基于深度信念网络的滚动轴承特征迁移诊断

滚动轴承的故障智能诊断研究多是针对同源数据进行，而不同型号、不同工况下的滚动轴承，由于时、频特征差异，加之背景噪声的影响，导致识别准确率偏低。为了解决这一问题，笔者以6307和6205两类深沟球轴承为研究对象，建立了以深度信念网络（deep belief network，简称DBN）为核心的迁移诊断模型，构造了以波形指标、峭度指标、近似熵及分散熵为代表的特征识别参数。为了抑制信号传递路径（共振频带差异）和背景噪声的影响，引入最大相关峭度反卷积（maximum correlated kurtosis deconvolution，简称MCKD）方法，并对其关键参数实施了自适应选取。结果表明，由MCKD与DBN联合组成的迁移诊断模型，在3类不同数据源之间的诊断准确率均超过了95%，为滚动轴承的迁移特征诊断提供了一条可行的途径。     

泸州大气污染特征、成因及其防治对策研究

以2020年泸州市大气自动监测数据为对象，应用相关分析开展大气污染成因及污染防治对策研究。成果表明，泸州市区主要污染源为O₃和PM_2.5;在冬季全市及各站点PM_2.5与NO₂、CO显著相关，PM_2.5与SO₂、SO₂与CO、CO与NO₂俱低度相关；在夏季全市及各站点O₃与NO₂显著相关；泸州大气环境主要受工业污染源和机动车污染源共同影响；在不利天气下，通过多污染源综合控制工业污染源、机动车、秸秆燃烧等方式以减轻大气污染。     

湖南川口白水矿区钨矿成矿机制研究

白水钨矿是川口钨矿田新近发现的一重要钨矿区。文章通过对该矿区成矿地质特征的综合研究,分析了矿化富集规律和控矿条件,对成矿机制进行了探讨。研究认为白水钨矿受高涧群架枧田组板岩及中侏罗世道士仙单元中-细粒白云母花岗岩控制明显,是在深部高温幔汁或岩浆沿断裂构造减压带向上侵入后,所产生的构造空间内富集成矿。     

湖北省石板沟矿区钒矿地质特征与找矿方向

湖北省石板沟矿区钒矿位于秦岭-大别造山秦岭弧盆系东段,武当穹隆北缘。矿体主要呈层状,似层状赋存于下寒武系庄子沟组底部,直接找矿标志为黑色岩系,即黑色碳硅质板岩,含磷质结核,是一个沉积变质型钒矿床。本文介绍了该钒矿的矿区地层、构造、矿床的矿体、矿石矿物、矿石结构构造等特征及其找矿标志与找矿方向,对在该地区寻找类似的矿床具有借鉴意义。