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提出一种带蜂群策略的粒子群优化算法,并将算法应用于神经网络训练。将蜂群优化算法中引领蜂和观察蜂的收益评价与贪婪选择策略以及侦察蜂的探索新解策略引入到粒子群优化算法中。粒子在飞行时,按维度对粒子速度和位置进行更新,根据对收益的评价,只接收能够提高解适应值的位置,从而加快了收敛速度;如果粒子多次迭代均无法改进解,则在解空间中随机搜索新的位置,增强算法跳出局部极值的能力。在求解异或问题、奇偶校验和编码解码问题的神经网络上进行了仿真,结果表明,该算法优于BP算法、粒子群优化算法和蜂群优化算法。 相似文献
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220 kV及以上电压等级电力变压器在现场安装完毕后必须进行局部放电试验.介绍了1台220 kV变压器现场局部放电试验出现异常后的分析、排查及处理过程,并提出了结论和相应的建议,为今后处理类似问题积累了经验. 相似文献
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研究了含双馈异步电机型风电场的配电网无功优化。由于DFIG具有灵活无功调节的能力,故使其无功输出作为一个连续变量参与配电网的无功优化。鉴于目前电力系统无功优化大多重视经济性而较少考虑其安全性的情况,为此,本文提出了同时考虑经济性与安全性的目标函数。将配电网进行分区,计算其各区域的安全性指标,将该安全性指标权重加入到安全性目标函数中,并采用反向差分进化算法进行求解。最后,利用IEEE 33节点系统对本文所提出的无功优化模型进行仿真分析,结果表明系统网损得以明显降低,同时提高了其安全性。通过算例分析,证明了文中方法的可行性和有效性。 相似文献
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布谷鸟搜索(Cuckoo Search,CS)算法在求解连续优化问题时表现出了较好的性能,但现有的CS算法在求解旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)时收敛较慢且未能体现Levy飞行的特点,针对这些不足提出了一种新的基因-表现型的布谷鸟算法(Genotype-Phenotype Cuckoo Search,GPCS),GPCS算法首先赋予每个城市一个整数部分为城市编号的随机小数编码即基因,而此基因所表现的内容由小数和整数共同决定,小数决定城市的访问次序,整数部分代表某个城市,两个部分组合起来构成Levy飞行的邻域空间,最后根据不同的飞行结果选择重定位或替换操作。实验结果表明,GPCS算法优于同类的CS算法,也优于一些其他的群智能算法,特别在求解大规模TSP时其优势更加明显。 相似文献
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介绍了在电缆金属护套不同交叉互联接地方式下,电缆线路参数的理论计算和实测方法。结合现场试验经验,分析了电缆线路参数相序电流通路变化对相序阻抗的影响,探讨了电缆线路参数变化的规律和特点,保证电缆线路参数测量的准确性。 相似文献