DS-UWB通信系统MAC协议设计

在新加坡学者Peng-Yong Kong提出的CT-MAC协议研究的基础上,提出了一种修正的UWB通信系统MAC接入协议;算法针对DS-UWB通信物理层,修正了CT-MAC协议原有的最优冲突域计算方法,细化了协议流程;将修正的CT-MAC协议与IEEE802.11 DCF协议分别应用于同一个高速UWB通信系统,对MAC层性能进行仿真分析比较,仿真结果表明:由于CT-MAC协议的最优冲突域范围随带宽增大而减小,因而可保证网络具有更多的并发通信节点;相比较DCF协议,CT-MAC协议更适合DS-UWB通信系统。     

基于LBP纹理分析的视频车辆检测研究

视频交通事件检测与处理技术在智能交通领域中的应用研究已在学术界和工业界引起了广泛关注。作为视频交通事件检测技术的基础,车辆检测也已成为研究热点。该文主要研究在车辆检测过程中出现的车辆检测不完整,特征信息提取不完全等情况,研究利用LBP算子进行区域生长方法,使得不完整的车辆区域按照LBP纹理方向扩展,从而获得较完整的车辆目标。实验结果表明该算法能够有效进行区域生长,检测车辆的完整度有较大提高。     

访问控制系统的规则集模型及其检测算法

针对访问控制系统规则存在漏洞问题,提出一个建立在系统读写规则集基础之上的访问控制系统规则集模型及相应的模型检测算法,通过对系统状态的遍历,判断目标在权限提供某些许可的情况下是否可完成,并在目标可完成的情况下输出相应的策略。实验结果证明,在中等规模的系统中该算法有效。     

面向大规模数据集的近邻传播聚类

近邻传播聚类在计算过程中需构建相似度矩阵,该矩阵的规模随样本数急剧增长,限制了算法在大规模数据集上的直接应用。为此,提出一种改进的近邻传播聚类算法,利用数据点的局部分布,借鉴半监督聚类的思想构造稀疏化的相似度矩阵,并对聚类结果中的簇代表点再次或多次聚类,直至得到合适的簇划分。实验结果表明,该算法在处理能力和运算速度上优于原算法。     

无线传感器网络多汇聚节点动态路径切换机制

为了解决在具有多个汇聚节点的传感器网络中由于节点能耗不均匀而产生一些节点能量提前耗尽的问题,提出一种节点动态路径切换机制.该机制利用梯度传输协议计算出每一个节点至各汇聚节点的成本字段,选出距离各节点最近和次近的汇聚节点并进行分群.节点在信息传输时将依据上游节点电力层级进行对比,动态选取较高电力层级的上游节点作为其下一跳节点,建立到最近或次近汇聚节点的传输路径.实验结果表明,采用该机制可以在不同来源产生环境下达到延长整个网络存活时间的效果.     

基于D-S证据的多语段融合语音情感识别

为获得更丰富的情感信息、有效识别长语音的情感状态,提出基于D-S证据理论的多粒度语段融合语音情感识别方法。采用2种分段方法对语音样本分段,用SVM对语段进行识别,再利用D-S证据理论对各语音段识别结果进行决策融合,得到2种分段方法下语音的情感识别结果,将这2个识别结果进一步融合得到最终结果。实验结果表明,该方法具有较好的整体识别性能,能有效提高语音情感的识别率。     

一种适用的计算机网络实验教学平台

针对目前计算机网络实验教学方法和平台存在的不足,介绍笔者设计实现了一种适用的计算机网络实验教学平台,该平台集真实设备、虚拟模拟器、多媒体展示于一体,给学生提供了一个较为完整的实训平台。在此基础上引入基于问题学习和协同学习相混合的实验教学模式,通过规定项目的训练,学生可以更好地掌握计算机网络的基本工作原理和基本操作技能。     

具有多维特征的WSN路由协议研究

为实现不同地理维数数据类型的合理融合,提出一种基于通用搜索树(GiST)的分簇拓扑结构。利用叶节点的位置信息建立簇,通过GiST体系结构算法对区域内的所有簇进行分块组织,建立树形拓扑结构。仿真结果表明,GiST体系结构算法具有良好的多维特性,可快速进行不同维数结构间的融合。建立的结构与其他拓扑结构相比,网络传输效率较高,网络生命周期较长。     

基于FPGA的高斯建模运动目标检测算法

运动目标检测技术是在图像序列中将运动目标从背景图像中提取出来,为高级运动分析提供必要的信息,因此运动目标的快速正确检测对后期处理至关重要。为了满足高速场合的要求,减少目标检测的消耗时间,采用Altera公司的CycloneII系列的FPGA,研究设计了基于FPGA的高斯建模运动目标检测算法。该算法采用了流水线方法设计算法结构,以及浮点化整的方法处理浮点计算,实验结果表明,该设计在FPGA上运行快速稳定,检测效果良好,并且精度高。     

无线传感器网络中的选择转发攻击检测

针对无线传感器网络中现有检测攻击方法需要节点协同或检测硬件的缺点,对选择转发攻击进行研究,提出一种基于信任度与丢包行为的检测方法。通过节点收发数据包的情况,计算节点的信任度,结合节点丢包行为评估,判断节点是否发动攻击。这种检测方法的计算与存储开销都集中于基站,且不需增加额外的检测设备。实验结果表明,这种方法较之现有检测方法,检测率更高。