过氧化氢-乙酸联合预处理对甘蔗渣酶解和发酵的影响

采用过氧化氢-乙酸(HPAC)对甘蔗渣(SCB)进行了联合预处理。以预处理后的甘蔗渣为原料, 先进行酶水解, 然后将水解液进行乙醇发酵, 探讨预处理对甘蔗渣酶解和发酵的影响。实验结果表明: 20 g甘蔗渣, 加入150 mL过氧化氢水溶液(75 mL过氧化氢(30%)和75 mL水)和150 mL乙酸(99%), 硫酸用量为过氧化氢-乙酸溶液体积的0.5%, 在70 ℃反应2 h时, HPAC预处理脱除了88.85%的木质素, 并使90.10%的纤维素保留在底物中。底物(HPAC/70-SCB-0.5)的酶可及度是80.30 mg/g, 与相同条件下单独过氧化氢预处理(HP/70-SCB)和单独乙酸预处理(AC/70-SCB)相比, 分别增加了38.26%和31.08%, 甘蔗渣木质素的表面覆盖率从原料的0.66降低至0.22。酶解上清液在酶用量为5 FPIU/g(以底物计)条件下水解后, 葡萄糖得率是87.63%, 分别是HP/70-SCB和AC/70-SCB的6.89和20.62倍, 发酵产乙醇质量浓度是7.57 g/L, 分别是HP/70-SCB和AC/70-SCB的7.65和22.94倍。     

降雨与边坡稳定之间的相关性分析

本文通过对目前边坡稳定性预测预报现状的分析，从多角度探讨了降雨如何诱发边坡失稳的破坏机理以及以降雨为主的边坡稳定性预测预报的分析方法。使建立在这些认识基础上的边坡稳定性分析方法和滑坡防治措施将更有理论依据，也更符合实际情况。并展望了边坡稳定性预测预报的发展趋势，为进一步研究边坡稳定性预测预报和防治边坡失稳提供参考。     

降雨与边坡稳定之间的相关性分析

本文通过对目前边坡稳定性预测预报现状的分析,从多角度探讨了降雨如何诱发边坡失稳的破坏机理以及以降雨为主的边坡稳定性预测预报的分析方法。使建立在这些认识基础上的边坡稳定性分析方法和滑坡防治措施将更有理论依据,也更符合实际情况。并展望了边坡稳定性预测预报的发展趋势,为进一步研究边坡稳定性预测预报和防治边坡失稳提供参考。     

城市下水道可燃有毒气体的监测方法

介绍了调查城市下水道内可燃有毒气体的泄漏来源、主要成分及浓度的方法,为紧急排除下水道危险气体泄漏引发的爆炸、人员中毒等事故提供了科学有效的依据。     

2004年度全国监理工程师执业资格考试《工程建设监理案例分析》应试分析

<工程建设监理案例分析>(以下简称案例分析)是对考生灵活运用所学监理知识和相关法规,解决建设工程监理实际问题能力的考核.2003年度的考试由于受非典影响,缺考率较高,但实际参加考试人数比往年多.     

深冷处理与热处理工艺参数对M2高速钢杆件形变行为的影响

高速钢的杆件在热处理过程中容易产生较为显著的尺寸变形,造成后续加工成型的不便,本文尝试在常规热处理工艺中添加深冷处理对M2高速钢(W6Mo5Cr4V2)的尺寸稳定性进行优化。通过系统的热处理与冷处理变形试验,研究了细长杆件在热处理过程中的变形规律,研究了不同的回火温度和不同的深冷处理与回火处理的工艺安排等工艺调整对钢的尺寸稳定性的影响。发现先经回火+深冷处理+两次回火的工艺中,回火温度为480℃时,高速钢具有最佳的尺寸稳定性。与之形成对比的是,发现先经深冷处理、再进行三次回火的工艺方案对尺寸稳定性的提高具有最佳效果。     

G38-16区块压裂设计优化与评价

对G38-16断块以往压裂井实施数据应用软件进行了参数的拟合与分析的基础上,充分考虑井网中油水井的相对位置及裂缝方位等因素进行裂缝参数优化和压裂施工参数优化,现场应用取得良好效果。     

换流站站用电备自投装置设计及整定

为了保证直流输电工程换流站站用电设备安全稳定运行,必须合理设计站用电系统及备用电源自动投入装置的动作逻辑。以糯扎渡直流输电工程普洱换流站为例,根据主接线形式、运行要求和具体运行工况,对10 k V备自投的五种运行工况分别设计了备自投充放电逻辑和十三种动作投切逻辑,对400 V备自投单母分段运行方式设计了两种动作投切逻辑。同时,对备自投装置的定值整定原则及定值配合相关问题进行了研究,给出了推荐定值。所提出的备自投方案经现场实际运行证明:通过10 k V和400 V两级备自投装置的配合,在各种运行工况下某路或某两路站用电源失电时备自投装置都能快速动作投切至备用电源,无需降低直流输送功率或停运,大大提高了直流系统的可靠性。     

基于轨迹位置形状相似性的隐私保护算法

为了降低轨迹数据发布产生的隐私泄露风险,提出了多种轨迹匿名算法。然而,现有的轨迹匿名算法在计算轨迹相似性时忽略了轨迹的形状因素对轨迹相似性的影响,因此产生的匿名轨迹集合的可用性相对较低。针对这一问题,提出了一种新的轨迹相似性度量模型,在考虑轨迹的时间和空间要素的同时,加入了轨迹的形状因素,可以在多项式时间内计算定义在不同时间跨度上的轨迹的距离,能够更加准确、快速地度量轨迹之间的相似性;在此基础上,提出了一种基于轨迹位置形状相似性的隐私保护算法,最大限度地提高了聚类内部轨迹的相似性,并且使用真实的原始位置信息形成数据"面罩",满足了轨迹k-匿名,在有效地保护轨迹数据的同时,提高了轨迹数据的可用性;最后,在合成轨迹数据集和真实轨迹数据集上的实验结果表明,本算法花费更少的时间代价,具有更高的数据可用性。     

面向近邻泄露的数值型敏感属性隐私保护方法

提出一种面向近邻泄露的数值型敏感属性隐私保护方法,该方法首先在保护准标识符属性和数值型敏感属性内在关系的前提下,将数值型敏感属性进行离散化划分;然后,提出一种面向近邻泄露的隐私保护原则——(k, ε)- proximity;最后,设计了最大邻域优先算法MNF(maximal neighborhood first)来实现该原则。实验结果表明,提出的方法能在有效保护数值型敏感信息不泄露的同时保持较高的数据效用,并且保护了数据间的关系。