基于工业以太网的动态通信平滑过滤器研究

针对工业控制系统的特点,在不改变以太网协议的条件下,采用一种新的动态通信平滑过滤器来控制网络负荷以满足控制系统的实时通信要求.研究表明该动态通信平滑过滤器不仅可以为非实时数据提供合理的网络吞吐率,并且可以显著地控制实时数据传输的超时比率,其性能明显优于静态通信平滑过滤器.     

门式轻钢房屋结构经济柱距分析

通过对不同柱距、跨度的门式轻钢结构房屋主次用钢量的分析比较，找出了柱距、跨度对主次用钢量的影响规律，并提出了结构经济柱距的判别方法。     

第九届中国国际纺织机械展览会观后感

1空前的盛况 第九届中国国际纺机展于2004年10月12～16日在京举办，参展产品布满了11个展馆，琳琅满目，美不胜收，比较历届中国国际纺机展的规模，可足以证明本届览会盛况空前，详见表1。     

一种新型智能COD仪的研制

近年来，GSM移动通信技术日趋成熟，它提供了强大可靠的短信息（SMS）服务和数据传输服务。基于GSM数据传输平台的各种应用也不断被开发。本文介绍GSM在污水COD监测方面的应用，并着重介绍COD监测终端的开发与研制。     

某导弹用电点火具炸壳现象的研究

为查找造成电点火具炸壳的原因，研究了电点火具用点火药的药量，粒度。结果表明点火药药量越大，粒度越小，易出现炸壳现象，应控制药量为4.60-4.65g，粒度为A063和A036筛间物。采用该措施后未出现炸壳现象。     

基于DSP的大米色选机智能控制设计

介绍了如何采用模糊参数自整定PID等模糊策略，实现对大米色选机的自动化控制，并详细介绍了DSP实现过程。结果表明，这种智能改造可以应用到生产实践中。     

MQPSO: 一种具有多群体与多阶段的QPSO算法*

提出了一种改进的QPSO(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization)算法,即一种具有多群体与多阶段的具有量子行为的粒子群优化算法.在该算法中,粒子被分为多个群体,利用多个阶段进行全局搜索,这样可以有效地避免粒子群早熟,提高了算法的全局收敛性能.对几个重要测试函数的测试结果证明,MQPSO算法的收敛性能优于标准粒子群算法(Standard Particle Swarm Optimization, SPSO)以及QPSO算法.     

QPSO算法在非线性观测器设计中的应用*

具有量子行为的粒子群优化(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)算法是继粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)后,最新提出的一种新型、高效的进化算法.提出了运用QPSO算法设计的非线性观测器方法.该方法属于滚动时域估计方法,利用具有量子行为的粒子群算法优化获得系统状态的最优估计.仿真结果显示该方法对初始条件不敏感,具有很强的跟踪能力.