基于锅炉过热器出口壁温分析的氧化层脱落在线监测

随着机组参数的提高,氧化层脱落导致超(超)临界机组超温爆管的问题日趋频繁,如何在氧化层脱落时进行提前预警对机组的安全运行具有重要意义。本文通过CFD仿真分析,分别模拟了在不同堵管程度下,同屏管内各个管道的流量分布规律,并分析了在氧化层脱落导致不同程度管道流量减小后锅炉出口壁温的变化规律。在此基础上提出基于壁温变化的氧化层脱落在线监控方法;并应用于某电厂的爆管事故前壁温的变化分析。结果表明,单纯的氧化层脱落堵管会明显影响出口温度的变化,本文提出的监测方法可有效监控氧化层脱落堵管事故。     

稀土元素地球化学在油气地质研究中的应用研究进展

稀土元素具有稳定性强、在不同类型沉积岩中配分形式不同、在成岩和变质作用过程中基本不分异、Eu和Ce的浓度波幅指示氧化或者还原环境等特点,近年来广泛应用于油源对比、油油对比和确定成油环境等方面。本文通过调研前人将稀土元素地球化学方法应用到油气地质研究中的成果,认为结合碳氧稳定同位素、有机质稳定碳同位素和生物标志化合物特征,必然能为油源对比和成油环境提供较为可靠的地质依据。     

渐开线圆柱斜齿轮传动强度的有限元分析

基于多体接触动力学理论,取某减速器的一对渐开线斜齿圆柱齿轮为研究对象,通过Pro/E软件对斜齿轮进行参数化建模。并利用ANSYS Workbench对模型进行有限元划分,结合实际使用状况,对齿轮加载约束和载荷,对该对齿轮的齿面接触强度、齿轮的疲劳强度进行有限元分析,对减速器的设计有参考意义。     

旋转区域提议网络的孪生神经网络跟踪算法

孪生区域提议网络跟踪算法是一种高效的目标跟踪算法,通过锚框规避了图像金字塔对跟踪性能带来的影响,但这种跟踪方法受制于区域提议网络本身的局限性,在目标旋转时,跟踪精度将受到较大损失。而其他对旋转鲁棒性较高的方法则因为使用了复杂的旋转结构,导致算法的跟踪速度大幅下降。为了解决旋转目标对区域提议网络跟踪精度的影响,提出了旋转区域提议网络的孪生神经网络跟踪算法,通过AO-RPN（arbitrary-oriented region proposal network）结构将旋转与区域提议网络相统一,引入角度预测分支,在目标跟踪的过程中,直接对旋转的目标进行搜索,并得到最小外接矩形。该方法在保持较高跟踪速度的同时,精度超过了对目标进行旋转采样或使用局部特征进行跟踪的算法。通过在数据集OTB2015、VOT2016和VOT2018上进行的大量实验。结果表明,该算法在遮挡、形变、光照等多种复杂情况下表现出了较强的鲁棒性和适应性。     

背景与方向感知的相关滤波跟踪

目的 针对相关滤波跟踪算法,目标与周围背景进行等值权重训练滤波器导致目标与背景信息相似时,易出现目标漂移问题,本文提出一种基于背景与方向感知的相关滤波跟踪算法。方法 将目标周围的背景信息学习到滤波器中,利用卡尔曼滤波预测目标的运动状态和运动方向,提取目标运动方向上的背景信息,将目标运动方向上与非运动方向上的背景信息进行滤波器训练,保证分配给目标运动方向上背景信息的训练权重高于非运动方向上的权重,增加滤波器对目标和背景信息的分辨能力,采用线性插值法得到最大响应值,用于确定目标位置;构造辅助因子g,利用增广拉格朗日乘子法（augmented Lagrange method,ALM）将约束项放到优化函数里,采用交替求解算法（alternating direction method of multipliers,ADMM）将求解目标问题转化为求滤波器和辅助因子的最优解,降低计算复杂度;采用多分辨率搜索方法来估计目标变换的尺度。结果 在数据集OTB50（object tracking benchmark）和OTB100上的平均精确率和平均成功率分别为0.804和0.748,相比BACF （background-aware correlation filters）算法分别提高了7%和16%;在数据集LaSOT上本文算法精确率为0.329,相比BACF （0.239）的精确率得分,更能体现本文算法的鲁棒性。结论 与其他主流算法相比,本文算法在运动模糊、背景杂乱和形变等复杂条件下跟踪效果更加鲁棒。     

基于频率簇模型的人脸识别

目的 针对复杂条件下人脸识别鲁棒性差的问题,提出了一种基于频率簇（FC）模型的人脸识别方法。方法 该方法首先在人脸图像内检测目标区域,在目标区域内划分特征子区域并设定采样单元,统计采样单元内前景区域和背景区域的信息熵;然后计算采样单元的熵能量和能量频率,归一化频率系数,利用能量频率的二阶偏导确定人脸子区域边界,以此得到有效采样单元,建立人脸主特征信息;最后,根据采样单元的坐标位置、熵能量和能量频率信息进行排序,得到每个采样单元的几何布局,以采样单元的熵能量、能量频率和几何布局构建人脸的频率簇模型,并以此作为人脸特征进行识别匹配。结果 在FERET、ORL、Yale组合人脸库和CMU-PIE人脸库上进行实验测试,该方法的识别准确率分别为99.11%和97.36%,单幅人脸图像的平均识别速度为0.077 s,结果表明,该方法对复杂条件下的人脸识别具有很好的实时性和准确性。结论 该方法可以有效克服光照变化、特征模糊、姿态和表情变化等因素对人脸识别的影响,具有较好的鲁棒性,对提高人脸识别性能具有重要意义。     

高斯感知约束空间异常的相关滤波目标跟踪

针对目标在复杂场景运动过程中容易出现跟踪丢失问题,提出一种高斯感知约束空间异常的目标跟踪算法。以高斯均匀分布为分布规律建立目标特征采样点,采用卷积结构提取目标的外观模型以及权重模型;为了约束空间异常,在目标函数中构建空间正则项,同时更新目标权重模型,减小空间过拟合的产生,增强跟踪器的空间异常适应性;应用加权最小二乘法思想,获得权重响应模型中心,确定目标中心,更新跟踪位置,增强跟踪器鲁棒性。使用OTB2015和UAV20L数据集,与其他主流相关滤波算法相比,该算法在目标运动导致低分辨率、遮挡等复杂条件下,跟踪成功率以及跟踪精度较高。     

基于信令分析的LTE网络CSFB优化策略

针对LTE网络下采用CSFB方式实现语音业务存在时延过大的问题，探索基于信令分析的CSFB优化策略，通过信令流程拆分法、信令追溯分析法等精确定位出CSFB回落失败及时延过长的原因，并给出具体解决方案。实验结果表明该策略能够有效改善回落成功率或降低时延，提升了LTE网络的用户感知     

汽车电动转向系统的应用

基于电动转向技术是汽车领域近年来的发展,结合作者的研究实践,本文针对EPS最新研究成果及应用现状介绍了EPS发展的关键技术及发展趋势。     

基于N79E875的CAN总线位置信号采集系统的设计

为了实现对开关磁阻电机驱动系统(SRD)电机转子位置的实时监测及分析,设计了一种基于专业马达控制芯片N79E875的CAN总线位置信号采集系统。该系统对转子位置、转速进行实时监测,并通过CAN总线将采集到的数据传输给电机主控制器,由电机主控制器进行电机的换相控制。通过这样的设计,不仅为主控制器的控制提供了准确的位置信号,还简化了控制程序,从而为主控制器实现复杂的算法提供了有力保障。