多台除氧器并列运行技术改造

1　前言热力除氧器是火力发电厂热力系统中的重要辅助设备。它是用来将汽轮机组产生的凝结水、化学补充水及其它疏水汇集起来 ,加热并除去水中的氧气 ,以防止热力系统管道、设备的氧腐蚀 ,在热力系统中起着重要作用。根据进汽压力不同可分为 :大气式除氧器、高压除氧器和真空除氧器三种。我公司 # 1～ 5机组为中温中压机组 ,所用的除氧器为大气式除氧器。大气式除氧器在正常运行中必须保持压力 0 .0 2～ 0 .0 4ＭＰａ ,温度10 4～ 10 8℃ ,才能保证水中溶解氧≤ 15μｇ/Ｌ的合格锅炉用水 ,否则就无法起到除氧器的除氧作用。除氧器正常情况下…     

煤制油炉渣替代巷旁充填混凝土细骨料试验研究

煤制油炉渣是煤化工产业的新型固体废弃物,现有的堆存处理对环境污染较大,给煤炭企业带来了很大的环保压力,亟需探寻煤制油炉渣的综合利用方法.本文借鉴工业废渣制备混凝土的经验,开展了煤制油炉渣替代混凝土细骨料的试验,在不同水灰比条件下,用煤制油炉渣分别以20％、40％、60％、80％和100％ 的比例替代混凝土的细骨料,测试...     

缺陷对电缆接头复合界面电场分布 影响的仿真分析

利用COMSOL Multiphysics有限元仿真计算软件建立了三维模型,分析了界面粗糙度缺陷、界面划痕缺陷和界面湿度缺陷对电缆接头复合界面电场分布的影响。结果表明:界面粗糙颗粒、划痕和湿度都会使附近的区域局部电场强度发生畸变,进而改变电缆接头复合界面电场的分布,影响沿面放电的进程。该仿真分析为研究复合界面的沿面放电提供了相应的理论依据。     

别做“最可爱的女人”

曾经有这样一位女人,她被文学家林语堂先生评为“中国文学史上最可爱的女性”.她就是清代传记小说《浮生六记》中的女主人公芸娘.这位“最可爱的女性”能写诗——曾有佳句“秋侵人影瘦,霜染菊花肥”,文词清丽;有生活情趣——夏月荷花晚含而晓放,她会用小纱囊撮茶叶少许置入花心一夜,让茶叶香韵尤绝;有幽默感——当丈夫把佛手比作花中君子,将她鬓边的茉莉比作小人时,她调皮地回答:“我笑君子爱小人耳.”如果只看上述这些,身为女人,我也点头同意,这样一位有才有趣的女子确实能荣膺上述称号.可这位芸娘发展到后来,居然热衷给丈夫纳小妾,最后甚至因为没有成功而抑郁而终.这就让我为之扼腕了.     

“反推法”实现辽河外围录井精准化

现场录井油气显示落实和岩性识别是两个技术难点也是重点。特别是在辽河外围盆地,油层存在气测值较低未见明显异常,且分布不稳定的特点;区域岩性复杂,特殊岩性居多,邻井远且被断层隔开,岩性的落实难度大的特点。因此对录井施工过程中油气显示的落实和岩性识别提出较高要求。运用现场的录井经验,综合地化录井、元素录井、定量荧光录井以及薄片分析和扫描成像技术,通过这些先进的特色录井技术来证明,进而反向回推,为现场油气显示和岩性的落实提供依据。     

多尺度离散裂缝性致密砂岩气藏数值试井新方法——以塔里木盆地克拉苏气田为例

塔里木盆地克拉苏气田白垩系气藏是罕见的超深、超高压裂缝性致密砂岩气藏,基质—裂缝—断层多尺度离散裂缝发育,储层动静态描述难以满足开发的需要。为此,将天然裂缝网络随机生成和非结构化离散裂缝建模方法相结合,突破传统连续介质试井模型,建立了一种基于基质、裂缝、断层（大裂缝、小断层）三种孔隙介质的直井数值试井模型,并采用混合单元有限元方法对模型进行求解,得到了不同随机裂缝网络下的试井典型曲线。研究结果表明：(1)基于实测资料可将裂缝性致密砂岩气藏的缝网分布模式划分为三类,讨论了缝网随机生成对试井典型曲线的影响,并将离散裂缝试井模型与传统连续介质试井模型的结果进行了对比,明确了传统连续介质模型的适用条件;(2)离散裂缝模型与双重孔隙介质模型结果存在较大差异,双重孔隙介质模型是离散裂缝模型中裂缝均匀分布且间距无限小的一种特例;(3)讨论了三种缝网分布模式下的试井曲线特征,应用所建立的随机离散裂缝试井解释模型成功解释了常规双重孔隙/三重孔隙连续介质无法解释的试井曲线,曲线拟合效果理想,解释得到的参数合理。结论认为,新模型、新方法揭示了不同尺度介质间逐级动用、协同供气的开发机理,解释了井间产能差异大、...     

基于深度卷积网络的复杂环境中绝缘子串特征检测

绝缘子串工作状态的智能监测是实现智能电网的重要前提。针对电网巡检图像中绝缘子串特征检测效果受复杂环境的影响。本文引入超像素和统计方法来降低复杂场景的难度,首先采用多尺度方式将图像分解为不同的层,然后采用SLIC将每层图像分解为不同大小的超像素,采用超像素特征来描述多尺度图像的某个区域位置的特征信息,得到图像的粗略显著区域,并作为样本集输入区域网络Region net进行处理,最后通过网络训练迭代得到准确完整的显著特征图。将本文算法和其它流行算法对不同环境中绝缘子串图像进行特征检测对比实验,证明本文算法的F-Measure 以及平均误差MAE均优于当前流行算法。     

基于PSO⁃ELM融合动态加权AdaBoost的变压器故障诊断方法

油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器故障诊断的一种常用方法。然而,基于DGA的传统方法不能建立精确的数学模型,单一智能诊断方法在实际应用中存在分类能力不足等问题,导致诊断结果准确率较低。文中提出一种基于PSO⁃ELM融合动态加权AdaBoost的变压器故障诊断方法。首先利用PSO算法对ELM模型进行优化,得到PSO⁃ELM模型,然后利用多分类AdaBoost算法对PSO⁃ELM模型进行重复迭代,得到带有不同权重的弱分类器,通过计算各分类器对测试样本的分错率,不断调整每个弱分类器的权重系数,最终利用所有弱分类器加权投票对监测数据进行故障诊断。实验结果表明,相比于BP神经网络、ELM、支持向量机(SVM),文中算法的诊断准确率分别提高16.02%、9.78%、5.62%。     

基于QCM的不同形貌ZnO的湿敏性能研究

通过水热法制备了粒状和片状两种不同形貌的ZnO,以这两种形貌的ZnO修饰QCM作为湿度传感器,结合饱和盐溶液法(相对湿度:11％～95％RH)和H2O分子在ZnO上的吸/脱附机制对此新型压电传感器的湿敏性能(线性度、响应时间和回复时间)进行评价和研究.实验结果表明:粒状ZnO修饰的QCM传感器相较于片状ZnO修饰的QCM传感器线性度更好,响应时间和恢复时间更短,且该型传感器在低湿条件(33％,55％ RH)恢复时间大于响应时间而在高湿条件(75％,85％,95％ RH)恢复时间小于响应时间.实验和理论研究说明:ZnO微观形貌对该型传感器湿敏性能至关重要,而H2O分子在ZnO上的吸/脱附机制决定了其恢复/响应时间随湿度变化的技术特点.