全文获取类型
收费全文 | 144086篇 |
免费 | 9617篇 |
国内免费 | 6366篇 |
专业分类
电工技术 | 5477篇 |
技术理论 | 5篇 |
综合类 | 11352篇 |
化学工业 | 13038篇 |
金属工艺 | 8581篇 |
机械仪表 | 19608篇 |
建筑科学 | 14021篇 |
矿业工程 | 8663篇 |
能源动力 | 3104篇 |
轻工业 | 8625篇 |
水利工程 | 3388篇 |
石油天然气 | 9269篇 |
武器工业 | 844篇 |
无线电 | 13246篇 |
一般工业技术 | 8879篇 |
冶金工业 | 5529篇 |
原子能技术 | 422篇 |
自动化技术 | 26018篇 |
出版年
2024年 | 1075篇 |
2023年 | 4247篇 |
2022年 | 4287篇 |
2021年 | 4890篇 |
2020年 | 5121篇 |
2019年 | 4761篇 |
2018年 | 2342篇 |
2017年 | 3204篇 |
2016年 | 3729篇 |
2015年 | 4804篇 |
2014年 | 10788篇 |
2013年 | 8259篇 |
2012年 | 9341篇 |
2011年 | 9513篇 |
2010年 | 8453篇 |
2009年 | 8642篇 |
2008年 | 9537篇 |
2007年 | 7948篇 |
2006年 | 5983篇 |
2005年 | 6268篇 |
2004年 | 5456篇 |
2003年 | 4688篇 |
2002年 | 3614篇 |
2001年 | 3375篇 |
2000年 | 3185篇 |
1999年 | 2480篇 |
1998年 | 2327篇 |
1997年 | 2076篇 |
1996年 | 1795篇 |
1995年 | 1625篇 |
1994年 | 1346篇 |
1993年 | 1120篇 |
1992年 | 1000篇 |
1991年 | 882篇 |
1990年 | 865篇 |
1989年 | 826篇 |
1988年 | 74篇 |
1987年 | 31篇 |
1986年 | 35篇 |
1985年 | 18篇 |
1984年 | 11篇 |
1983年 | 16篇 |
1982年 | 9篇 |
1981年 | 7篇 |
1980年 | 9篇 |
1979年 | 5篇 |
1951年 | 2篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 671 毫秒
31.
32.
《Planning》2015,(7)
产品造型设计课程教学模式在探索发展中已积累了一定的教学经验。但相对社会需要和学科的发展需求来说,产品造型设计课程的教学模式还不够立体化、多样化。这需要教师创建更多元化的教学模式并利用教育信息化技术,在教学过程中达到最佳的教学效果。文章对当前产品设计课程的教学模式概况进行探索,从教学环节、教学评价体系、网络课程建设等方面对建立产品造型设计课程多元化教学模式展开深入研究。 相似文献
33.
轮对在列车走行过程中起着导向、承受以及传递载荷的作用,其踏面及轮缘磨耗对地铁列车运行安全性和钢轨的寿命都将产生重要影响。根据地铁列车车轮磨耗机理,分析车轮尺寸数据特点,针对轮缘厚度这一型面参数,基于梯度提升决策树算法构建轮缘厚度磨耗预测模型。在该模型的基础上,任意选取某轮对数据进行验证分析,结果表明:基于梯度提升决策树的轮对磨耗预测模型具有较好的预测精度,可预测出1~6个月的轮缘厚度变化趋势范围,预测时间范围较长,可为地铁维保部门对轮对的维修方式由状态修转为预防修提供指导性建议。 相似文献
34.
通过结合周边矿区区域地质背景、典型矿床地质特征、成矿条件的分析,对预测区找矿潜力进行了预测。为苟江-后槽溶蚀洼陷带该区铝土矿后期勘查工作提供了预测分析依据,开展勘查工作后有望取得较大的找矿突破。 相似文献
35.
36.
37.
为了研究旋转磁场激励下激光焊接裂纹磁光成像在频域内的特征, 采用对激光焊接裂纹磁光图像进行2维离散傅里叶变换的方法, 进行了理论分析和实验验证, 取得了旋转磁场不同励磁强度下激光焊接裂纹的频谱图数据。结合裂纹磁光图的空域特征, 对所获裂纹频谱图灰度值为255的点进行统计分析。结果表明, 激光焊接裂纹磁光图像的频域特征和空域特征有一定的对应关系; 在一个变化周期内(885帧磁光图), 对应频谱图上会出现先变小再变大、再变小再变大或相反的变化过程, 最终回到初始状态。这一结果验证了旋转磁场下裂纹磁光成像规律的正确性, 对激光焊接缺陷的无损检测是有帮助的。 相似文献
38.
利用计算机实现自动、准确的秀丽隐杆线虫(C.elegans)的各项形态学参数分析,至关重要的是从显微图像上分割出线虫体态,但由于显微镜下的图像噪声较多,线虫边缘像素与周围环境相似,而且线虫的体态具有鞭毛和其他附着物需要分离,多方面因素导致设计一个鲁棒性的C.elegans分割算法仍然面临着挑战。针对这些问题,提出了一种基于深度学习的线虫分割方法,通过训练掩模区域卷积神经网络(Mask R-CNN)学习线虫形态特征实现自动分割。首先,通过改进多级特征池化将高级语义特征与低级边缘特征融合,结合大幅度软最大损失(LMSL)损失算法改进损失计算;然后,改进非极大值抑制;最后,引入全连接融合分支等方法对分割结果进行进一步优化。实验结果表明,相比原始的Mask R-CNN,该方法平均精确率(AP)提升了4.3个百分点,平均交并比(mIOU)提升了4个百分点。表明所提出的深度学习分割方法能够有效提高分割准确率,在显微图像中更加精确地分割出线虫体。 相似文献
40.