地质雷达探测漂石中砂层的应用

该文提出用地质雷达对漂石层中的砂层进行探测的方法。利用电磁波在漂石与砂层间的不同反射特征对砂层进行识别,通过对已开挖的实际剖面做实验及后期对探出的砂层进行开挖验证,均说明用地质雷达探查漂石中的砂层是可行的,可以在类似工程中推广应用。     

矿井煤层自燃多参数监测系统的实践

针对传统矿井井下火灾监控系统监测方式单一、无法实现实时在线监测、监测结果偏差大、维护费用高等问题,在分析现有监控系统基础上设计一种多参数监控系统,将温度探测及气体探测相结合,实现对井下采空区遗煤自燃产生的O2、CO、CH4、CO2等气体、温度变化等在线实时监测,并介绍了多参数监控系统的监测原理、结构组成、系统应用特征等详细参数,最后以12306采面为工程背景,对监控系统的温度、气体监测布置方式进行阐述。现场应用表明,设计监控系统可以对采空区及采面气体成本、温度变化等进行实时自动监测,提高了矿井火灾预警能力以及火灾防治水平,效果显著。     

罗河铁矿采空区三维激光扫描及应用分析研究

针对传统采空区探测依靠全站仪测量存在劳动强度大、测量结果不准确等问题,采用BLSS-PE矿用三维激光扫描系统对罗河铁矿45-3^#和47-3^#采空区进行了现场扫描,构建了采空区三维实体模型,并在此基础上计算了采空区体积,说明了传统统计方式存在的不足;计算了矿房的超欠挖体积,为准确量化矿房损失率和贫化率提供了基础数据;基于采空区边界进行了二步骤回采设计,说明了采空区边界对于降低矿房损失贫化的重要意义。     

《电光与控制》征稿启事

<正>《电光与控制》是以航空火力控制与指挥、光电探测与对抗为核心的技术类期刊、光电探测与对抗为核心的技术类期刊,涉及如下学科领域;航空电子系统和技术、航空武器系统和技术、火力与控制系统理论和技术、计算机硬/软件与数据总线、光学与电子显示技术、     

基于Nef的组网雷达包络三维可视化研究

提出了采用基于CGAL库定义的Nef多面体数据结构,并结合Nef多面体之间的三维布尔操作来解决组网雷达探测范围相互重叠的雷达包络可视化问题。试验测试结果表明,每组试验样本求交后的三角网格正常,可视化效果好,满足项目应用需求。     

基于微波技术与红外技术的高压危险距离预警器

电力系统发展到今天,高压输配电无处不在,与此同时,高压引发的一些事故也引起了人们的关注。控制好高压安全距离是防止高压触电事故的根本措施,而传统的警示牌警示作用有限,在一些大雾大雪天气几乎起不到作用。本系统采用微波探测器与红外探测器双踪探测,灵敏度高,抗干扰能力强。采用声光报警系统,警示作用明显,能够很有效地控制高压危险距离,防止高压触电事故。     

瞬变电磁法在封堵不良钻孔探测中的应用

利用矿井瞬变电磁快速、无损、对低阻体反应灵敏的特点,对巷道前方封堵不良钻孔的富水性进行了探测,并通过钻探进行了验证,为封堵不良钻孔的治理工作提供了依据,在保障煤矿安全生产的同时避免了资源的浪费。     

瞬变电磁法在煤矿富水区探测中的应用研究

旗山煤矿地处水文条件复杂的贾汪区境内,南距京杭大运河仅2km,2010年曾发生过一起较为严重的突水事故,为保证旗山煤矿后续煤层的安全开采,解放更多的受水威胁的煤炭资源,在采区巷道开拓前,利用矿井瞬变电磁立体探测技术,查明含水层位置及对巷道安全的威胁程度,为煤矿现场防治水工作提供借鉴。     

基于深度卷积神经网络的γ光子图像分类识别研究

通过对正电子探测成像技术获得的γ光子图像进行分类识别,有利于后续有针对性地快速获取图像所包含的有效信息。在MatConvNet上利用迁移学习的方法搭建深度卷积神经网络,通过对其参数的调整进一步提高网络分类识别的性能。为了验证网络性能,设计了10组不同形状的管材模型,利用仿真得到的扫描时间为1s的γ光子图像样本集对网络进行训练后,将其应用于扫描时间为0.1 s的γ光子图像样本进行分类识别,发现分类准确率在图像质量偏差、扫描时间为0.1 s的γ光子图像样本上仍然达到了94.72%。可见所搭建的深度卷积神经网络对γ光子图像具有很好的分类识别性能。