小麦安全储藏必须注意三个关键点

我国是世界上小麦种植面积最大、产量最高的国家,作为我国三大主粮之一,小麦的库存水平直接影响到我国的粮食安全。据中国农业大学等调查,中国各种粮食产后综合损失率高达18.2%,按年产粮食5亿吨计算,每年损失在9千万吨以上,而每年因贮藏损失的小麦在2千万吨以上。     

扩展稀疏表示稳健HRRP目标特征提取方法

为提高低信噪比下高分辨一维距离像目标识别性能，提出扩展稀疏表示的噪声稳健目标特征提取方法。本方法通过对稀疏表示的扩展，实现对目标高分辨一维距离像局部特征与全局特征的提取。其中，在训练阶段利用支持向量理论与字典学习原理，对特征提取字典进行优化提高特征向量的可分性。在测试阶段，利用因子分析模型匹配方法对去噪声字典进行优化，从而实现对噪声的有效抑制，保证了目标识别系统的噪声稳健性。利用实测数据对本方法性能进行测试，结果表明本方法可在低信噪比条件下有效地恢复目标高分辨一维距离像，并实现较高的识别正确率。     

基于大数据的政府信息资源共享模式探讨

伴随着大数据时代的来临,政府机构部门借助信息技术手段实现内部资源共享,是推进廉政、高效和服务型政府建设的有效方式。文章以大数据时代为讨论背景,研究政府部门应用政府信息资源共享模式的基本策略,为行业相关人员提供一些可参考的经验。     

信息化时代下的网络信息翻译原则探讨

在全球化、信息化的的今天,全球政治经济贸易俨然已经深度融合,已经形成牵一发而动全身的局面。网络语言对于国家乃至各国的普通民众的生活都会带来重大影响,因此了解网络信息以及各家新闻媒体的信息导向已经成为人们生活中不可分割的一部分。大数据时代下,海量外文信息需要译者准确、合理地翻译。本文以《时代周刊》中的媒体文本为例,探究信息化时代下网络信息文本的翻译原则。     

SDN中基于KMOBPSO的高可靠性控制器部署算法

针对SDN中控制器系统的单节点故障问题,兼顾系统成本和系统时延,应用N+1冗余备份模型来提高SDN控制器部署的可靠性,并将其抽象为多目标优化问题.同时,提出了一种融合K-means聚类算法和遗传算子的多目标二进制粒子群算法——KMOBPSO算法,以求解SDN控制器高可靠性部署问题的解.仿真结果表明,所提算法具有求解精度高、分布均匀、沿Pareto前沿面覆盖广的特点,能够显著提高SDN中控制器部署的可靠性.     

企业中大数据分析、应用及管理发展策略

文章以烟草企业为例,分析大数据分析技术对企业生产、经营、决策与发展起到的作用。当今市场经济环境背景下,若想要做强烟草品牌、扩大企业规模、稳固市场竞争力,就要以大数据分析为主,文章结合烟草企业运营现状,从多方面分析烟草企业应用大数据分析技术的调整战略,有效提升企业自身的市场竞争价值,并与当前宏观社会经济环境相适应,有助于烟草企业持续发展。     

电信运营商对大数据的应用

在现代社会,计算机、平板电脑、手机等终端设备几乎成了人们生活中不可或缺的一部分。无处不在的移动设备、RFID、无线传感器等每分每秒都在产生数据,数以亿计的互联网服务时时刻刻都在产生巨量的交互。据IBM最新研究报告显示,全球每天都要产生超过2.5 quintillion字节的数据。这些数据犹如一座金矿,各行业都想如何能够能好地利用它为自己创造最大的经济收益,电信行业也不例外。本文主要从电信运营商在大数据时代具有的先天优势出发,讨论国内外电信运营商对大数据方面的应用。     

利用空间面-面叠置分析实现在线地理数据的信息挖掘

介绍了在大数据的环境下,从Internet上获取在线的地理信息数据,以空间叠置分析为技术方法,对多个专题的POI进行聚类、凸包分析得到聚集面后进行叠置分析.叠置分析通过地理空间的区域多重地理对象(如学校、商场和医疗机构)进行交(intersect)、并(union)和差(Erase)等运算,得到新的多边形区域,使这些新的区域满足多个特定条件.程序的实验选择了住房选址问题,通过空间叠置分析确定符合目标条件(住房附近有学校、超市和医院)的特定区域,从而对购房行为进行指导,缩小选房范围,提高住房选址效率.程序运算结果在电子地图中显示,地图中显示的主要数据为地理底图和polygon(面)、marker(标记)等地理对象.