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±400 kV青海柴达木—西藏拉萨直流输电线路(简称柴拉线)是西藏电网的主受电通道,是国内外第一条途径5000m海拔等级地区的直流输电线路。为有效提高其抵御雷害风险的能力,结合现行的交直流线路避雷器技术标准,针对高海拔地区环境要求,设计了±400kV直流线路避雷器的结构型式和关键技术参数,并进行了试验验证。研究结果表明:±400kV直流线路避雷器的额定电压为±480 kV,标称放电电流为20kA,雷电冲击放电电压≤2100 kV,雷电冲击残压≤960 kV,外绝缘的统一爬电比距≥32.5 mm/kV,直流湿耐受电压为480 kV,复合外套的雷电冲击耐受电压为1344 kV和直流湿耐受电压为480 kV,统一空气串联间隙距离为2.8~3.2 m。研制的±400 kV直流线路避雷器填补了高海拔直流线路避雷器的技术空白,为该避雷器在±400 kV柴拉线上的推广应用打下了基础。 相似文献
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针对变压器套管发热缺陷人工检测方法效率低下的问题,设计基于红外图像目标检测与温度特征提取的变压器套管发热缺陷诊断系统,以实现发热缺陷的自动诊断。首先,采用YOLOX目标检测模型对红外图像中不同电压等级套管进行分类识别,使用结合Mish激活函数的快速空间金字塔池化(spatial pyramid pooling-fast, SPPF)结构替换主干特征提取网络的空间金字塔池化(spatial pyramid pooling, SPP)结构,并在特征融合网络中添加高效通道注意力(efficient channel attention, ECA)模块以提高检测准确率;其次,设定所检测套管电压等级类别,根据预测框信息对同电压等级套管进行定位裁剪;最后对套管图像做加权均值法灰度化处理并进行区域划分,提取不同区域温度特征信息进行发热缺陷诊断,并以报表形式展示。实验结果表明:目标检测模型识别准确率达到98.41%,模型对图像的平均检测速度达到46.80帧/s,所设计系统能准确诊断出变压器套管发热缺陷,提高缺陷检测效率。 相似文献
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针对低压计量箱检测信息化、自动化程度较低,存在检测数据孤立、数据记录方式原始、数据难以追溯和数据应用程度较低等问题。文章对现有的低压计量箱检测流程及检测方式进行分析,将现有检测流程与AGV智能调度相融合,将检测流程数字化、信息化,研制了一套低压计量箱智能检测管理系统,实现了低压计量箱检测的信息化。通过实际投运应用和员工调研表明,该系统显著提高了低压计量箱的检测效率,降低了员工的劳动强度,提高检测的公平性、公正性,保障了供货的一致性、可靠性,进一步提升计量箱检测管理水平。 相似文献
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