一种NLOS环境下的TOA/AOA定位算法

为了减小NLOS传播的影响,基于几何结构的单次反射统计信道模型,该文提出一种NLOS环境下的TOA/AOA定位算法。利用RBF神经网络较快的学习特性和逼近任意非线性映射的能力,对NLOS传播的误差进行修正以减小NLOS传播的影响,再利用最小二乘(LS)算法进行定位,从而提高系统的定位精度。仿真结果表明,该算法在NLOS环境下有较高的定位精度,性能优于Chan算法,Taylor算法和LS算法。     

基于RBF神经网络的泰勒级数展开定位算法

泰勒序列展开定位算法在视距（LOS）环境下有着较好的定位精度,但是在非视距（NLOS）环境下,泰勒序列展开定位算法的定位精度大大下降。为了减小NLOS传播的影响,提出了基于RBF神经网络的泰勒序列展开定位算法。利用神经网络较快的学习特性和逼近任意非线性映射的能力,对NLOS传播的误差进行修正,再利用泰勒序列展开定位算法进行定位。仿真结果表明,该算法减小了NLOS传播的影响,在NLOS环境下有较高的定位精度,性能优于泰勒序列展开定位算法、Chan算法和LS算法。     

混沌系统的变参数前后反馈加密算法

将混沌映射应用于信息文档加密中,设计了一种基于Logistic映射简单快速的加密算法。为了提高信息加密的安全性和增大密钥空间,选取两个系统参数和初始迭代次数作为密钥,通过明文和密文共同反馈改变Logistic映射的迭代次数且由迭代值反馈改变系统参数和初值,实现对明文的动态加密。仿真结果表明,该算法能够有效地抵抗混沌系统常见的相图攻击、统计攻击和穷举攻击。     

基于误差加权和距离修正的改进DV-Hop算法

针对DV-Hop算法定位精度不高的问题,提出一种基于误差加权和估计距离修正的改进DV-Hop算法。该算法先采用距离误差和跳数归一化加权的思想对锚节点的平均跳距进行修正,再根据锚节点距待定位节点位置的远近程度对两者间的估计距离进行修正。仿真结果表明：改进算法在无需增加额外通信开销的情况下,使定位精度提高约48.95%,稳定性更高。     

基于遗传神经网络的AOA跟踪算法

提出了一种在非视距传播环境中基于遗传神经网络的到达角定位跟踪算法。首先使用遗传算法优化后向传播神经网络的初始权值,将优化后的GA-BP神经网络对AOA测量值进行修正,用最小二乘算法确定移动台的位置,再用卡尔曼滤波器配合相关检测距离门对移动台实施跟踪。仿真结果表明,该算法能有效地实现移动台的动态跟踪,且性能优于传统BP神经网络和LS算法。     

TDOA/AOA数据融合定位算法

基于非视距传播（NLOS）环境下的几何结构单次反射统计信道模型,提出了到达时间差/电波到达角（TDOA/AOA）数据融合定位算法。利用TDOA定位算法和AOA定位算法分别估算移动台（MS）位置,然后利用数据融合方法确定MS位置。仿真结果表明,本文算法在NLOS环境下有较高的定位精度,性能优于TDOA定位算法和AOA定位算法。     

基于BP神经网络的无线定位数据融合模型

针对常规TOA和TDOA的加权最小二乘法定位算法的缺点，提出了一种利用反向传播（BP）神经网络构造将TOA和TDOA定位信息的融合模型，并采用贝叶斯正则优化方法，来解决BP算法收敛慢和容易陷入局部极小值的问题。通过仿真表明，该模型具有较高的定位精度。     

TC35及其在短消息自动抄表系统中的应用

介绍由P78LPC767单片机及TC35构成的基于短消息的自动抄表系统，该系统由多路复用的RS232，RS485串行接口电路及多路数据采集系统组成，具有结构简单、工作可靠，经济实用等特点。     

基于小波分析的TOA/AOA混合定位算法

小波分析对信号信噪分离和提取弱信号上有着良好的效果,提出一种小波分析在定位算法中的应用。首先使用小波变换对NLOS(非视距)环境下TOA(到达时间)/AOA(到达角)测量值进行去噪,对处理后的数据再使用LS(最小二乘)算法进行定位。仿真结果表明,该算法相比于神经网络算法收敛速度快,定位精度高,可靠性好,具有可行性。     

寻呼基站远程监控系统

介绍了由89C52，89C2051单片机及MODEM构成的寻呼基站远程监控系统。该系统由多路复用RS232，RS485接口及多路数据采集系统组成，具有结构简单、工作可靠、经济实用等特点。该系统在联通寻呼陕西分公司得到了稳定、可靠地运行。