逆坡水流垂线流速分布特征及其形成机理

天然河流中，常有自深水区向浅水区流动的逆坡水流，并不遵循一般顺坡和平底河床中正常水流面层流速最大，中、底层流速渐小的垂线流速分布规律，而是中层流速最大，面层与底层流速相近的异常分布，异常分布的形成机理主要是：河底的逆向坡度造成沿流程水深不断减小，使水流受到来自河底的垂向挤压束狭作用，导致中底层水流流速大幅急剧增加，由于这种垂向挤压束狭作用是自河底向上递减的，故底层受到的束狭作用最大，但底层水流受河床阻力影响也最大，使流速的增值反比中层水流小，从而形成中层流速最大的异常现象，又由于过去的流速分布表达式没有考虑河床地形（特别是逆向坡度）对流速分布的影响，故本文提出了引入修正系数的流速分布表达式，从而扩大了流速分布公式的适用范围。     

一种可控机构式焊接机器人的焊接精度分析

设计了一种具有十连杆五自由度的可控机构式焊接机器人,并针对可控机构低重心的特点以及焊接过程的实际工况,通过ADAMS软件对机器人机构进行刚性体和柔性体的建模,在直线匀速焊接轨迹下,仿真不同的焊接速度,分析可控机构式焊接机器人的刚性体和柔性体的焊枪末端位移随时间变化的特点,得到焊接机器人的焊接精度与焊接速度变化规律。     

汽车蓄电池电解液位过低自动报警装置研究

介绍一种汽车蓄电池电解液位过低自动报警装置,包括:安装在蓄电池的每个单格电池内,用来检测每个单格电池的电解液液位高度是否正常的铅棒传感器;当所有单格电池的电解液液位高度正常或者其中的一个不正常时,可导通或者截止的晶体三极管串联开关;晶体三极管串联开关导通或者截止时,可截止或者导通的复合管;及复合管导通时可报警的报警器。并分析其控制工作原理。     

浅谈中西建筑文化的内在性差异

中西建筑文化的差异来自于中西国家本身自然环境、历史发展和社会文化的差异。文章试图通过总结中西建筑文化差异的内在性因素来探讨建筑文化差异的根本原因。     

基于谱特征和图分割的图聚类算法

为了对图数据库中的结构化数据有效的聚类分析,首先对不同的图数据样本进行特征的深度挖掘,构造了包含节点间连接层次关系的关联度矩阵,与拉普拉斯矩阵结合共同完成谱特征分析;然后利用高斯核函数进行相似度矩阵的构建,将相似度归一化到0到1的范围内便于后期处理;最后结合图分割与k-means算法将相似度矩阵进行k分割,得到k个聚类。经过大量分析实验表明,改进的拉普拉斯矩阵对样本内部结构有更为精细的划分,提高了前期样本处理效果。最小比率割算法在保证精度的前提下,将NP难的问题转化为多项式时间内解决的问题,提高了算法的效率。     

空间句法中的轴线提取方法研究

空间分割是进行空间句法分析的重要前提,而轴线分割作为其基本方法在对复杂空间的空间句法分析中应用广泛。针对传统轴线分析中轴线绘制过程效率低下和生成标准不确定的情况,提出一种基于轴线约束定义的轴线提取方法。首先提取构形的轮廓信息生成原始点集,然后根据约束性的准则和条件生成所有线集,对所有线集进行类别分析后,构建所有线的交线集合,最后根据交线集合的包含关系来对所有线集进行冗余度消减,得到轴线图。实验结果表明,该方法可以快速高效地生成轴线图,与传统的手工绘制相比,在符合认知习惯的情况下保证了结果的唯一性,能够提高复杂空间的空间句法分析的效率,应用前景广泛。     

应用于三维点云数据去噪的改进C均值算法

针对三维激光扫描仪采集到的点云数据中离群点不易区分和去噪难度大的问题,提出了一种改进的C均值算法。通过分析三维点云数据特征,在传统C均值算法中引入模糊聚类权重因子,降低类内距离和拉大类间距离,有效增强了离群点特征以降低识别难度。进而将识别出的噪声分类别处理,利用改进的C均值算法去除大尺度噪声,构造双边滤波算法去除小尺度噪声数据。与密度聚类算法、正交整体最小二乘平面拟合和基于特征选择的双边滤波点云去噪等算法相比,去噪准确度分别提升了7.3%、6.5%和6.0%,实验结果表明该算法可以有效去除大尺度噪声并能较好地保留有效数据。     

基于微服务架构的钢铁企业高级计划与排程系统

针对钢铁企业生产能力匹配计算能力不足、计划编制困难、计划调整不灵活的现状,提出了基于微服务的钢铁企业高级计划与排程系统.采用微服务架构与规则引擎,对系统进行微服务拆分,并进行合理的前端设计、后端设计、数据库设计及智能排产模块设计,系统为钢铁公司提供完整的产销协同计算能力,各业务服务协同助力企业完成产销转换、计划编制、作...     

一种建筑信息模型分类方法

数字化的建筑信息大量存在和应用于建筑设计、城市规划等领域。目前,由于建筑信息模型的数据量急剧膨胀,为克服“数据丰富而知识匮乏”现象,对其进行基于内容的模型分类十分必要。提出一种结合空间句法理论和基于SVM决策分类的模型分类方法,首先对建筑信息模型建立RCARG（Room Connectivity Attributed Relational Graphs）模型,提取出建筑信息模型的模型固有特征,并结合空间句法理论而扩充出模型空间构形特征,在常用的DAG-SVMS分类算法的基础上增加特征向量均衡化的过程,减少决策分类时误判几率,以实现高精准度分类效果。实验结果表明,该方法与KNN和DAG-SVMS算法相比,具有较高的分类精准度。     

基于MIC的CLCG4并行化设计与实现

CLCG4是线性同余随机数发生器中的一种,因其周期长且随机性好被广为应用,但其缺点是产生随机数速度较慢的问题。针对这一问题文中通过CLCG4串行算法,设计实现了其并行化的方法,并对结果进行对比测试,使其速度得到了明显的提升。实验结果显示,并行化后的CLCG4相对于原CLCG4发生器,在MIC平台下的最高加速比达到6.82。