光声成像反射伪影的机理分析和控制

在光声成像中,重建图像经常会受到图像伪影的影响而降低图像质量.为了解决图像伪影的问题,从超声波在水中的传播特性出发,分析了光声图像中伪影的产生机理.分析表明:伪影的产生是由超声信号在水面的反射延迟造成的.进而提出了通过延迟相减来控制反射伪影的方法,并给出了在实际应用中控制水面高度的依据.通过构建的光声成像平台进行实验验证,结果表明:提出的方法能有效地消除重建图像中的伪影,提高了重建图像的质量.     

关于原油储罐腐蚀问题的探究及防护策略

储罐是目前石油化工,石油加工企业和油气集输系统中液体原料、中间产品的重要的储存介质的容器。主要用来储存原油、汽油、柴油等油品介质。在内部介质与外部环境综合作用下油罐的顶部、底板与底圈壁板易发生严重的腐蚀,造成罐防腐层脱落和大面积的点蚀现象的发生。严重的会使罐顶塌陷与罐底板穿孔漏油。由于油罐的维修不但会耗费大量的资金,还会导致停产。因此,我们需要对油罐腐蚀的机理进行一些分析,找出造成腐蚀的原因,继而采取有效的防护策略,最终达到提高油罐使用寿命,延缓大修年限,减少油罐事故发生率的目的。     

流化催化裂化重芳烃试制沥青碳纤维

探索了流化催化裂化 (F CC)重芳烃试制沥青基碳纤维的可行性 ,初步实验表明 ,FCC重芳烃中芳烃含量高 ,相对分子质量分布和环结构较均匀 ,是制备中间相沥青碳纤维的优良原料 ,并能制备出接近中强水平 (抗拉模量在 80～ 10 0 GPa)的中间相沥青碳纤维。降低中间相沥青的杂质含量 ,可大幅度提高沥青碳纤维的力学性能     

影响超精密车削表面粗糙度几种主要因素分析

论述了影响超精密车削表面粗糙度的几种主要因素,详细分析了刀具几何形状、最小切削厚度、不规则的金属变形、切削用量、振动等因素对加工表面粗糙度的影响,为超精密车削加工表面质量的控制提供了依据。     

激光—CCD器件在自动化精密测量中的应用

光电耦合器件（CCD）的应用越来越广泛。文章对线阵CCD在机械测量方面的应用进行了一些总结。较系统地总结了机械系统在线测量中常用的方法,并简单介绍了CCD测量系统的主要部分以及CCD输出信号处理的一些方法。最后,对CCD精密测量在线测量的发展作了简短评述和展望。     

超精密车削表面粗糙度预测模型的建立

介绍了一种利用回归分析法来建立单点金刚石刀具超精车削表面粗糙度预测模型的新方法，并通过建立的粗糙度预测模型，研究了铝合金超精密车削过程中切削速度，进给量和切削深度等参数对表面粗糙度的影响。通过实验分析表明：二次预测方程比一次预测方程更有效，而且适用范围比一次模型大。利用优化设计中的约束变尺度法对所建立的表面粗糙度预测方程进行了优化，可以实现对切削参数的优选，从而达到加工前在特定的条件下预测和控制表     

零件尺寸动态检测的激光——CCD双路补偿法

分析了零件运动姿态对单路激光—ＣＣＤ检测系统动态检测精度的影响，并介绍了可对零件进行自动化检测的双路激光—ＣＣＤ补偿检测方法。理论分析和实验结果表明，该方法能较大地提高零件尺寸动态检测精度。     

基于全变分法重建光声图像

针对光声成像在实际应用中涉及的采样数据不足,提出了一种基于全变分法的光声图像重建方法。通过计算重建图像的模拟信号与实际信号的残差来更新图像,进行迭代以获取重建图像。在迭代重建的过程中引入压缩传感理论中的全变分法,通过梯度下降法得到全变分最小的图像。通过数值仿真,模拟了在不足采样情况下的图像重建。结果表明,全变分重建法的重建效果比滤波反投影法、反卷积重建算法及代数重建算法等3种方法更好。在30个采样点的情况下,重建图像的峰值信噪比值比上述3种算法的重建结果分别高出30.98,22.09和8.35 dB。另外,仿体实验结果也表明该方法能更有效地避免噪声的干扰。     

KDP晶体塑性域超精密切削加工过程仿真

提出了压痕实验与有限元仿真结合的方法。它采用压痕深度与有限元仿真深度进行对比,可求解出KDP晶体的塑性特性参数。建立了KDP晶体塑性域切削的有限元模型,并用该模型仿真研究了切削参数对KDP晶体表面形成过程的影响。结果表明,在刀具前角为-40°左右时,工件表面质量可达到最佳值。研究还发现,当刀具刃口半径为80nm时,其能够产生切屑的最小切削厚度在10nm-30nm之间,此时法向切削力与主切削力之比为0.96,该结论对KDP晶体超光滑表面的获取有着重要指导意义。     

莫代尔筒子纱还原染料染色

莫代尔筒子纱用还原染料染色后,再进行吸湿排汗处理.还原染料染色时,松筒密度要严格控制在0.28～0.3 g/cm3,且颗差和筒子内部密度均匀;强化前处理,并加强主、辅缸与料缸间的染液循环.采用优化工艺生产的筒子纱,各项色牢度均达4级以上,抗静电性、毛效和吸湿指标较好.在此基础上再对其进行吸湿排汗整理,可获得良好的整理效果.