甲基蓝褪色阻抑动力学光度法测定痕量汞（Ⅱ）

基于稀HCl介质中,在加热60 ℃条件下,Hg(Ⅱ)对溴酸钾氧化甲基蓝褪色反应具有显著阻抑作用,据此建立了阻抑褪色动力学光度法测定痕量Hg(Ⅱ)的光度分析方法。在选定实验条件下,非阻抑反应体系（吸光度为A₀）与阻抑反应体系(吸光度为A)在602 nm处的吸光度差值ΔA与Hg(Ⅱ)的质量浓度(ρ)在0.007 7～1.50 μg/25 mL范围内呈良好的线性关系,检出限为2.21×10^-10 g/mL。测定了动力学参数,该阻抑反应为准一级反应,表观速率常数K′=2.73×10^－4/s,表观活化能为41.32 kJ/mol。方法用于废水样品中痕量汞(Ⅱ)的测定,RSD为2.0%。     

亚甲基蓝-高碘酸钾系统催化动力学光度法测定痕量钒(V)

在硫酸介质中,活化剂柠檬酸存在时,于90℃的加热条件下,痕量钒(V)灵敏地催化高碘酸钾氧化亚甲基蓝褪色的指示反应。探讨了最佳实验条件,测定了动力学参数,建立了测定痕量钒(V)的新光度分析方法。研究发现,非催化反应吸光度(A0)与催化反应吸光度(A)在659 nm处的差值ΔA与钒(V)的质量浓度ρ在0.004~0.06μg/mL范围内呈良好的线性关系,检出限为1.78×10-10g/mL。该催化反应为准一级反应,反应的表观速率常数为9.03×10-4/s,表观活化能为60.92 kJ/mol。方法用于炼钢烧结矿样品中痕量钒(V)的测定,其回收率在101%~102%的范围,符合痕量分析的要求。     

约束概念格的代数性质及其知识表示的完备性

约束概念格是一种依据用户对数据集的兴趣、认识等作为背景知识而构造的概念格结构。文中利用约束概念格结点之间的上下确界运算,构造约束概念格的代数系统,证明约束概念格的若干代数性质,以及知识表示的完备性,从而为约束概念格的应用奠定理论基础。     

原阳县黄河堤防管理运作模式初探

黄河堤防管理是黄河下游防洪工程管理的重要内容，随着市场经济体制的逐步完善，计划经济体制下形成的管理运作模式的弊端逐步暴露出来，严重制约了堤防管理工作．为此，原阳县河务局通过两年的实践，对堤防管理运作模式进行了认真探索，取得一些有益的经验．     

改善硬铬镀层耐蚀性能的工艺措施

正0前言硬铬镀层因其硬度高、耐磨性好而成为重要的功能性镀层,并被广泛应用于各行各业,如:液压件、活塞环、瓦楞辊、凹制印刷版、编织机、汽车、摩托车以及模具、工件修复等等。硬铬镀层在结晶过程中,一部分铬与氢结合为氢化铬。氢化铬是六方晶格结构,它不稳定,随后转变为体心立方结构,转变的结果是体积缩小,导致镀层产生很大的内应力。铬层为了保全自己而撕裂成不规则的微裂纹,以释放应力,可见铬层并不致密。     

精制清洁米新产品技术鉴定意见书

受省科委的委托,陕西省粮食局于1987年4月7日至8日在汉中市召开了精制清洁米新产品技术鉴定会。参加会议的代表有:省科委、省财办、省粮食局、省粮油储运公司、省、市粮油科研所、西北大学、西安、宝鸡、汉中粮食局、汉中地区科委、经委、标准局、防疫站、质检所等粮油科研单位、大专院校的专家、工程技术人员30人。与会代表认真地审查了课题组的研究报告,参观了试产现场,并对产品质量作了现场测试。经过     

利用编码的频繁导出式子树挖掘算法

针对频繁导出式子树的特点,给出一种基于编码的频繁导出式子树挖掘算法。该算法通过宽度优先编码来表示原始数据库,使单个投影的规模最小;通过对每个投影编码降低了整个投影库的规模,从而有效地提高了频繁导出式子树的挖掘效率。实验结果验证了该算法具有较高的挖掘效率。     

基于概念格和条件信息熵的分类规则获取方法

分类规则挖掘是数据挖掘中的重要研究内容之一,概念格是提取分类规则的一种有效工具。首先,给出了一种面向分类的概念格批处理构造算法CLBCR,并从概念格内涵中提取分类规则;其次,采用条件信息熵作为分类规则的度量因子,对分类规则进行排序,从而进一步提高了分类规则的分类效率;最后,实验验证了该方法,在不影响分类正确率的同时,有效地提高了分类效率。     

一种频繁加权概念格的批处理构造算法

概念格是知识表示和数据分析的一种有效工具,加权概念格是一种刻画内涵重要性的概念格结构。文中通过引入虚结点的概念,提出一种频繁加权概念格的批处理构造算法。该算法首先通过引入虚结点概念,证明频繁加权概念格是一个完全格,从而纠正先前张继福提出的频繁加权概念格结构中某些频繁加权概念结点不存在上下确界的缺陷。其次,采用自底向上的方法来生成频繁结点和虚结点,以及对应的边关系,从而降低频繁加权概念格构造的时空复杂性,提高批处理构造效率。最后在恒星光谱数据上的实验验证算法的正确性和有效性。     

决策支持系统结构框架的研究

该文在分析决策支持系统DSS体系结构的基础上,提出了集成数据仓库、知识仓库、模型仓库作为底部架构的DSS新体系结构,并详细阐述其特色和模型仓库新概念以及实现的关键技术。该架构有效解决了模型同客观事物发展不一致问题,简化了模型获得和编码任务,增强了决策的有效性和智能性,提高了决策的效率,表明了DSS技术发展的趋势。