人工神经网络与设备故障诊断

智能化诊断是现代设备故障诊断技术发展的主要趋势，人工神经网络技术的发展为这种智能化提供了一个全新的途径，本文在分析研究模式识别方法和ＢＰ，ＡＲＴ神经网络的基础上提出了基于神经网络的自适应故障模式的分类方法，并将其应用真实轴承故障诊断中，实验表明，该方法有较好的诊断效果。     

双叶片推进器及其性能分析

提出了一种新型的流体推进器-双叶片推进器,通过对叶片的运动学和流体动力的分析,建立了该推进器性能参数的计算方法.对结构参数相同的两种推进器进行了性能分析研究,研究结果表明,双叶片推进器提高了主推力的稳定性,侧向推力小且变化较平稳,理论推进效率较高.     

匀相窄波局部特征尺度分解方法及其在机械故障诊断中的应用

局部特征尺度分解(local characteristic-scale decomposition,LCD)方法在改善了经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法的同时,也继承了EMD的模态混叠问题.噪声辅助分解是解决EMD模态混叠问题的主要方法之一,但由于LCD对于噪声更加敏...     

轴承早期复合故障诊断的一种非线性检测方法

针对强噪声背景下的信号难于检测的问题,利用混沌阵子对周期信号的敏感性和对噪声的免疫力,提出了一种用Duffing阵子结合欧氏距离检测微弱信号的新方法。该方法采用欧氏距离确定混沌振子由混沌状态向大尺度周期状态转换的临界阈值,并利用欧氏距离的跃变自动识别混沌振子的状态。应用该方法对仿真信号和深沟球轴承的早期模拟故障信号进行分析,验证了其可行性,同时分析了相位差和噪声对于系统特性的影响,并用Simulink进行了仿真。     

人工神经网络与设备故障诊断

智能化诊断是现代设备故障诊断技术发展的主要趋势，人工神经网络技术的发展为这种智能化提供了一个全新的途径。本文在分析研究模式识别方法和ＢＰ，ＡＲＴ神经网络的基础上提出了基于神经网络的自适应故障模式的分类方法，并将其应用到真实轴承故障诊断中。实验表明：该方法有较好的诊断效果。     

温度及湍流对低碳钢的环烷酸腐蚀的影响规律

在炼制高酸原油的减压装置中存在显著的环烷酸腐蚀,对装置的长周期安全运行构成较大威胁。采用高温高流速环烷酸腐蚀模拟装置,研究了20G低碳钢在不同温度和湍流强度下的环烷酸腐蚀行为。结果表明,在不考虑其他因素影响时,低碳钢的环烷酸腐蚀速率(V)与温度(T)之间符合lnV正比于-1/T的线性规律;高温高流速下的平均腐蚀速率主要取决于腐蚀温度,在320℃时平均腐蚀速率最高,约为240℃时平均腐蚀速率的25倍;湍流强度对环烷酸腐蚀的影响主要表现于不同湍流区的局部腐蚀深度,不同温度下强湍流区的最大腐蚀深度与平均腐蚀深度比值可达4倍以上;强湍流状态会显著提高局部腐蚀速率,从而导致设备的快速减薄甚至穿孔。     

基于Lab Windows/CVI的远程设备故障诊断系统的开发

利用Lab Windows/CVI软件开发环境快速地开发一个分布式机电设备的远程故障诊断系统。介绍了如何利用它丰富的面板函数库、接口函数库、数据信号分析和处理函数库、数据因特网传输函数库以及数据库软件包来解决远程故障诊断系统中数据采集、远程数据传输、在线监测、信号分析和处理、故障诊断,以及诊断数据信息与服务器数据库之间的交互等关键问题。     

三自由度并联姿态测量机构及其位姿显式解

考虑到串联结构的六自由度位姿仪在对被测物体进行位姿综合测量时存在的误差累积，影响测量精度，提出并联结构的三自由度姿态测量装置，将其连接到三自由度串联结构位置测量仪的末端来实现被测物体六个自由度的综合测量。通过机构综合来克服并联机构正解困难，经推导得出被测物体姿态的显式解，从而缩短了计算时间，大大提高了测量效率。测量精度分析为三自由度并联结构姿态测量机构设计奠定了基础。     

ART神经网络集成系统软件的研制

根据自适应谐振理论以及心理学、生物化学和神经生理学研究成果，深入研究了ＡＲＴ神经网络模型并探索出ＡＲＴ１网络、ＦＡＲＴ网络、ＡＲＴ２网络和ＡＲＴ３网络所对应的一套实用基本算法，在此基础上研制完成了ＡＲＴ神经网络集成系统软件并将其应用于轴承的状态监测和故障诊断。