静压气体轴承超声速现象的研究与发展

简述了静压气体轴承的类型及发展,回顾了静压气体润滑轴承中超声速流动现象的理论与试验研究,比较分析了它们的特点与不足,指出供气压力低、承载能力小是传统气体轴承不可克服的缺点。根据气体动力学理论和已进行的相关试验。详细分析了超声速静压气体润滑轴承的性能优势,即没有供气压力的限制,承载能力可以随供气压力的提高成比例提高。计算流体力学的发展为超声速气体轴承的研究提供了有力的技术工具,根据气体轴承内各段不同的流动特点,采用分场计算的方法可以得到精确的气体润滑模型,最后指出了超声速静压气体轴承将成为气体轴承的一个新的发展方向。     

环面节流平面气浮轴承大间隙下流场数值模拟

利用三维粘性可压缩平均Navier-Stokes方程,采用SSTk-ω湍流模式,使用非结构化网格和二阶精度的有限体积法,对环面节流圆盘推力轴承大间隙下的流场进行了数值模拟并与层流模式数值结果、实验进行了对比,结果表明,SSTk-ω湍流模式数值模拟的压力分布与实测的压力分布符合程度比较高。马赫数和速度数值计算结果表明,流场内存在激波和激波边界层的相互干扰,导致壁面边界层流动出现了分离,压力出现激烈变化。     

基于蝙蝠算法优化的小波神经网络车床主轴热误差建模

为提高数控车床主轴热误差的预测精度,以某型号数控车床主轴为研究对象,提出基于小波神经网络(WNN)的主轴热误差建模方法。利用K-means++聚类结合相关性分析理论,将温度测点从10个减小到2个。针对小波神经网络对初始值敏感的问题,采用蝙蝠算法(BA)将预测输出值与实验测量值之差的绝对值作为个体适应度函数,将蝙蝠个体的位置向量映射为小波神经网络的初始连接权值、尺度因子及平移因子,实现对小波神经网络初始值的优化。利用优化后的小波神经网络建立车床主轴热误差预测模型,与未优化的小波神经网络和BP神经网络预测模型对比。结果表明:BA-WNN对主轴轴向热误差的预测精度较高、残差较小、预测能力更强。     

线接触弹流问题中可压缩性的影响

采用复合直接迭代法求解Reynolds方程,变形矩阵法求解表面变形,针对线接触弹流问题中压缩性的影响进行计算研究,讨论不同速度、不同负载条件下润滑剂可压缩性对压力和油膜厚度的影响。计算结果表明,可压缩性虽然对膜厚的影响相对小一些,但是对二次压力峰的位置与大小的影响很大;速度较高时,可压缩性是必须考虑的要素;考虑润滑剂可压缩性的影响,可以提高弹流润滑问题求解的稳定性。     

高压下环面节流静压气体轴承适用的润滑方程探讨

采用纯黏性润滑方程和基于层流模式、SST k-ω湍流模式的N-S方程,对环面节流静压气体润滑推力轴承内的压力分布进行了研究,分析了随着气膜厚度的变化,轴承流场内压力的变化及其变化机理.实验证明,在轴承厚度很小时两种方程求得的压力值与实验结果一致,然而随着气膜厚度的增大,采用纯黏性润滑方程计算所得结果的偏差很大,而采用N-S方程计算所得结果与实验结果基本一致,但在逆压力梯度段存在偏差;SST k-ω湍流模式能较好地处理湍流剪切应力在逆压梯度边界层内的输运和激波与边界层的相互作用,准确模拟出气膜入口附近复杂的流动状态.     

小孔节流静压气体球轴承的结构参数设计

采用工程计算方法研究了按静刚度最大准则设计小孔节流静压气体球轴承几何参数的基本过程,详细讨论了球轴承的几何参数变化对轴承承载力特性、静刚度特性及流量特性的影响.给出了三个主要几何参数即球窝外包角、供气孔直径和供气孔数的合理取值范围.     

辽河盆地东部凹陷渐新统辉绿岩:特征、识别与成藏规律

基于41口钻井3 555 m辉绿岩井段测录井、岩心岩屑和560 km²三维地震资料,通过86件岩石薄片鉴定,建立地质属性-测井/地震响应关系,研究辽河盆地东部凹陷辉绿岩的岩性、岩相和测井识别特征,实现钻井约束-地震填图,探索辉绿岩的空间分布与成藏规律。辉绿岩具全晶质似斑状结构,斑晶为斜长石和单斜辉石,有效储集空间以次生溶蚀孔缝为主。辉绿岩可分为中心和边缘两类亚相,其中有利储层主要发育在边缘亚相。测井特征呈现高阻、低声波时差的平滑或微齿化曲线,地震反射特征为强振幅、中-低频、同相轴连续性较好。纵向上辉绿岩主要分布在沙河街组三段（沙三段）和沙河街组一段（沙一段）,岩体存在顺层和穿层两种原始侵入产状,以及碟状与断块两种后期改造形式。辉绿岩的分布受主干走滑断裂（驾掌寺和驾东断裂）控制,有单侧和双侧两种侵入方式,侵入距离为1 375~5 625 m（平均为2 572 m）,岩体厚度为49~165 m（平均为112 m）。通常辉绿岩体积越大,其上覆地层厚度越大。辉绿岩侵入时代为东营组晚期,是火山-热液作用的产物,流体-围岩相互作用形成的次生溶蚀孔隙是辉绿岩油气成藏的关键因素,“顶面成藏”是辉绿岩的主要成藏规律。     

MXenes及其复合材料在环境领域中的应用

MXenes是一种具有独特层状结构的二维纳米材料,其突出的特性包括机械稳定性、热力学稳定性、高比表面积、生物相容性、大量官能团、易于功能化、抗菌特性、高导电性、亲水性及特殊的光学性质等.基于这些特性,MXenes及其复合材料在环境领域中的应用潜能受到广泛关注.综述了MXenes的特性及其复合材料在环境领域中的应用,重点介绍了MXenes及其复合材料在海水脱盐、去除重金属、去除放射性元素、降解有机污染物领域中的应用.此外,其在解决清洁能源方面也显示出巨大的潜力.最后对MXenes及其复合材料未来发展方向进行了展望.