移动IP上RSVP实现方案研究

针对目前在移动IP上使用RSVP协议出现的问题提出了一种方案。这种方案对网络资源的配置更有效率，并且使得接入方在移动连接中的服务质量的损失达到最小。     

一种对于横竖混排中文版面倾斜的校正算法

文章提出了一种对于横竖混排中文版面倾斜的校正方法。通过对数字图像进行遍历,得到版面上的所有连通体。然后切分横竖混排区域,并以连通体行为单位先计算每行的倾斜角度,获得直方图,并作平滑处理,得到版面实际的倾斜角,最后进行相关的变换校正。文章最后给出了测试数据及结果分析。     

普通文档图象中表格结构的自动定位

表格结构定位是文档图象版面结构分析中的重要研究内容.为了准确进行普通文档图象中表格结构的自动定位,提出了一种基于数据分隔符、线条连通区域的表格结构定位算法,并建立了系统的表格结构检查机制,该算法不仅能够有效克服表格结构多样性、不稳定性造成的定位错误,而且能保证表格结构定位的准确和完整.经包含101页实际文档图象的样本集进行测试,该方法的定位正确率达到97.72%.     

线性系统的同时镇定问题

线性系统的同时镇定问题,是系统与控制理论中的基本问题,有着广泛的理论意义和应用价值.本文介绍了线性系统同时镇定问题的研究现状和最新进展.首先回顾了同时镇定问题的研究内容、基本方法及相关结果.其次,从理论求解和控制器设计的角度对线性系统同时镇定研究中著名的"香槟问题","比利时巧克力问题"和"威士忌问题"进行了分析探讨,并基于不等式型定理机器证明理论,给出了线性系统同时镇定问题的相关工作.最后指出了对于同时镇定多个线性系统方面的若干研究方向.     

基于稳定区域的形变指纹匹配算法

针对指纹匹配中的非线性形变问题,首次提出了稳定区域的概念,并给出了一种新颖的基于指纹稳定区域的形变指纹匹配算法。通过稳定区域这一概念,巧妙地把指纹匹配问题转化为寻找两幅指纹中对应稳定区域的问题。该算法通过稳定区域的构造、确认和扩张3个步骤,实现了从点到面再到更大区域,从线性形变区域到非线性形变区域的匹配策略。该算法在国际指纹识别竞赛FVC2004的数据库上进行了测试,实验结果表明,该算法有着良好的匹配性能,并有较强的处理非线性形变的能力。     

网络环境下的分布式自动软件测试系统设计

分布式系统是在网络环境下充分利用网上有效资源的重要手段,该文将其引入到软件测试中,设计了网络环境下的分布式自动软件测试系统。并以OCR软件的测试为例,介绍了该系统的具体功能实现。     

规则与规则库信息量的度量及其应用

将规则的信息量分为内交互信息和外传递信息.指出以往基于信息熵的规则客观兴趣度实际上都是为交互信息,体现的是规则前、后件间的交互信息及规则的可信度,而忽略了规则传递给用户的决策信息,即外传递信息.文中侧重于规则的客观外传递信息,指出分类规则的本质是从输入论域到输出论域的二元关系,并基于关系的信息熵及无偏原则,定义并度量了规则与规则库的(客观外传递)信息量.由于关系这一载体可很好地将规则及规则库、规则与先验知识联系起来,因此,进一步提出了规则及规则库的条件信息量、规则及规则库的相互独立性、规则库中的不一致知识等全新的概念及其度量公式.此外,对所提出度量的性质进行了讨论,得到了规则库的信息量可能小于规则库中各规则的信息量之和,及规则的条件信息量可能为负等重要结论.最后,对规则的信息量、规则库的信息量及规则的条件信息量的应用进行了讨论.提出了对规则获取算法进行评价的新方法.及规则库约简算法λ-Choice和RPCIC.     

Hough变换在中文名片图像倾斜校正中的应用

近来,文档图像的计算机自动理解已取得很多进展。但是,对于具有倾斜的图像的理解仍然存在许多困难。这种困难在中文名片图像自动识别与理解系统中尤为突出。必须在系统的输入端对图像作有效的倾斜校正以保证系统的性能。由于中文名片版面复杂,名片中文字行以及每行字符较少,使得现有的倾斜校正算法在处理名片图像时效果很不理想。Hough变换可用于一般文档图像的倾斜校正。但是,Hough变换在名片图像中的应用还有待研究。本文提出一种二级Hough变换算法,并应用于名片图像理解系统,利用名片图像自身的特点提高Hough变换的精确度和速度。这一方法的效果已被实验结果所证实。     

激光切割机结构优化及几何精度分析研究

以加工幅面为720 mm×600 mm的激光切割机为研究对象,利用有限元方法对其进行整体结构刚度分析;建立激光切割机几何误差模型,结合激光干涉仪测试切割机动、静态下激光切割机导轨直线度、角度误差及运动速度等数据,对其几何精度和定位精度进行了分析研究.研究结果表明:利用有限元对切割机进行的结构优化改进,可有效减小激光切割...     

自动票据识别系统

提出了基于连通体的区域聚类方法来解决版面印刷字符区域的准确提取问题,提出了基于自然语言理解的错误纠正和信息分类算法解决字符识别率较低和信息分类困难的问题.同时对系统的各个模块进行相应的分析,给出了一套完整的实现方案.对于随机选取的1589张样张,识别准确率达到90.54%.