基于Markov链安全性的量化隐写算法

如何在大容量嵌入的同时保证隐秘信息的统计安全性是当前隐写算法设计的难点和热点。本文证明了载体图像Markov链(MC)二阶统计特性的保持等价于其一阶统计特性保持的结论,并据此以MC安全标准为优化目标,提出二阶安全的图像预测误差量化隐写算法。实验表明,在较大容量的数据嵌入过程中,该算法能很好保持二阶统计特性,取得隐写安全性的提高。     

压缩采样匹配追踪在水声MIMO-OFDM信道估计的应用

针对水声MIMO-OFDM系统,利用水声多径信道冲激响应的稀疏特性,提出一种基于压缩采样匹配追踪 (Compressive Sampling Matching Pursuit, CoSaMP)的信道估计方法。该算法首先利用观测矩阵构建一个向量代替信道,然后采用匹配追踪思想确定这个向量的非零抽头系数位置,最后利用最小二乘法对非零抽头系数进行估计,通过对该向量的估计实现信道响应的估计。与传统最小二乘法（least square, LS）相比,信道估计性能得到很大的提高,与正交匹配追踪（Orthogonal Matching Pursuit,OMP)相比,提高信道估计性能的同时,降低了计算复杂度。通过仿真分析,不但验证了该算法的有效性,还比较了该算法在不同通信系统中的信道估计性能。      

基于ADC的信息系统生存能力评价

立足于任务这个高层次的用户需求，结合对象、任务、条件、时间和能力这5个方面的内容，通过对可用度A、可信赖度D和能力C的分析，提出了基于ADC评估方法的信息系统生存能力评价模型．实例分析表明，该模型有效地结合了用户的实际需求，并且能够根据系统生存能力的评判结果给出相应的改进建议，以便能在有限的资源下尽可能提高信息系统的生存性，在恶意环境下顺利完成任务．     

基于高阶MARKOV链模型的数字图像隐写安全性评估方法研究

当前隐写分析算法多利用载体高阶统计特性进行分析,因此如何准确反映隐写对载体高阶统计特性的影响,即对隐写算法统计安全性进行合理评估是隐写研究的重点之一。文章提出数字图像隐写高阶Markov链统计分布模型,在对常用图像扫描方法所构成的高阶Markov链包含相邻像素相关性信息的程度进行比较后,采用Hilbert扫描方式构建数字图像n阶Markov链模型,进而研究隐写对该模型经验矩阵的影响,提出数字图像隐写统计安全性的n阶Markov链测度,并证明其有界且在特定情况下与ε-secure安全性指标等价。实验说明了文章所提模型经验矩阵在隐写前后的改变情况,统计分布测度比较实验证实了该模型统计分布测度较ε-secure安全性指标和图像Markov链模型统计分布测度对隐写引起载体高阶统计分布改变的反映更为充分。     

矢量量化压缩图像中的安全隐写方法

提出一种用于矢量量化压缩图像的安全数据隐藏方案 .为降低数据嵌入引入的失真,以码字间的矢量均方差为优化指标,采用遗传算法实现码本的优化分割,并提出基于码本分割的数据嵌入算法. 采用基于自适应算术熵解码的数据映射方法,实现了嵌入前后统计特性的保持 .实验结果表明,所提出的算法在容量,失真水平和安全性方面具有较好的综合性能.

     

常用数字图像水印攻击方法及基本对策

数字水印是近年来出现的数字产品版权保护技术，目的是保护数字产品的合法拷贝和传播．数字水印研究主要分为算法设计和攻击分析两个方面．较为系统地论述了当前关于数字图像水印的常用攻击方法以及主要的对抗策略，分析了它们的优缺点，讨论了数字水印技术未来可能出现的研究热点．     

一种铝制薄壁散热管准柔性制造成套装备的集成控制方案

针对铝制薄壁散热管准柔性制造成套装备系统设计和工艺流程要求,提出了一种集成控制方案,侧重研究了高频焊接功率－速度自适应控制、不同规格散热管的精密成型控制及工艺参数匹配、成型机组和精整机组的无轴同步控制、定尺切断控制、精准分选控制等关键技术问题,有效提高了准柔性制造的切换速度和自动化水平。通过系统整体调试和生产应用验证了所提集成控制方案的有效性。     

基于小波变换和Zernike矩的图像区域复制篡改鲁棒取证

针对现有的图像区域复制篡改检测算法其后处理的鲁棒性较差,且时间复杂度高的问题,提出了一种有效的检测与定位篡改区域算法.该算法通过对图像进行小波分解,将低频图像进行块分解,提取每块的Zernike矩特征,并将特征向量排序;然后,为每个特征向量搜索阈值符合的相似特征向量;最后,利用区域面积阈值去除错误的相似块对,并结合数学形态学定位篡改区域.实验结果表明,该算法不仅能有效地对抗常规的后处理操作,而且只在1/4图像上搜索块空间,提高了运算效率.本方法可用于面向图像内容的真实性鲁棒取证.     

基于Markov模型的HTTP参数排序隐蔽信道检测方法

网络隐蔽信道是利用网络协议中的保留、可选或未定义等字段在网络不同主机间建立秘密消息传输的通信信道,其中HTTP协议作为万维网上最常用的协议之一,是网络隐蔽信道的良好载体。为有效检测基于HTTP协议的隐蔽信道,提出一种基于Markov模型的隐蔽信道检测方法。以Host、Connection、Accept和User-Agent为关键字,建立数据包的Markov模型并计算其状态转移概率矩阵,利用待测数据包与正常数据包2个概率矩阵之间的相对熵,判别是否存在隐蔽信道通信。实验结果表明,当隐蔽信道中的异常数据超过70%时,该方法检测率可达97%以上。     

一种检测图像Copy-Move篡改鲁棒算法

针对现有的复制粘贴(Copy-Move)检测算法鲁棒性较差,时间复杂度高,提出一种有效快速的检测与定位篡改区域算法.利用小波变换获取图像低频区域,引入几何矩提取分块鲁棒特征,通过特征向量排序缩小匹配空间,最后通过经验阈值和数学形态学定位篡改区域.实验结果表明该算法不仅能有效抵抗如高斯白噪声、JPEG压缩等常规图像后处理操作,而且减少块总数,算法的时间复杂度大大降低.