复杂背景下多信息融合的粒子滤波跟踪算法

将颜色和运动这两种信息融合进粒子滤波跟踪器,并提出分层抽样的方法,克服了利用单一信源所带来的跟踪不稳定问题;与典型的基于边缘特征或仅基于颜色信息的粒子滤波器相比,计算简单,并能够有效解决由于目标形状或颜色模糊而产生的跟踪困难问题.实验结果表明,该粒子滤波融合算法在复杂背景下能够稳健可靠的跟踪目标.     

基于Autoencoder网络的数据降维和重构

在机器学习,模式识别以及数据挖掘等诸多研究领域中,往往会面临着维数灾难问题。因此,特征数据的降维方法,即将高维的特征数据如何进行简化投射到低维空间中再进行处理,成为当前数据驱动的计算方法研究热点之一。该文引入一种特殊的非线性降维方法,称为自编码(Autoencoder)神经网络,该方法采用CRBM(Continuous Restricted Boltzmann Machine)的网络结构,通过训练具有多个中间层的双向深层神经网络将高维数据转换成低维嵌套并继而重构高维数据。特别地,自编码网络提供了高维数据空间和低维嵌套结构的双向映射,有效解决了大多数非线性降维方法所不具备的逆向映射问题。将Autoencoder用于人工数据和真实图像数据的实验表明,Autoencoder不仅能发现嵌入在高维数据中的非线性低维结构,也能有效地从低维结构中恢复原始高维数据。     

一种稳健的混沌调频信号频率跟踪技术

频率跟踪问题是一个复杂的非线性问题,混沌调频方式的引入更加大了频率跟踪的难度,传统的频率跟踪技术扩展卡尔曼滤波(EKF)已无法跟踪如此复杂的频率变化。为此,该文首先建立了频率跟踪问题的状态空间模型,在此基础上引入了新颖的粒子滤波技术,分析了该技术的可行性,推导了混沌调频信号频率跟踪的后验克拉美-罗(PCRB)下界,实验仿真验证了该技术的优越性。     

穿墙SAR成像中的墙体参数误差分析和估计

穿墙合成孔径雷达(SAR)成像中,图像的质量和可靠性由墙体参数决定。墙体参数估计误差会造成图像散焦和目标位置的偏移。分析了墙体参数估计误差对成像的影响,提出采用乘积型高阶模糊度函数(Product High-order Ambiguity Function, PHAF)算法来估计墙体参数的新方法。仿真结果表明,该方法能获得聚焦的SAR图像和较准确的墙体参数估计值。     

新的连续自编码网络流形学习研究

发现高维观测数据空间的低维流形结构,是流形学习的主要目标。在前人利用神经网络进行非线性降维的基础上,提出一种新的连续自编码（Continuous Autoencoder,C-Autoencoder）网络,该方法特别采用CRBM（Continuous Restricted Boltzmann Machine）的网络结构,通过训练具有多个中间层的双向深层神经网络可将高维连续数据转换成低维嵌套并继而重构高维连续数据。特别地,这种连续自编码网络可以提供高维连续数据空间和低维嵌套结构的双向映射,不仅有效解决了大多数非线性降维方法所不具备的逆向映射问题,而且特别适用于高维连续数据的降维和重构。将C-Autoencoder用于人工连续数据的实验表明,C-Autoencoder不仅能发现嵌入在高维连续数据中的非线性流形结构,也能有效地从低维嵌套中恢复原始高维连续数据。     

基于神经网络的混沌调频信号旁瓣抑制算法

为了提高雷达的抗干扰(ECCM)能力,采用混沌调频(FM)信号进行传输,但其回波经传统匹配滤波处理后,存在较高的随机分布的距离旁瓣,严重影响了雷达的性能。提出了一种以量子粒子群优化算法(QPSO)训练径向基函数(RBF)神经网络进行混沌FM信号旁瓣抑制的新方法。将RBF神经网络的参数组成一个多维向量,作为算法中的粒子进行进化,由此可在全局空间中搜索最优解。仿真结果表明,该方法计算简单,收敛速度快,并具有较好的数值稳定性,能很好的抑制距离旁瓣。     

Costas码TH和群补码脉冲压缩雷达波形的谱分析

介绍了由Ｃｏｓｔａｓ码序列ＴＨ和群补码脉冲压缩组成的混合波形。对此混合波形相关特性及频谱特征的分析，证明这种混合波形比常规脉冲压缩形具有更强的杂波抑制能力，更好的ＥＣＣＭ性能和更低的截获概率。     

糖果型电阻膜宽带超材料吸波器的设计

提出了一种糖果型电阻膜宽带超材料吸波器。该吸波器的单元结构采用电阻膜-介质-电阻膜结构,其中顶层电阻膜为糖果型, 介质层由多种材料叠加而成, 介质层材料从顶至底依次为PET、FR-4、PMMA 和PET。CST 软件仿真结果表明本吸波器吸收率的峰值可达100%,吸收率超过99% 的频带宽度约为2.5 GHz, 超过90% 的频段能够完全覆盖X 波段, 部分覆盖Ku 波段,相对带宽为70%。随着电磁波入射角度的变化, 吸收峰所对应的中心频率稳定, 能够实现对相应频段的完美吸波,并且具有宽带吸波特性。     

随机多元码脉位调制和脉间二元序列相位调制的混合波形设计

本文提出了一种利用随机多元码脉位调制（ＰＰＭ）和脉间伪随机或随机二元序列相位调制（ＰＭ）相结合的混合波形设计方法．推导并分析了这种混合波形的平均模糊函数．结果表明这种混合波形不仅具有结构简单、易于处理等特点，而且具有良好的测距和测速性能，以及良好的ＥＣＣＭ性能．