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数字高程模型数据的信息伪装和信息隐藏技术 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种结合信息伪装和隐藏技术来保护数字高程模型(digital elevation model,简称DEM)数据的方法,保证了DEM数据的安全传输和存储.设计了DEM数据极低比特率压缩方法,压缩数据隐藏在伪装数据中.应用带参数整数小波变换,提出可嵌入隐藏信息的小波系数集合生成方法.扩展了只针对图像的基于视觉系统(human visual system,简称HVS)小波域量化噪声的视觉权重(just noticeable distortion,简称JND)分析方法,使其适用于DEM数据,自适应地确定信息 相似文献
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针对当前隐匿恶意程序多转为使用分布式架构来应对检测和反制的问题,为快速精确地检测出处于隐匿阶段的对等网络(P2P)僵尸主机,最大限度地降低其危害,提出了一种基于统计特征的隐匿P2P主机实时检测系统。首先,基于3个P2P主机统计特征采用机器学习方法检测出监控网络内的所有P2P主机;然后,再基于两个P2P僵尸主机统计特征,进一步检测出P2P僵尸主机。实验结果证明,所提系统能在5 min内检测出监控网内所有隐匿的P2P僵尸主机,准确率高达到99.7%,而误报率仅为0.3%。相比现有检测方法,所提系统检测所需统计特征少,且时间窗口较小,具备实时检测的能力。 相似文献
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小波技术在网络流量特性分析中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
网络流量的特性分析一直是通信网络性能分析的一个极其重要的问题。小波变换能将在时域上高度复杂相关的信号分解成小波域上近似彼此不相关的过程,从而使得在时域上分析非常困难的问题,在小波域上变得简单。基于小波技术的网络流量特性分析,将网络流量过程分解成不同尺度下的小波系数(细节)和尺度系数(背景),从而刻画出网络流量的自相似特性和多分形特性。 相似文献
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P2P实时流量检测与管控成为网络管理的研究热点。采用熵优化支持向量机方法,设计并实现了基于熵优化支持向量机的P2P流量实时检测系统。实验证明该系统能够适应网络P2P流量的变化,可以在1~2分钟内有效地在线实时识别网络中绝大多数的P2P流量。 相似文献
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该系统和搜索引擎相结合,以整个因特网为基础,向用户提供实时的, 自动推送式的个性化信息服务,本文详细介绍了该系统的原理、技术、逻辑结构,流程及实现方式,并通过一个实例说明了它的应用。 相似文献
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Nutch作为一个优秀的开源搜索引擎,其内核代码大量采用了MapReduce的编程模式,被越来越多的企业和团体用来定制符合自身需求的分布式搜索引擎产品.作为优秀的搜索引擎,其重要的前提是如何尽可能多地抓取到网页数据来建立索引.介绍了Nutch基于Hadoop下的分布式网络爬虫工作机制,指出其不足之处,并提出了改进方案,... 相似文献
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