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业务流程事件日志有时包含混沌活动,混沌活动是独立于流程状态且不受流程约束,会随时随地发生的一类活动。混沌活动的存在会严重影响业务流程挖掘的质量,因此过滤混沌活动成为业务流程管理的关键内容之一。目前,混沌活动的过滤方法主要是从事件日志中过滤不频繁行为,以高频优先为基础的过滤方法并不能有效地过滤日志中的混沌活动。为了解决上述问题,提出了一种基于日志自动机和熵的方法来过滤日志中的混沌活动。首先,根据活动的直接前集率和直接后集率计算得到熵值大的可疑混沌活动集;然后,基于事件日志构建日志自动机,利用日志自动机模型计算得到不频繁弧的活动集与日志中熵值大的活动集,对其取交集得到混沌活动集;最后,运用条件发生概率和行为轮廓确定该混沌活动与其他活动之间的依赖关系,从而决定是在日志中完全删除该混沌活动还是保留该混沌活动在日志中的正确位置而删除其他位置的此活动。案例分析验证了该方法的有效性。 相似文献
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模型修复通过对偏差行为的合理调整,改善事件日志与业务流程之间的一致性性能.采用自循环插入方式对日志中可观测的偏差活动进行模型修复,将优先考虑适合度的提升而忽视精度.为获得事件日志与过程模型之间不可回放的行为模式,根据行为关系将其可达活动图表划分为若干个片段并进行服从性校验.利用回放过程中行为模式所产生的最优对齐检测偏差的发生、位置以及潜在行为关系,将具有直接跟随关系的偏差元素构建为可修复的子结构,从而通过减少事件日志中的偏差个数而改善精度.通过实验使用M-repair插件在不同数据集上进行评估,结果表明该方法相较于现存方法在保证适合度的前提下可显著提升精度. 相似文献
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云计算作为一种新的计算模式已得到企业界和学术界的重视。本文对安徽省云计算发展现状进行简要分析,提出了其存在的问题,并给出了安徽省云计算产业发展的对策和建议。 相似文献
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条件非频繁行为是指带有属性值的频数较低事件轨迹所记录的行为。从记录的事件日志中挖掘条件非频繁行为是业务过程优化的主要内容之一。已有的方法删除低频次行为,较少考虑模块网间数据流角度下的条件非频繁行为。基于此,文中提出了基于通讯行为轮廓挖掘条件非频繁行为的方法。以模块网间的通讯行为轮廓理论为基础,首先,通过给定的业务过程源模型查找其可执行事件日志,并且找出频数较低的事件轨迹,添加相关属性及属性值,即可得到条件非频繁轨迹;其次,通过计算不同模块网间通讯特征的条件依赖数值,确定条件不频繁轨迹是否删除或保留,从而得到优化事件日志,进而挖掘出优化通讯模型;最后,通过仿真实验验证了该方法的可行性。 相似文献
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业务流程挖掘旨在从记录的事件日志中挖掘出满足人们需求的流程模型。以往的方法多是根据事件之间的直接依赖关系建立流程模型,具有一定的局限性,提出了基于拟间接依赖的流程挖掘优化分析方法。依据事件日志,以行为轮廓为基础,构建初始模型。在执行日志下,通过基于整数线性规划流程发现算法的基本约束体查找出具有拟间接依赖关系的变迁对,并对模型进行完善,挖掘出优化模型。通过具体的实例分析验证了该方法的有效性。 相似文献
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由于大型复杂的业务流程模型不便于用户形成快速的梗概理解,因此模型的抽象化简方法研究至关重要.已有的模型抽象化简方法大都考虑模型的控制流,很少考虑模型的交互语义,并且对于模型的待抽象区域定位模糊.本文利用Petri网的行为关系理论,结合深度优先搜索的思想,提出了基于搜索树的业务流程模型抽象化简方法.通过定义工作流网的3种块结构和边界库所的概念,得到网系统的变迁关联搜索树,进而利用变迁关联搜索树来识别模型中待抽象的区域,从而实现模型的抽象化简.最后,通过一个具体的实例来验证所提出方法的有效性和可行性.本文的主要贡献是:在同时考虑模型行为交互语义和控制流依赖关系的基础上,提出块结构的抽象化简方法和块结构的识别定位方法,算法的时间复杂度控制在多项式难度. 相似文献
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为有效解决业务流程模型中出现的重复活动的行为轮廓一致性问题,提出了一种基于Petri网多重变迁集的行为一致性测量方法.在多重变迁集的基础上,分析了模型行为轮廓中变迁的3种弱序关系,提出了一种考虑一致匹配变迁对与匹配变迁对的比值的测量方法,测量了包含重复活动的模型间的行为轮廓一致性服从度.通过理论和实例分析表明了该方法的有效性. 相似文献
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同步距离是刻画事件之间同步关系的一个重要的定量分析手段,已经有相关文献表明它对系统的设计和分析提供了很大的帮助,尤其在工作流和工业生产控制系统的协调结构设计方面有着显著的优势。然而目前只有一些特殊的子网中变迁之间的同步距离计算有较简洁的算法,为了使得更多的网系统其同步距离计算也能够有简洁的算法,证明了若一个网系统的行为等价与某个特殊的子网,那么此网系统中变迁之间的同步距离的求解就可以转化为其行为等价的特殊子网的同步距离的求解问题,并且给出了寻找其行为等价的特殊子网的算法,最后进行了相应的实验验证。 相似文献