基于音频特征的工程车辆工况识别研究

高效率地使用工程车辆是工程项目管理中节约成本的有效方法，无人监管环境下工程车辆的工况识别，是实现工程车辆高效率使用的有效手段。目前以GPS等技术为核心的车辆智能管理系统未对工程车辆进行工况识别，提出一种基于GRU循环神经网络的工程车辆工况识别方法，通过对工程车辆在不同工况下产生的音频信号进行分析，从中提取Mel倒谱系数作为主要特征，构建GRU循环神经网络模型进行训练和识别。实验结果表明，该方法可以实现对工程车辆工况的有效识别。     

工程施工行业与数字化技术的相关性思考

数字化技术在各领域中都有着广泛应用,在工程施工行业中的应用价值也逐渐凸显出来,成为工程施工行业关注重点技术。为更好地对数字化技术展开应用,确保我国工程施工行业发展能够得到有效推动,将通过对数字化施工概念的介绍,对数字化技术在工程施工行业中的应用价值以及具体应用方式展开探讨。     

基于改进GNG算法的燃煤锅炉数据动态特征分析与控制

数据动态特征分析与控制技术是一种重要的数据挖掘手段,燃煤锅炉数据具有明显时序性和漂移性等特点,针对目前数据跟踪与监督算法大多缺乏动态性、实时性和稳定性等问题,设计一种基于改进生长神经气模型(GNG)的自适应聚类模型,建立基于概率、范围搜寻、节点平均距离的节点生成、删除机制,实现对漂移数据实时监控.最后以燃煤锅炉动态数据为分析对象进行实验,实验结果表明该模型和算法对动态漂移数据的实时跟踪能力更强,能对燃煤锅炉动态数据进行准确、有效的监督和控制.     

基于外部载荷位置预测的光纤传感器故障信号识别技术

为了解决传感器故障识别过程中识别效率低和精度低的问题。提出了基于外部载荷位置预测的光纤传感器故障信号识别方法。通过合成外差算法和傅里叶变换解调和去噪传感器信号；采用本征模函数提取不同故障下信号特征。并将其分为状态信息和扰动分量两部分。计算二者之间的近似性。结合线性模型提取故障信号特征向量；利用系统灰色性故障识别方法和外部载荷位置预测传感器多角度负载并进行融合处理。构建灰色关联矩阵计算其与标准数据之间的贴近度。完成光纤传感器故障信号识别?仿真分析结果表明。所提方法在故障信号解调、去噪以及识别方面均具有明显的优势?对深入研究传感器起到了一定的推动作用?     

基于特征融合的主观题智能阅卷算法研究

为了实现主观题智能阅卷,本文提出了一个基于多特征融合的主观题智能阅卷算法.首先,分别设计两种算法:关键词相似度算法和语义相似度算法,计算学生答案和标准答案之间的关键词相似度和语义相似度;然后,以题目的 题型和科目作为特征值,分别计算出两相似度的权值,并利用权值计算出学生答案的得分实验表明,本文提出的算法,能有效主观题智能阅卷算法的准确性,具有较好的应用前景.     

基于数值模拟的嘉兴城区河网水文特征

基于MIKE 11河网水动力模型,利用2010年—2019年实测气象水文资料,分析了嘉兴城区大包围圈内外主要河流的入流和出流特征.结果显示:嘉兴城区主要来流河道是苏州塘和杭州塘,出流河道主要为长纤塘、嘉善塘和平湖塘;平均来流量为88.2 m3/s,出流量为93.3 m3/s;年均和月均来流量变化较大,最枯月的平均来流量为50.1 m3/s,90％保证率枯水月的平均来流量为59.3 m3/s;大包围圈内部河道的平均流量为28.3 m3/s,平均出流量为19.1 m3/s,这表明大量外部来水未进入大包围圈内部河道,而是通过环郊河"短路"绕过嘉兴城区,流向东北;大包围圈内部河道的最枯月平均入流量为14.5 m3/s,90％保证率枯水月的平均入流量为18.3 m3/s.研究结果可为嘉兴城区河网综合规划和生态治理提供科学依据.     

周矶油田控递减对策研究

周矶油田从1994年投入开发,直至1997年一直处于稳产阶段,1998年之后由于区块主要以天然能量开采,产量进入递减阶段。2004年以来随着周30、周16井区相继投入开发,周矶油田进入二次上产阶段,2011年至今,由于周16,周19注水见效见水,产量再次进入递减阶段。本文从注水开发实践出发,重点分析及总结注水开发过程中取得的经验、教训以及认识,指导下步注采调整方向从而控制周矶油田自然递减。