Hf元素对Cu-20Ni-20Mn合金组织与性能的影响

Cu-Ni-Mn合金是一类具有高强度、高弹性模量的铜合金,凭借优异的力学、耐蚀以及耐磨性能,在矿山机械、海洋工程等领域被广泛应用。本文研究了Cu-20Ni-20Mn合金的组织转变规律及时效过程中的析出行为,采用向Cu-20Ni-20Mn 合金中加入 Hf 元素作为第四组元的方式,揭示了Hf元素对Cu-20Ni-20Mn合金组织与性能的影响机制。结果表明, Cu-20Ni-20Mn-xHf合金铸态组织经固溶处理后,由树枝晶转变为等轴晶结构,并在热轧过程中发生不完全再结晶,由等轴晶转变为不完全再结晶组织,其力学性能随之逐步提高。合金在时效过程中的析出机制随温度升高而变化,在350~450 ℃由不连续析出向连续析出转变。Hf元素加入对Cu-20Ni-20Mn合金时效过程中的不连续析出会产生一定的抑制效果,并且在一定范围内,抑制效果随着Hf元素含量的增加逐渐提升。Cu-20Ni-20Mn合金的硬度峰值在350~450 ℃下能够保持在 HB 320,0.6%Hf 的添加能在低温时效时提高合金的硬度,350 ℃时提高 HB 5.1,400 ℃时提高 HB 8.1,而 450 ℃时峰值硬度无明显提高。     

Zn、A1改性Cu／SiO2催化剂及其对草酸二甲酯加氢合成乙二醇催化性能的影响

采用溶胶凝胶法制备Cu／Si02催化剂．考察助剂Zn、A1对Cu／SiO2催化剂在草酸二甲酯（DMO）加氢合成乙二醇（EG）催化反应中催化性能及其稳定性的影响,并采用TPR、BET、XRD等方法表征催化剂结构．结果表明：加入助剂zn后,Cu／SiO2催化剂的催化活性有所提高,在反应温度205℃、压力常压、氢酯摩尔比80、液时空速0．4h-1条件下,草酸二甲酯加氢制乙二醇的收率达到97％;加入助剂A1后,在同样的反应条件下,Cu／SiO2催化剂的催化活性有所降低,乙二醇的收率为90％左右．在催化剂中加入助剂zn、A1后,催化剂的稳定性均有所下降,在反应3h后,DMO的转化率开始逐渐降低．     

淬火温度对ZG1Cr10MoWVNbN耐热钢铸件组织和性能的影响

研究了淬火温度对ZG1Cr10MoWVNbN耐热钢铸件微观组织和力学性能的影响,结果表明：淬火温度对强度和冲击功有较大影响,1100℃前强度随淬火温度升高快速增加,1100℃后冲击功随淬火温度升高迅速降低。经1100℃×2h空冷＋730℃×3h炉冷至300℃出炉空冷后得到保持马氏体位向分布的回火索氏体组织,具有较好的综合力学性能．     

光致阳离子聚合单体的进展

光致阳离子聚合体系具有聚合速度快、不受氧干扰以及对水不敏感等优点,为了适应光致阳离子聚合体系的发展,可进行光致阳离子聚合的单体和光致阳离子引发剂的研究越来越受到人们的重视,本文就其中的一方面可进行光致阳离子聚合的单体进行了综述。     

彩铃业务实现方案

彩铃业务是一项新兴的话音增值业务，自2002年推出以来发展十分迅速。本文介绍了彩铃业务在移动通信网及固网上的多种实现方式，以中国联通及中国移动某本地网为例对不同实现方式的技术进行了对比。     

双碳背景下河北被动式超低能耗建筑产业创新发展路径的思考

建筑领域是实现我国"碳达峰、碳中和"目标的重要领域.通过分析河北省被动式超低能耗建筑产业的先发优势,从减碳潜力、市场蓝海和支持政策等方面剖析产业高质量发展的必要性和可行性,并从"政府-企业-居民"、"技术-健康-文化-建筑"和"项目-旅游-乡村"多角度研究双碳背景下河北被动式超低能耗建筑产业规模化和高质化创新发展路径.     

双条形电磁场作用下连铸结晶器内钢液流动规律的试验研究

在连续实验装置上，以低熔点Ｐｂ－Ｓｎ－Ｂｉ合金和硅油分别模拟钢液和保护渣，对施加双条形电磁场作用前后结晶器内钢液流动规律进行了试验研究。结果表明：双条形电磁场作用能够控制弯月面的波动和水口区域的流动状态，改善连铸坯表面及内部质量具有良好的作用。     

基于功率解耦的单级隔离型微型逆变器研究

近年来,随着人们对新能源和环境问题的关注,清洁能源越来越多的受到重视,极大地推动了光伏逆变器的发展。微型逆变器以其即插即用、体积小、灵活安全等特点,在智能电网及户用场合得到广泛应用。然而,直流侧电解电容限制了微型逆变器的寿命和功率密度。提出了一种基于功率解耦的单级隔离型微型逆变器拓扑,该拓扑具有处理直流二次脉动功率的能力,直流母线侧可采用薄膜电容,进一步提高了系统寿命。详细分析了该新型拓扑的工作模态,并设计了100 W原理样机以验证其有效性。     

基于生物免疫原理的负选择模式匹配检测算法

仿生物免疫检测算法是人工免疫系统研究的一个重要的组成部分。文章针对过去所有的仿生物免疫检测算法中将数据文件等长划分所带来的基因缺失的缺陷,提出了一种负选择模式匹配检测算法。算法融合了生物学中负选择的思想,采用模式匹配的方法,并加入疫苗算子进行辅助检测。仿真实验表明,该算法具有较高的检测效率及不占用过多的时间和空间的优点。     

Application of Improved Genetic Algorithm in Network Fault Diagnosis Expert System

Knowledge acquisition is the “botdeneck“ of building an expert system. Based on the optimization model, an improved genetic algorithm applied to knowledge acquisition of a network fault diagnostic expert system is proposed. The algorithm applies operators such as selection, crossover and mutation to evolve an initial popula-tion of diagnostic rules. Especially, a self-adaptive method is put forward to regulate the crossover rate and muta-tion rate. In the end, a knowledge acquisition problem of a simple network fault diagnostic system is simulated,the results of simulation show that the improved approach can solve the problem of convergence better.