结合自注意力的BiLSTM-CRF的电子病历命名实体识别

为弥补现有方法不能很好捕获电子病历实体之间的长距离依赖关系的缺陷,提出一种结合自注意力的BiLSTM-CRF的命名实体识别方法.将输入文本转成神经网络可识别的数值形式;经过BiLSTM网络并结合自注意力计算得到每个字的输出特征向量;通过C RF层找到句子最适合的输出标签序列,从而确定命名实体.采用CCKS2018数据集进行实验,结果表明,改进的命名实体识别方法对电子病历具有一定的适应性,且与现有的方法相比,测试集的准确率提高了6.50～9.25个百分点.     

基于多节点组合特征和模糊聚类的中文词义消歧方法

词义消歧是自然语言处理中的难点问题,为提高消歧效果,提出一种基于多节点组合特征的词义消歧方法.根据依存语法理论,选择歧义词的祖父+父亲+孩子节点组合,并将其作为消歧特征.利用模糊C均值聚类算法,建立消歧模型,最终确定歧义词词义类别.采用哈工大信息检索研究中心语言技术平台的词义语料进行实验.实验结果表明,相比现有的两种方法,该方法不仅使特征维度平均值分别降低了5和25,且F1值分别提高了1.56个百分点和0.84个百分点,在一定程度上提升了词义消歧效果.     

浅谈SPR传感技术在抗菌中药药效评价中的方法研究

针对目前抗菌中药药效评价模糊不精确的问题,提出一种快速、客观、准确、高效的细菌对中药的耐药性检测手段和药效定量评价的方法,最终用于指导临床准确应用中药以及中药抗菌剂的抗菌效果评价与筛选。     

Protues与Keil联合调试在电子系统设计中的应用

本文针对大学生电子实训课程,提出利用Proteus和Keil建立联合调试仿真平台,进行电子系统的软硬件交互仿真。以数字电压表的设计为实例,详细介绍了联合调试的方法与过程,结果表明Proteus与Keil联合调试能经济、高效地完成电子系统的设计。     

融入深度学习的偏最小二乘优化方法

偏最小二乘在多元变量分析中得到了广泛的应用。但偏最小二乘方法内部采用主成分分析,不能充分表达数据的非线性特征,对非线性数据的预测精度较低。提出了一种融入深度学习的偏最小二乘优化方法,该方法利用深度学习的稀疏自编码器对特征空间提取非线性结构,将提取的特征成分取代偏最小二乘中的成分,从而形成能适应非线性的模型。分别采用大承气汤、麻杏石甘汤、葛根芩连汤和UCI数据集的数据进行分析处理,实验结果表明,融入深度学习的偏最小二乘优化方法能较好反映中医药数据的特征。     

融合降噪自编码器与BPSO的特征组合方法及其中医应用

离散二进制粒子群算法（BPSO）在各种离散优化问题中有着诸多优势,但其很容易由于非线性的问题陷入局部最优解,无法得到最佳特征子集。而降噪自编码器可通过多层非线性网络进行映射与重构,对中医药数据有良好的处理效果。因此提出了一种融合降噪自编码器与BPSO的特征组合方法,该方法主要是利用降噪自编码器对特征进行非线性映射形成超完备基,然后在超完备基中通过BPSO进行搜索,从而得到最佳特征子集。分别采用临床糖尿病数据集和UCI数据集进行分析处理,实验结果表明,融合降噪自编码器与BPSO的特征组合方法对中医药临床实验数据有较好的适应性。     

特征选择方法综述

特征选择作为一个数据预处理过程,在数据挖掘、模式识别和机器学习中有着重要地位。通过特征选择,可以降低问题的复杂度,提高学习算法的预测精度、鲁棒性和可解释性。介绍特征选择方法框架,重点描述生成特征子集、评价准则两个过程;根据特征选择和学习算法的不同结合方式对特征选择算法分类,并分析各种方法的优缺点;讨论现有特征选择算法存在的问题,提出一些研究难点和研究方向。     

一种面向中医文本的实体关系深度学习联合抽取方法

目前实体识别和关系抽取任务大多采用流水线方式,但该方法存在错误累积、忽略两个任务相关性和信息冗余等诸多问题。结合中医文本的特点,提出一种基于深度学习的中医实体关系联合抽取方法。该方法使用改进的序列标注策略,将中医的实体关系联合抽取转换成序列标注任务,词向量与字符向量并联拼接作为双向LSTM-CRF输入,利用双向LSTM神经网络强大的特征提取能力,以及CRF在序列标注上的突出优势,结合优化的抽取规则完成中医实体关系联合抽取。在中医语料库上的实验结果表明,实体关系联合抽取的F1值可以达到80.42%,与传统流水线方法以及其他方法相比,实验效果更佳。     

“擂台式对分课堂”在“高等数学”课程中的探讨与设计

以高等数学的教学经验为基础,利用其教学中存在的弊端,提出了采用"擂台式对分课堂"教学法,把教师和学生有机地结合起来,突出学生自主运用知识、解决具体实际问题的能力。文章介绍了"擂台式对分课堂"教学法的实施环节,以及需要注意的问题和准备工作,在教学上具有一定的参考价值。     

专题研讨式教学在研究生医学统计学课程中的探讨与应用

以统计学的教学经验为基础,利用其存在的弊端,提出了采用专题研讨式教学法,把教师和学生有机地结合起来,突出学生自主运用知识、解决具体实际问题的能力。文章介绍了专题研讨式教学法的实施环节,以及需要注意的问题和准备工作,在教学上具有一定的参考价值。