PAN氧化纤维增强C／C复合材料的进展

ＰＡＮ氧化纤维增强Ｃ／Ｃ复合材料的进展ＯＰＢａｈｌｅｔａｌ一、简介本文旨在研究不同表面能的ＰＡＮＯＦ增强煤焦油沥青制造复合材料的可行性。这里说明一点，最近Ｍａｒｋｏｖｉｃｅｔａｌ曾试图研制以ＰＡＮＯＦ（空气中处理至２５０－３００℃）为增强材料、以酚醛...     

基于改进AlexNet卷积神经网络的人脸表情识别

为了解决传统卷积神经网络用于人脸表情识别准确率不高的问题,提出了一种基于改进深度AlexNet卷积神经网络的表情识别方法。该方法基于AlexNet网络的基本结构,采用单图形处理单元（Graphics Processing Unit,GPU）进行训练,减少了两层卷积层和一层全连接层,在每层卷积层后加上批标准化（Batch Normalization,BN）代替原来的局部归一化,并在全连接层后加上Dropout正则化进一步防止过拟合。与AlexNet模型相比,改进的网络结构更简单、复杂度低、参数量少,可以节省大量模型训练时间进行快速预测,且更不易过拟合,同时加快了模型收敛速度,提高了网络泛化能力。在Fer2013数据集以及CK+数据集上进行实验,结果表明,所提方法分别得到了68.85%和97.46%的识别率,较其他人脸表情识别方法的识别率有一定提高。