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肿瘤位置以及生长变化的观测是肿瘤治疗方案的制定中的重要环节. 基于医学图像的干预手段以一种非侵入方式, 能够直观地观察到患者体内肿瘤状态, 来预测肿瘤的生长情况, 从而帮助医师建立适应于患者特定的治疗方案. 提出了一种全新的深度网络模型——条件对抗时空编码器模型来预测肿瘤生长情况. 该模型主要分为3个部分, 肿瘤预测生成器, 相似度得分鉴别器以及由患者个人情况组成的条件. 肿瘤预测生成器会根据两个时期的肿瘤图像预测出下一个时期的肿瘤, 相似度得分鉴别器用来计算预测出的肿瘤与真实肿瘤之间的相似性, 另外, 使用了患者的个人情况作为条件加入到肿瘤生长预测过程中. 该模型在收集到的两个医学数据集上进行实验验证, 实验结果的召回率达到了76.10%, 精准率达到了91.70%, Dice系数达到了82.4%, 表明该模型可以精准地预测出下一个时期的肿瘤影像. 相似文献
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本文主要研究面向对象软件系统的自动化测试代码的复用问题。复用测试代码是基于建立的方法测试用例。当创建了一个方法的测试用例之后,可以发现这个用例可在其他相 关方法的测试过程中起到多种作用。这个生成的测试用例可以作为另一个方法测试输入的对象参数,或者作为一个主测试对象以调用其方法。我们设计了一个可自动生成复用用测试代码的算法,并应用于一个微软平台上的对象测试自动化工具的研发过程中。 相似文献
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目的 脑卒中发病征兆不明显,发病速度快且致死率高,目前医学领域的主要诊疗手段仍是针对脑卒中病时和病后,但在病前预测方面缺少有效办法。中医对于治未病等效果显著,其中望诊更是中医诊疗的重要方式。本文结合中医望诊,基于面部与手部图像提出了一种多分支深度特征融合的中医脑卒中辅助诊断方法。方法 针对不同部位图像,分别构建两部位的双分支特征提取模块,将面部和手部的重点区域作为主体分支提取主要特征。根据中医望诊在面部与手部诊疗的特点,进一步将眉心的纹理特征和掌心的颜色特征作为辅助信息提取辅助特征;在此基础上提出信息交互模块(information interaction module,IIM),将主要特征与辅助特征进行有效信息交互,从而辅助主体分支提取更有区别性的信息;最终将两部位的特征进行融合降维用于脑卒中辅助诊断。结果 本文将采集的3 011例面部和手部图像数据进行筛查扩充后作为实验数据集,并在不同评价指标下与当前主流的分类模型进行对比。实验结果表明,本文方法在准确性上达到了83.36%,相比ResNet-34、DenseNet121、VGG16(Visual Geometry Group 16-layer net)和InceptionV3等其他主流分类模型性能提高了3%~7%;在特异性和敏感性方面分别为82.47%和85.10%,其效果优于对比方法。结论 本文方法能够有效结合中医望诊的诊疗经验并通过传统面部和手部图像实现对脑卒中的有效预测,为中医望诊在脑卒中方面的客观化和便捷化发展提供了帮助。 相似文献
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针对传统森林防火方法中耗能低效的问题,讨论了海计算模式下森林防火的意义,并提出了海计算模式下森林火焰识别算法的实现.首先根据感知端的特点使用Qt/Embedded设计,再依据森林火焰的特点使用24比特加色模型和Sobel算子实现色彩和区域判定,最后把结果反馈到汇聚节点.该算法能自动对视频捕获的图像进行分析计算并能自动反馈结果,在传感端就完成了火情判别.经实验验证,相比传统的森林防火方法,该算法不仅实现了森林火灾的即时检测和识别,同时也实现了高准确率和低耗能. 相似文献
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为深入了解外啮合齿轮泵运行中流致噪声规律,基于CFD和Lighthill声类比理论建立其流致噪声数值仿真模型,以研究不同转速工况下外啮合齿轮泵流致噪声特性,并搭建实验测试系统,用水听器对泵的出口2倍管径处流体噪声进行测量,以获得其时域和频域信息。结果表明:流致噪声由离散噪声和宽频带噪声构成,且基频及其倍频为流致噪声的主要频率;泵体辐射噪声的强度随齿轮转速的增加而非线性单调增长,且在1000~2000 r/min转速区间辐射噪声急剧增长(增量约20 dB);流致噪声的主频是由压力脉动的主频以及壳体的固有频率共同决定的。 相似文献
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