面向智慧城市的照明系统网络安全策略

城市照明系统随着智慧城市概念的深入逐渐融入了智能化与网络化的新趋势,成为城市基础设施的重要组成部分。智慧照明系统的网络安全问题关系到城市运行的稳定性,也直接影响公民的生活质量和个人信息安全。本文旨在为智慧城市的照明系统提供更为坚实的安全保障,以期望为智慧城市的可持续发展贡献力量。     

活塞压缩机设计选型软件的开发

针对活塞压缩机手工设计工作量大,设计周期长,不易保证设计质量等问题,开发了活塞压缩机设计选型软件。该软件具有友好的用户界面,易于修改和查看结果。介绍了该软件的构成及主要功能模块,包括介质物性计算、热力计算、动力计算以及设计选型模块,可实现活塞压缩机方便、快捷、高效率的设计选型。     

剑杆织机打纬共轭凸轮机构分析及优化

在分析L某型号剑杆织机打纬机构的基础上得出了打纬凸轮机构运动简图,利用反转法分析得出打纬共轭凸轮摆杆从动件的运动规律。根据织机高速化工艺要求,优化了织机打纬凸轮轮廓曲线。     

基于模板匹配的可扩展凸轮轴质量检测系统

针对凸轮轴批量生产过程中产品质量的快速检测问题,在对凸轮轴进行特征分解的基础上,运用“模板匹配”算法对凸轮型线进行匹配,并利用VC＋＋和后台数据库,开发亍一套高速、精确,支持产品型号扩充的凸轮轴质量检测系统。详细阐述了型线匹配的原理和方法,同时基于特征分解实现了运行时算法的选定,最后给出了应用实例。     

基于RIA的压缩机远程监测及故障诊断系统

针对远程压缩机设备运行异常而得不到及时诊断维修的问题,采用基于富互联网应用程序(RIA)技术设计开发了压缩机远程监测及故障诊断系统。该系统采用基于Delphi开发环境的CBX解决方案构建了RIA软件平台,实现了基于Internet的远程访问;分析了系统平台的网络结构及CBX框架,以及CBX应用程序开发的要点,主要分析了系统实现的几项关键技术,包括基于神经网络的故障诊断专家系统、基于Matlab COM与delphi的混合编程、基于SDAC的数据库访问以及分析图谱的实现等。研究结果表明,通过基于RIA的压缩机远程监测及故障诊断系统,能够及时获取设备的运行状态,识别出故障模式,避免造成进一步的损失。该系统界面友好、功能丰富,具有一定的应用价值和借鉴意义。     

基于PLC的机械手自动上下料控制系统设计

针对盘型齿轮的特点,设计了一种采用机械手的自动上下料系统,以满足机床高效率、高质量的自动化加工需要。该系统用PLC作为控制器,触摸屏显示,实现了自动从输送线上取工件放到磨齿机上,同时将加工完成的工件经甩油处理后再送回输送线的控制要求。采用高分辨率的伺服系统和精确的位置传感器保证机械手动作的快速与准确定位。该系统的应用,有效地缩短了齿轮磨床上下料时间,提高了生产效率和整机自动化水平。     

中走丝线切割自动编程系统研究

对线切割自动编程系统进行了研究,将自动编程系统的系统构架划分为基础功能模块、DXF文件读写模块、图形绘制与编辑模块、图形文件预处理与刀具轨迹生成模块、加工仿真与代码输出模块。重点研究了系统的数据结构、DXF文件图形信息提取与处理方法、电极丝轨迹生成等关键技术,开发了基于VC++的中走丝线切割自动编程系统,简化了线切割加工程序编制。     

近红外光谱分析烟叶中的多酚类物质

多酚类物质是烟叶香气产生的重要前体物质。采用近红外光谱结合偏最小二乘算法建立了烟叶中总多酚含量的回归模型。采用建立的模型对检验集进行预测,预测集决定系数R2为0.8671,模型误差SEP为1.4287。结果表明近红外光谱分析技术可以成功应用于烟叶中总多酚含量的检测。此外,为消除烟叶近红外光谱中无效波长变量,采用无消息变量消除算法对所建近红外模型进行优化。结果表明采用该算法后,剩余变量数得到减少,模型维数显著降低,预测性能有所提高。     

近红外光谱技术识别烤烟香气风格的研究

目的 :研究烤烟香气风格中焦香、辛香、甜香等香韵的识别技术。方法:采用近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机(LS-SVM)模式识别方法。烟叶粉末的近红外漫反射光谱经过波长范围选择和多种预处理优化后输入模型,使用k折交互验证和多层网格法优化LSSVM模型参数,建立三种香韵识别模型。结果:焦香、甜香、辛香的识别准确率CR分别为94.7%、88.9%、94.8%,ROC曲线下面积AUC分别为0.99、0.99、1.00。结论:说明使用近红外光谱技术结合LS-SVM方法可有效识别烤烟香气风格。     

实用仿生电子鼻在黄酒检测中的应用

研究开发了具有仿生特性的电子鼻系统,并将其应用于黄酒的品质检测中,结合主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)以及误差反向传播(BP)神经网络作为模式识别方法,对不同产地、不同酒龄的黄酒进行了检测。结果表明,该电子鼻系统对不同产地和古越龙山不同标注酒龄的黄酒区分效果良好,同时可对产地和酒龄进行很好的预测。