一种面向SAR图像的多窗口道路边缘检测算法

道路作为一种重要地物信息,在城市规划等领域中起着不可替代作用。合成孔径雷达（SAR）具有全天候等成像特点,因此基于SAR图像已有许多道路边缘检测算法。提出一种多窗口道路边缘检测算法,来解决相干斑噪声引起的道路边缘误检率高完整性差等问题。该算法首先以加权局部熵的大小为基础,评估SAR图像中像素点落在道路上的概率,然后以该概率为依据,确定每个像素点多窗口融合的权值。最后,对不同大小窗口的边缘检测结果进行加权融合。通过对不同区域的SAR图像切片进行实验,结果表明加权融合后得到的道路边缘的完整性及对噪声的抑制效果均有所提高。     

基于三维空间的概念格自动布局

论文讨论了几种常见的概念格自动布局形式,通过对各种自动布局方式特点的分析,提出了概念格的三维自动布局策略,对三雏空间中的层次布局与层内节点自动布局问题进行探讨并加以实现,较好地解决了二维布局中格节点横向过度扩张和线段交叉的问题。     

基于同类概念的概念格横向合并算法

提出了同类概念的观点,在格的合并算法中通过利用同域概念格之间的同类概念和概念的父—子关系实现对其所有子节点的快速更新,以提高概念格横向合并算法的时间效率。并进一步论证了把节点数量较少的格插入到节点多的格中比反着做更省时间。实验表明,该算法和相关文献中的同域概念格横向合并算法相比,其时间性能有明显改善。     

基于梯度提升回归树的短时交通流预测模型

短时交通流预测是交通流建模的一个重要组成部分,在城市道路交通的 管理和控制中起着重要的作用。然而,常见的时间序列模型(如ARIMA)、随机森林(RF)模型在交通流预测方面由于被构建模型产生的残差和输入变量所影响,其预测精度受到限制。针对该问题,提出了一种基于梯度提升回归树的短时交通预测模型来预测交通速度。首先,模型引入Huber损失函数作为模型残差的处理方法;其次, 在输入变量中考虑预测断面受到毗邻空间因素和时间因素相关性的影响。模型在训练过程中通过不断调整弱学习器的权重来纠正模型的残差,从而提高模型预测的精度。利用某城市快速路的交通速度数据进行实验,并使用MSE和MAPE等指标将本文模型与ARIMA模型和随机森林模型进行对比,结果表明,文中所提模型的预测精度最好,从而验证了模型在短时交通流预测方面的有效性。     

概念格构造算法的改进

概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构,已经在知识工程和软件工程等领域得到了广泛的应用。概念格的构造在其应用过程中具有重要的意义,研究人员已经提出了一系列构造概念格的算法,主要是批处理和渐进式算法,其中渐进式算法是很有前途的一类。文章通过对概念格渐进式构造过程的分析,对Godin算法做了部分改进,给出了算法的伪码并加以实现,最后,根据运行数据进行了算法的性能分析。     

基于fisheye views算法解决可视化程序设计语言问题的研究

可视化程序设计语言已经引起了越来越多学者的研究兴趣,并产生了一系列研究成果。在对编程元素由二维图形对象构成的传统可视化程序设计语言中产生的两个显示问题进行了详细分析,提出引入一种改进的fisheye views算法来解决这些问题的方法。并通过设计的原型系统VPMF表征了该方法的效果和可行性。     

HDF4文件访问中间件的设计与实现

HDF4文件常用于中分辨率成像光谱仪( MODIS)产品数据的存储,可存储多种类型的数据,但是文件数据结构复杂。目前,HDF GROUP开发的操作HDF4文件的函数库只可用于Fortran语言和C语言,其他编程语言缺少比较系统读写HDF4文件的方法。 ArcGIS虽支持大部分栅格数据格式,但不支持多数据集层次式存储的HDF数据格式。为此,设计基于C#语言操作的HDF4文件中间件,解决ArcGIS无法创建多数据集HDF4文件等问题,并给出中间件的核心思想和具体应用实例。将该中间件应用于环保部生态环境遥感产品生产分系统项目中,结果表明,在处理MODIS产品数据时,解决了C#语言无法创建多数据集HDF4文件等问题,验证了该中间件的实用性。     

普招网报系统中服务器集群与缓存的研究

该文对河南普招招生志愿填报系统中服务器集群的部署与缓存的使用进行了研究,提出了服务器集群与缓存技术相结合来提高网站的性能的方案,该方案制采用了一种新的基于地址表的服务器集群部署方法。同时对服务器集群下Memcached的使用进行说明,并对其存在的缺陷提出了解决方法。该方案适合于类似大型网站的部署具有很强的推广价值。     

基于图划分的谱聚类算法在文本挖掘中应用

传统文本挖掘算法都是建立在凸球形的样本空间上,当样本空间不为凸时,算法就陷入"局部"最优.为了满足"全局"最优,引进了无向图结构表示文档之间的相似关系,由无向图建立文档之间的相邻接矩阵,谱聚类算法是通过对邻接矩阵进行分析,导出聚类对象的新特征,利用新的特征对原数据进行聚类.通过实验对该算法和其他的文本挖掘的算法进行分析比较,实验结果表明该算法聚类效果比传统数据挖掘方法好.最后指出谱聚类的不足和进一步的研究方向.     

遥感数据分发系统单队列控制模式的设计与实现

鉴于遥感单一影像文件大、总体数据海量的特点,针对如何保证遥感数据分发系统能有序、规范、高效地为各行业用户提供共享数据问题,对遥感数据分发系统的硬件部署框架结构进行分析,提出一种基于固定容量的单队列控制模式解决方案,并对其进行实现.通过单队列控制模式的控制流程及策略,系统稳定并可靠地完成了数据分发任务,最终保证了系统的运行性能和数据的传输质量,满足了用户对遥感影像的获取需求.