面向低压电器的CPN协同装配任务建模与优化

针对低压电器自动化装配中所存在的资源无序竞争及交互不平衡问题,提出一种基于着色Petri网(CPN)的协同装配方法;利用人工势场(APF)算法来实现机器人的协同交互控制;并提出了一种基于目标函数梯度的自适应量子遗传算法(AQGA),对装配时间、装配机器人数等关键参数进行平衡优化;构建了一个面向断路控制器的协同装配实例,对所提方法的有效性进行了验证。结果表明,协同装配控制方法能够提高低压电器装配的柔性化程度,确保装配单元间的协同交互,实现低压电器的快速有序装配,提高了装配工作效率。     

植物叶片厚度精密测量仪的研究

根据植物的茎和叶的几何尺寸参数与其水分之间存在直接、准确的对应关系，提出了利用电阻应变式和差动电感式2种传感器进行植物叶片厚度测量的新方法。在差动电感转换电路中，创新性的提出采用单片式集成电路作为转换电路。经实验证明，仪器具有良好的线性度、测量精度高、抗环境干扰能力强等优点，是组成一种新型的闭环节水灌溉控制系统的核心环节。     

毕业生应聘用人单位的博弈分析

对目前大学毕业生与用人单位在应聘过程中是否应该选择包装的问题,通过建立毕业生应聘用人单位的博弈模型,从纯策略纳什均衡和混合策略纳什均衡的角度进行分析,给出毕业生就业应聘需要适度包装的理论基础。     

以工程项目为依托的机电综合实验项目建设探索

实验项目的工程性和综合性对提高工科学生的实践能力和创新能力极其重要.文章阐述了机电综合实验项目的开发思路,探讨了项目内容设计、平台规划并提出了实施项目的保障措施.     

一种分布式信息监控系统的设计

本文给出了一种分布式信息监控系统的框架,对分布节点测控模块、总控制台和分布节点的通信接口以及通信数据帧进行了初步设计,并分析了系统特点.     

网络入侵检测系统的并行体系结构及算法研究

本文概括高性能网络入侵检测技术研究发展状况,提出了一个基于并行计算的网络入侵检测系统(PNIDS),并给出相应的高性能算法.最后构建了PNIDS实验原型系统,通过有关网络入侵检测实验,表明PLAIDS能利用集群计算的优点降低NIDS漏警率.     

基于模式增长的不确定数据的频繁模式挖掘算法

为提高不确定数据频繁模式(FP)挖掘算法的时空效率,提出了基于最大概率的不确定频繁模式挖掘(UFPM-MP)算法。首先,利用事务项集中的最大概率值预估期望支持数;然后,使用该期望支持数与最小期望支持数阈值进行比较,以确定某一项集是否为候选频繁项集,并对候选项集建立子树以递归挖掘频繁模式。实验中,UFPM-MP算法与AT-Mine算法进行了对比,并在6个典型的数据集上进行实验验证。实验结果表明,UFPM-MP算法的时空效率得到了提高,稀疏数据集上提高约30%,稠密数据集上的效率提高更为明显(约3~4倍)。预估期望支持数的策略有效地减少了子树和头表项的数量,从而提高了算法的时空效率;且最小期望支持数越小,或需要挖掘的频繁模式越多的时候,算法的时间效率提高越多。     

高职院校英语专业翻译教学:问题和建议

作为高职英语专业必修课程的翻译课,要服务于培养应用性涉外人才此的目标。因此,指出高职翻译教学所面临的问题,并提出解决问题的建议。     

就业导向下的高职课程实践教学体系探讨

高职学生实践教学活动是课程教学的重要组成部分,是培养学生技能技巧的一个重要环节,但现有高职学生的课程教学体系设置中,虽然增加了实践教学课时,但在具体实施过程中不重视实践教学内容选择和实践教学模式的改革,有些甚至不按培养计划和大纲要求安排实践教学活动,或实践教学活动形式单一。为此,本文试图以营销专业为例,结合宁波区域经济特点和校外可利用的资源,开展以就业为导向、以能力为核心的高职课程实践模式研究,提出在课程教学中进行房产营销、汽车营销等实践教学设计,意在使高职院校营销专业毕业生,在掌握一般市场营销的基本理论、基本技能的基础上,熟练掌握一个行业或一类产品的推销技能技巧,创造就业优势,提升学生的就业竞争力。