基于优化的LS-SVR的继电保护设备 故障率预测模型

电力系统的互联运行对继电保护设备提出更高的要求,而继电保护设备的安全稳定运行与故障率息息相关。为了解决标准粒子群(SPSO)陷入局部最优的问题,加入高斯扰动操作,提出了高斯扰动的标准粒子群算法(GDSPSO),并在优化过程改变传统学习因子是定值的缺陷,引入学习因子随着迭代次数变化的表达式,提高算法的搜索能力,更好地优化最小二乘支持向量机(LS-SVR)的学习参数,建立预测模型,并作误差分析。最后以某一地区相同型号,相同运行环境的24台继电保护设备为例,说明GDSPSO相比较其他3种算法而言,寻优速度快,稳定性好,计算耗时短,利用GDSPSO优化得到的学习参数建立的预测模型,预测效果好,预测精度高。     

基于案例分析的电网调度安全管理创新

基于电网调度过程中的实际安全事故案例分析,探讨了造成安全事故的原因,并以此总结了电网调度安全事故的特点。在此基础上,结合电网调度安全管理工作的实际情况,以提高安全管理工作的整体水平为目的,提出了安全管理创新策略,以期提高电网调度安全管理工作的缜密度。     

交直流混合输电运行风险模糊云评价模型

针对交直流混合输电系统运行风险的准确评估,不仅能够对交直流通道输电能力、稳定性做出判别,同时也可为送端和受端系统安稳分析和运行控制提供有效依据。该文提出一种基于交直流混合输电系统关键组成部分可靠性串并联模型的"模糊云"风险评估方法。首先,研究交直流混合输电系统中交流输电与直流输电的运行风险分析策略串并联拓扑模型,并建立交直流混合输电系统运行风险评价指标体系模型;其次,研究交直流混合输电各子系统运行风险的交互作用,利用模糊理论确定子系统在总体运行风险中的重要性程度,实现关键影响因素的辨识;然后,考虑到交直流输电系统输送可再生能源不确定性特点,应用云模型求解各指标的风险等级综合确定度,判断输电系统总体风险等级,从而实现对交直流输电系统风险水平的实时量化评估;最后,以中国东北某交直流混合输电系统实际运行数据为基础,建立交直流混合输电系统运行风险评价仿真系统模型,仿真结果表明,该文提出的模糊云风险评价方法,可为交直流混合输电系统安稳风险评估、运行稳定控制、输电容量优化等提供有效的数据支持。     

柔性直流输电系统桥臂过流保护定值配合方法

针对交流故障下柔性直流桥臂过流保护可能误动导致故障穿越失败,直流故障下桥臂过流保护拒动或慢动可能导致开关器件过流等问题,讨论了柔性直流换流阀桥臂过流保护功能在阀控和直流保护装置中的配置和定值配合关系。借鉴交流保护定值配合图的概念,提出了桥臂过流保护功能在阀控装置与直流保护装置中的优化配合方法。最后,在PSCAD/EMTDC中搭建了仿真平台,结果表明所述桥臂过流保护配合关系和定值设置方法可在交流故障下成功实现故障穿越,并可在直流极间短路等严重故障下可靠闭锁换流器并触发旁路晶闸管,降低电力电子器件的过流风险。     

基于发电量-负荷平衡的风电系统可靠性预测方法研究

风能具有安全、可持续发展利用的特点,是应对化石能源枯竭以及火电、核电污染的新能源发电方式之一,但是自然风随机性较大,为风电系统安全运行和风能并网带来了挑战。可靠性预测是提高风电系统安全运行能力的有效方法,为此本文提出了一种基于风电系统风险和可靠性的预测分析方法,通过一组历史风力机发电和用电负荷数据,通过预测得到风电发电量-负荷的平衡关系;从发电量-负荷平衡的角度出发预测未来一年的负荷需求,最后通过实例进行了仿真,并将结果与风电场的实时数据进行了对比。仿真与实际数据对比的结果验证了该方法的有效性,表明本文提出的方法能够有效预测电力负荷需求,针对风电系统可靠性进行预测分析。     

基于聚类算法的电力大数据信息分析系统研究

为了提高电力大数据处理与分析能力,通过构建聚类算法模型,将电力大数据信息的宏观数据信息转换为微观数学思维,增强了大数据信息分析能力。采用MapReduce的分布实现电力大数据系统的总体架构规划。采用生成式对抗网络(GAN)技术对电力监控的数据进行合理化分析,对系统安全进行改进,以实现电网数据的漏洞修复,为后续检修提供安全保障。利用聚类算法,实现对电力大数据的异常检测。试验结果表明,该系统的信息安全可靠性达到了97%,系统异常检测准确性达到了96%。所研究系统的准确性更高。     

基于IEC 60870-5-104协议的调度命令发送方法研究

对IEC 60870-5-104协议的调度命令进行了研究,提出了一种基于现有IEC 60870-5-104协议的调度命令发送新方法。此技术充分利用了IEC 60870-5-104协议的文件发送功能,通过远程终端单元（RTU）向电厂发送包含调度命令的文本文件。考虑到调度命令在电力系统和电力市场结算系统安全方面的重要性,将该方法应用在电网调度自动化 SCADA 系统中,可以实现交换数据的更高可用性。     

电力现货市场竞争对广东电力碳排放的影响

发电侧降碳减排是我国构建新型电力系统和实现双碳目标的关键所在,电力现货市场运行对发电行业碳排放影响的本质是通过对发电结构的影响实现。根据机组发电的边际成本构建了发电的理论优序曲线,通过经济调度与真实调度发电成本及碳排放进行对比,采用多元线性回归方法分析了现货市场对发电成本效率和碳排放的影响。研究结果表明,广东电力现货市场试运行期间,发电总成本明显下降,但电力碳排放总量也会产生变化。因此,建议一方面加快推进现货市场进入正式运行,另一方需要进一步开展电力市场与碳市场相结合。     

基于多目标粒子群算法的电力系统环境经济调度研究

提出了一种新的多目标粒子群优化(Multi-Objective Particle Swarm Optimization, MOPSO )算法,用于求解电力系统的环境/经济调度问题。通过设计特定的约束修正因子,将不可行解修正成可行解,并在此基础上用惩罚函数法构建了新的适用于多目标粒子群的适应度函数模型。根据帕累托占优条件形成历史帕累托最优解集和全局帕累托最优解集,引入稀疏度排序法选择全局最优解,基于帕累托最优前沿的斜率特性,提出用斜率法筛选非劣解,采用基于模糊数学的满意度评价模型选择POF的折衷最优解。最后,用IEEE-30节点标准测试系统对所提算法进行了仿真测试,并与其他算法进行了对比。仿真结果表明所提算法可行、有效。     

高压直流附加控制对强迫振荡的抑制作用

强迫振荡成为电网动态稳定的主要问题之一,可能引起区域联络线有功功率大幅振荡。分析了多机系统强迫振荡的原理,设计了高压直流附加阻尼控制器,分析了不同扰动源位置、频率以及直流输送功率下高压直流附加控制器对强迫振荡的抑制效果。2区4机交直流系统的仿真结果表明,高压直流附加控制器对强迫振荡的抑制效果与扰动源位置关系不大,主要取决于扰动源频率和直流输电功率水平;当扰动源频率等于区域间振荡频率时,抑制效果最佳;直流输送功率越大,强迫振荡的抑制效果越好。