采空区特殊下垫面径流模拟研究

由于长期大规模地开采煤炭资源导致山西省许多地区形成了煤矿采空区，改变了传统的水文过程。以上静游水文站控制流域为研究区域，通过6组室内试验，探讨了采空区裂隙发育对产汇流过程的影响机制并进行参数化，引入到传统双超模型，选取研究区大规模煤矿开采前后25场洪水分两种方案进行了水文模拟。结果表明：在采空区特殊下垫面进行水文模拟时，可引入4个参数来表示采空区对流域坡面产汇流过程的影响，可引入2个参数来表示采空区对河道汇流过程的影响。大规模煤矿开采前的14场洪水模拟结果中，模拟合格率为85.71%,大规模煤矿开采后的洪水11场洪水模拟结果较差。考虑采空区特殊下垫面对产汇流过程的影响，引入概化的参数重新计算上静游水文站控制流域大规模煤矿开采后的11场洪水过程，得到重新模拟的11场洪水模拟结果总体合格率由0提升为了81.82%,大规模采煤后采空区参数的引入有效提高了上静游水文站控制流域内场次洪水模拟精度。     

基于GR4J-LSTM混合模型的洪水预报研究

为提高洪水过程预报的准确性，将概念性水文模型GR4J (modèle du Génie Ruralà4 paramètres Journalier)的预报流量耦合到长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory Neural Network, LSTM)中，构建了GR4J-LSTM混合模型，并与GR4J、LSTM模型进行对比。基于2012～2019年陆水水库汛期与洪水事件相关的数据集，并结合欧洲中期天气预报中心的3 h预报降水产品，驱动GR4J-LSTM混合模型，预报陆水水库3～12 h预见期的入库流量。最后采用平均影响值(Mean Impact Value, MIV)算法评估输入变量的相对重要性。结果表明：GR4J、LSTM和GR4J-LSTM模型均具有较好的模拟预报能力，但GR4J-LSTM混合模型的预报性能最优，既可以学习GR4J模型的产汇流过程，又提高了洪水预报的精度。研究成果可为洪水预报方案制定提供参考。     

基于4G辅助的车载网地理路由算法

针对车载网(VANETs)城市场景的路由问题,提出基于4G网络的长期演进(LTE)和VANETs混合结构的地理路由LTE-GR。LTE-GR路由充分利用LTE高峰速率和低时延特性,辅助VANETs间的数据传输。基站e Node B收集路段信息,计算路段稳定值,并与门限值进行比较,若小于门限值,则利用e Node B转发数据包;否则,就引用贪婪转发地理路由传输数据包。仿真结果表明,相比于同类路由,提出的LTE-GR路由能有效地提高数据包传输率、端到端传输时延性能。     

Wi-Fi与5G网络的融合及演进思路

随着5G时代的到来,全球信息化变革步伐日益加快,各种无线通信技术逐步融合。本文对目前5G发展现状和新一代Wi-Fi关键技术802.11ax标准进行了分析和研究,根据无线宽带联盟(WBA)2018年起至今的会议结论和观点,构思了Wi-Fi网络的发展演进思路,在未来较长一段时间内,5G与新一代Wi-Fi网络会逐步融合,在不同领域中发挥各自优势,给各行各业的发展提供优质的网络服务。     

基于仿真的L900干扰研究与优化提升

随着江苏联通L900批量部署,低频上行干扰的现象对数据话统、长期演进语音承载的性能、路测指标、视频和网页感知均产生了一定程度的业务影响.江苏联通基于长期干扰处理经验,结合仿真和现网实际情况,针对L900从干扰排查和优化提升维度不断总结提炼可落地方案,提出了4种分析方法,以及3种自动化和大数据的优化创新方案,支撑现网干扰的快速定位和高效解决,定位和优化时间大幅提升,较大程度提升了网络竞争力.     

太湖地区2020年洪水先兆特征与降雨预测模拟研究

以单要素年际序列分析为基础,采用多种方法对太湖地区2020年洪水的先兆特征进行总结,基本摸清了太湖地区旱涝转换的规律.研究表明,通过成因、频率和相似年景对比分析,可以从宏观上找到暴雨洪水发生的理论依据;通过历史演变法、分段法和细部特征法的研究,可以从无锡站年际降雨序列的微观变化中准确把握太湖地区2020年降雨大幅增长的趋势和数值预测的范围;太湖流域的气候与长江中下游地区基本同步,气候突变和非典型旱涝周期的研究,可以提升气候预测水平.