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针对燃煤工业锅炉尾气处理装置存在的不足,分析一种节能型燃煤工业锅炉尾气处理装置.对该装置的结构、工作原理、特点进行了分析.将该装置安装应用在云岗矿燃煤工业锅炉上,污染物减排效果明显,为企业创造了较好的社会经济效益. 相似文献
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长平煤矿机掘三队针对53031巷掘进期间工作面安装的SSJ-800型带式输送机经常出现跑偏打滑现象,导致输送机运行负荷大、煤矸运输效率低等,通过技术研究,对输送机安装了一套电液防打滑张紧装置.通过实际应用效果来看,该装置具有动作保护灵敏、故障率低、防打滑效果好等优点,输送机采用该装置后打滑事故率降低了7%,取得了显著应用效果. 相似文献
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传统网络性能预测技术存在网络状态获取不够全面及网络性能评估准确性欠佳等问题,利用图神经网络学习推理网络关系数据的特点,结合捕获的网络全局信息,提出了一种基于图神经网络的网络性能智能预测方法。通过网络系统抽象及网络性能建模,将复杂的网络信息转化为形式化的图数据进行描述,利用图空域卷积处理图网络节点的消息传递过程,实现网络信息之间的关系推理,研究了实现网络性能预测的图神经网络模型,提出了一种能处理流量矩阵、网络拓扑、路由策略、节点配置的图神经网络体系结构,最后通过实验论证了模型能更好地实现包括时延、抖动和丢包率的网络性能的准确预测。 相似文献
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《中国计量学院学报》2022,(1):92-99
目的:利用图神经网络,构建带有结构学习的多头密集连接图池化模型并用于图分类任务。方法:首先,用图卷积神经网络提取节点的初始特征。其次,用多头密集连接网络学习节点重要性得分,并根据得分进行节点采样得到池化图。之后,对池化图中的节点进行结构学习,以保证图结构的完整性。最后,将学到的图表示放到分类器中,完成图分类任务。结果:与其他图分类模型在七个广泛使用的数据集上进行实验对比,我们构建的模型在五个数据集上的分类结果达到最优。结论:结合结构学习的多头密集连接图池化模型在图分类任务中具有先进性。 相似文献
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电力杆塔地脚螺栓是杆塔基础的重要组成部分,起着稳固杆塔的作用.随着电力基建的大规模开展,电力杆塔数量也日渐增加,而绝大多数电力杆塔均运行在复杂的野外环境之中,容易导致各类的腐蚀问题.地脚螺栓也因此经常处于各种恶劣环境中,引起的腐蚀问题将严重影响杆塔的安全使用.本文在分析电力杆塔地脚螺栓防腐处理现状的基础上,对地脚螺栓常见的腐蚀原因进行研究,并探讨了几种防腐处理措施,对实际防腐工作有一定指导意义. 相似文献