探究大数据环境下中学信息技术教学方式

大数据技术的产生和应用,不仅优化了人们生产生活方式,更在教育领域中发挥了引领教学潮流的作用。基于此,笔者首先阐述大数据的主要特点,然后对我国当前的中学信息技术教学方式以及应用现状进行分析,最后提出了基于大数据的中学信息技术教学策略,希望能为中学信息技术教师带来帮助。     

探析食品安全数据分类编码

食品安全数据分类编码不统一,是当前食品安全数据难以融合共享的最大障碍。当前亟需改变基于条块业务和监管权限所形成的封闭、孤立系统现状,建立一套符合中国特色的食品安全数据分类编码系统。随着信息技术蓬勃发展,与食品安全、营养、健康相关的数据得到了一定的积累。在信息共享阶段,应将这些数据转化为可分析利用的大数据,赋予数据以生命力,为政府决策、经济发展和科学研究提供技术支撑。实施食品安全数据分类编码标准化是实现食品安全数据跨界融合、形成大数据的必要前提。     

大数据环境下基于K中心点优化算法的Web服务组合

在当前Web服务海量增加、现有Web服务选择算法低效、用户匹配度差的基础上，针对K中心点算法存在的质点偏移、准确率低和容易发生畸变等问题，提出一种大数据环境下基于K中心点优化算法的Web服务组合方法。该方法是在大数据环境下，根据不同用户需求满意度及Web服务QoS参数，对基于优化初始聚类中心的K中心点算法的Web服务选择及最优Web服务组合进行研究。同时针对不同的选择方法对服务动态选择及组合的准确度、迭代更新次数、候选集选择时间及选择总时间进行实验分析，验证了本文研究方法的有效性和可靠性。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用研究

经济社会的发展和科学技术的不断进步,人工智能方式的应用程度不断加深,在社会多个领域都产生了重要的影响,有效提了升网络运行的稳定性,且更好地满足大数据时代海量信息处理的需求。大数据发展背景下,要更好地带动计算机网络技术的运行发展,需要重视科学地使用人工智能方式,开展管理工作,合理使用大数据时代的人工智能,提升整体系统的运行效率,更好地满足时代发展需求。对大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用进行了探讨。     

智慧电厂建设正当时——2020年全国智慧发电技术论坛成功举办

当前,电力企业的生产经营环境复杂严峻,面临分析和诊断不够准确有效、分析和诊断的结果与发电生产管理脱节、环保要求越来越严苛、电网调峰调频要求越来越高、电力市场竞争日趋激烈等问题。电力企业正处于关键的转型变革时期,无论从顺应时代发展,还是满足企业自身需要的角度看,探索智慧发电,建设智慧电厂都十分必要。如今大数据、人工智能、物联网、云计算、5G和区块链等新兴技术正飞速发展,运用领先的数字技术与发电运营管理深度融合,已是电企践行智慧转型的重要驱动力。     

直面疫情,共克时艰 自动化企业在行动

新年伊始,新冠肺炎在全国各地蔓延。本该阖家欢乐的春节,笼罩着一层阴云。一方有难,八方支援,各方力量全力以赴,展开了一场全国总动员的疫情防控阻击战。创新驱动,用科技抗击疫情。在这场战“疫”中,自动化、人工智能、工业互联网等技术发挥着重要作用。开展大数据分析,监测疫情,精准施策;AI多人体温快速检测,安全可靠且高效;5G远程会诊,减少医患直接接触;基于工业互联网平台,精准配置资源,让医院建设更加高效;巡逻机器人、消毒机器人、送餐机器人等自动化新技术也成为抗击疫情的重要“武器”。     

基于大数据的五年制高职护生在线学习行为要素研究

在线学习已逐渐成为高职院校一种重要学习形式,该领域也成为当前研究热点之一。对在线学习进行介绍,同时对大数据技术在在线学习平台中的应用进行分析,重点对五年制高职护生在线学习行为要素进行研究分析,为更好地开展在线学习评价提供参考,促进高职院校更好地开展在线学习,提高在线学习质量。