基于信道状态信息测距的Wi-Fi室内定位误差界分析方法

相较常用于室内定位的Wi-Fi接收信号强度(RSS),Wi-Fi信道状态信息(CSI)包含了信号传输过程中更细粒度的物理层信息(如各个子载波的幅值和相位),故可将其用于较精确的测距以实现较高的Wi-Fi室内定位精度.由于现有基于CSI测距的定位方法普遍缺少关于定位误差界的理论分析,从而导致难以对不同定位方法的理想性能进行比较.因此,该文提出一种基于CSI测距的Wi-Fi室内定位误差界分析方法,其在室内信号传播模型的基础上,考虑路径损耗、阴影衰落和多径效应与定位精度的关系,利用克拉美罗下界(CRLB)推导了时钟异步效应下基于CSI测距的定位误差界.此外,通过实验对比,分析了实际定位误差与所推导的定位误差界之间的差异,并讨论了不同实验参数对定位性能的影响.     

科夫多尔斯基磷精矿综合加工生产肥料和饲料用的磷酸氢二铵

众所周知,原料中镁的存在,特别是当有大量镁存在时,对硫酸分解磷酸盐和从磷石膏中分离出磷酸过程造成一定困难。同时,镁又是大大加速农作物在草木灰质土壤里生长的富有营养的成份之一。为此,进行了实验室和半工业性的研究,将科夫多尔斯基磷灰石精矿用硫酸分解采用二水法加工提取磷酸。随后,从提取的磷酸中制得饲料用的磷酸氢二铵。引起兴趣的是试图在科夫多尔斯基磷灰     

一类大时滞非线性网络控制系统的非脆弱H∞鲁棒控制

针对一类大时滞不确定非线性网络控制系统,在控制器增益存在加性和乘性两种摄动形式时,分别设计了非脆弱H∞鲁棒控制器。首先将具有随机大时滞的网络控制系统模型化为具有不确定系数的离散时间系统模型。然后利用构造的Lyapunov函数和线性矩阵不等式,证明并给出了非脆弱H∞鲁棒控制问题有解的充分条件。所设计的控制器使系统具有鲁棒性,能满足所给H∞范数指标,而且当控制器增益参数变化时,系统性能指标同样能够满足要求。最后通过一个算例来验证所给结果的有效性。     

基于遗传算法的无线传感器网络巡航覆盖最小移动节点数研究

被监测环境的状态可以使用无线传感器网络的有效感知.本文使用无线传感器网络巡航覆盖模型实现了建筑能效监测过程.为降低基于无线传感器网络巡航覆盖模型的数据采集系统构造和维护成本并降低系统复杂度,采用MTSP问题对无线感器网络巡航覆盖最小移动节点数问题建模,提出了无线感器网络巡航覆盖最小移动节点数快速求解算法并使用遗传算法实现了快速求解算法.实验结果表明,本文提出的方法快速有效,而基于遗传算法的快速求解算法的实现可以快速确定无线感器网络巡航覆盖最小移动节点数上界.     

气体雾化Al-Zn-Mg-Cu铝合金粉末的形貌及组织性能研究

利用氮气雾化法制备了Al-Zn-Mg-Cu合金粉末,通过扫描电镜、光学显微镜和X射线衍射仪对粉末的形貌及组织特征进行了研究;检测了粉末热挤压法制备的合金棒材的力学性能,并对其断口进行了分析。结果表明:随着粉末颗粒尺寸减小,颗粒形状由以长条形为主转变为以近球形为主。同时,显微组织中的枝晶臂间距减小,晶粒细化效果明显;合金以α-Al相为主,还有少量η-MgZn2平衡相存在。随粉末颗粒尺寸减小基体过饱和度增加,基体相和MgZn2相衍射峰宽化;粉末粒度减小,挤压合金力学性能提高;挤压合金拉伸断口属于韧性断裂。     

基于扩展角分类神经网络的文档分类方法

CC4神经网络是一种三层前馈网络的新型角分类(corner classification)训练算法,原用于元搜索引擎Anvish的文档分类.当各文档之间的规模接近时,CC4神经网络有较好的分类效果.然而当文档之间规模差别较大时,其分类性能较差.针对这一问题,本文意图扩展原始CC4神经网络,达到对文档有效分类的效果.为此,提出了一种基于MDS-NN的数据索引方法,将每一文档映射至k维空间数据点,并尽可能多地保持原始文档之间的距离信息.其次,通过将索引信息变换为CC4神经网络接受的0,1序列,实现对CC4神经网络的扩展,使其能够接受索引信息作为输入.实验结果表明对相互之间规模差别较大的文档,扩展CC4神经网络的性能优于原始CC4神经网络的性能.同时,扩展CC4神经网络的分类精度与文档索引方法有密切关系.     

一种基于语义相似度的信息检索方法

随着网络信息的日益丰富以及语义网络的出现,语义信息检索技术成为当前的热点.本文研究一种基于语义相似度的信息检索方法.利用本体在语义刻画上的优势,以概念相似度和属性相似度作为语义检索的衡量依据.对语义检索过程的分析和结果的统计表明,文档语义特征向量的概念及属性数的增加有利用改善检索效果.     

RealCC在文本信息检索的个性化推荐中的应用研究

为实现文本信息检索中的个性化推荐，本文以用户焦点作为用户个性特征的描述，设计了适用于快速分类的混合前向角分类神经元网络RealCC。以用户焦点作为样本数据训练该网络后，可以通过该网络对用户查询结果进行快速分类以获得每务查询结果的推荐优先级。给出了使用用户焦点训练该网络的算法。实验表明，RealCC可以在保持分类精度的同时快速的完成对数据的分类，同时，基于用户焦点的个性化推荐，可以有效地减轻用户因从包含大量无关信息的查询结果中筛选感兴趣信息而产生的负担，较好地满足了用户对文本信息检索的时间要求。     

面向凝聚式层次聚类算法实现的矩阵存储数据结构研究

快速查找、扩张、收缩是凝聚式层次聚类算法快速实现对相似度／距离矩阵存储的基本要求。本文提出了基于十字链表和平衡二叉树的复合数据结构CrossAVL用于矩阵的存储，给出了查找、扩张，收缩操作的实现并对其时间复杂度进行了分析。实验结果表明，Cross AVL对快速要求能够较好地满足。     

用统计物理的方法计算信源熵率

从数学模型的角度来说,信源和随机过程有着一一对应的关系。从混沌的角度来看,随机过程的多重分形谱是动力系统的重要特征,熵率只是多重分形维中特殊的一维,即信息维。该文指出了如何用统计物理的方法计算随机过程的多重分形维,以二态隐马尔可夫信源作为例子,该文计算了其熵率。计算结果和理论结果的比较表明,用统计物理的方法计算隐马尔可夫过程熵率具有实用价值。这一方法可以推广到一般信源熵率的数值计算。