梳棉机加装静电吸风装置对梳理质量的影响

在高产梳棉机上都加装有吸风装置，用来帮助及时除杂和排除短纤维。本实验主要采用静电吸风装置，在不同电压下测生条的质量，以确定静电压多大有利于成纱质量的提高。     

远、近视力检查在验光中的作用

验光师在给患者验光检查过程中,通过患者远、近视力出现的症状,了解视力变化的情况,对分析屈光不正的性质和程度,提高验光的快捷与准确性,以及得到唯一的最佳配镜处方有着重要作用。 无论对患者进行何种(主观、客观)验光,都不能放弃对视力认真检查和做病历记录这些重要环节。即:验光前的远、近裸眼视力及验光(或配镜)后的远、近矫正视力的差异与正常状况的检查与记录。然而,很多验配师在实践工作中,却只顾追求时间效率和经济利益,而忽略了它的重要性。 通过我多年的实践工作和经验,通常在远、近视力检查时,从屈光不正所出现的症状分析,总体看大概有以下几种现象。 一、验光前远、近裸眼视力分析(不考虑年龄的情况下): 1.远视力好、近视力差:可能为老花、远视、调节     

压差封堵技术在JQH2井的应用

在油气生产中,油气井管柱或密封组件损坏,是导致油气生产产量低下的主因,特别是密封失效引发的环空带压问题,还造成了较高的井控风险,如果以传统方式进行封堵、修补,不只是会产生较高的成本,而且耗时长,会严重影响到生产的正常进行。压差激活密封剂是一种适用于油气井管柱微泄漏快速、安全修复的新技术,目前关于该体系的应用及理论研究报道较少。采用室内实验、理论分析等方法,开展了压差激活封堵剂制备、密封性能评价、压差激活机理分析、提出了压差激活封堵剂的力学—化学耦合模型。通过JQH2井的套管事故处理实例,旨在推广压差封堵技术,以期望对业内类似事故有借鉴和指导意义。     

榴弹结构参数化设计系统技术研究

榴弹设计既要保证飞行性能又要有足够的杀伤效应,传统的方法通常是反复调整结构参数进行多方案设计,通过试验验证确定最终方案,设计效率较低。通过提出榴弹结构参数化建模与优化的思路,对参数化设计系统的体系架构、功能架构进行了设计。在榴弹结构特征参数分析抽取基础上,利用QT的QPainter技术实现了图形化榴弹参数化结构方案设计,采用UG二次开发技术实现三维自动建模与装配,再进行质量特性与气动特性分析。在此基础上,采用DOE方法对榴弹的飞行稳定性和结构特征数进行了多方案优化,从而减少了反复设计修改次数,提高了效率。该技术也可为其他弹箭参数化设计提供支撑。     

乙烯-醋酸乙烯共聚物对天然橡胶/丁腈橡胶并用胶性能的影响

研究了EVA(乙烯-醋酸乙烯共聚物)对天然橡胶(NR)/丁腈橡胶(NBR)并用胶硫化特性、力学性能、阻尼性能、压缩生热的影响。结果表明:随着EVA含量的增多,NR/NBR并用胶的硫化速度先升后降;拉伸强度降低,撕裂强度则先增加后下降,硬度增加,回弹性降低;NR/NBR并用胶在拉伸/压缩-恢复过程中的HED和HLE均先减少后增大; DMA谱图中NR与NBR相损耗峰均移向低温,有效阻尼温域拓宽;压缩永久变形和疲劳温升增加。     

阿莫西林中残留溶剂的测定

顶空气相色谱法检测阿莫西林中残留丙酮、二氯甲烷、三乙胺的含量,该方法简便、快捷、准确度高,适合于制药企业对产品进行质量控制。     

共混橡胶门尼粘度均一化对橡胶共混物性能的影响

研究共混橡胶门尼粘度均一化对橡胶共混物性能的影响。结果表明,在不改变配方的前提下,通过对橡胶分别进行塑炼,减小了各橡胶的门尼粘度差异,改善了共混物中橡胶相的相容性,从而提高了共混物的综合性能：胶料的门尼粘度降低,加工性能提高;胶料的Payne效应减弱,填料分散性显著提高;硫化胶的损耗因子峰峰值增大,拉伸性能显著提升。     

电子镇流器中的波峰因数过流保护电路

提出一种波峰因数过流保护电路．利用外部低端驱动管的导通电阻来实现谐振电感电流的采样,并且通过对波峰因数的测量实现过流检测,完成对谐振电感的过流保护,从而延长电子镇流器的使用寿命．基于0.5μm BCD工艺,在典型情况下,通过Cadence Hspice工具仿真验证,结果表明该电路能够可靠实现对谐振电感的过流保护．     

涡街提频振荡水柱驱动压电发电理论分析

海洋波浪能频率低(0.3～1 Hz),海浪进入振荡水柱气室压缩空气形成高速气流。在高速气流通道内放置绕流圆柱钝体,采用卡门涡街效应提高波浪能振荡水柱采集气室气压激振频率,实现高频驱动压电发电,提高海洋能量转换效率。推导波浪进入气室形成振荡的水气动力转换理论,计算了气室初级压强和流速。分析了低频高压气流经钝体形成卡门涡街高频涡流激振提频过程,计算出气压作用于钹型压电发电结构输出的电量。研究气体流速、钝体等系统参数与输出能量的关系。计算结果表明,周期为0.65～1.1 s的海浪进入气室经提频作用于钹型压电发电结构,稳定输出电能可达70～80 mW,为新型波浪能采集技术提供了理论基础。     

基于GA-BP神经网络的散乱点云孔洞自动修补

点云孔洞修补作为点云数据处理中的关键技术,直接影响点云的质量和完整性。利用遗传算法（genetic algorithm,GA）优化的BP（back propagation,反向传播）神经网络（简称GA-BP神经网络）是一种修补效果较好的散乱点云孔洞修补方法。但基于GA-BP神经网络的散乱点云孔洞传统修补方法的多个步骤需借助逆向软件通过人机交互的方式完成,导致修补过程繁琐且耗时较长。为此,提出了一种基于GA-BP神经网络的散乱点云孔洞自动修补方法。通过计算机编程将孔洞识别、孔洞区域插值和孔洞修补相结合,实现从残缺点云模型直接到完整点云模型的自动修补,无须进行复杂的人机交互和数据转换。实验结果表明,所提出的方法可有效避免因数据转换而造成的数据失真,减少了人机交互工作量,方便而高效地修补了散乱点云的孔洞,且得到的修补点云密度均匀,这对提高点云孔洞修补效率和质量具有重要意义。