基于BP神经网络的三维编织复合材料缺陷超声波检测技术研究

本文阐述小波包变换处理三维编织复合材料缺陷的A扫描回波信号，提取缺陷信号被分解后表示为能量特征，并将缺陷特征值作为BP神经网络的输入的实现方法，通过BP神经网络实现对三维编织复合材料微裂纹和孔隙的分类识别，实现对三维编织复合材料缺陷自动化识别。实验结果证明系统的可行性。 本课题的研究工作，为进一步研究三维编织复合材料的超声波检测奠定了一定的基础。     

纳米技术与未来纺织

介绍了纳米材料的制备方法，以及纳米技术在纺织上的应用和应用方法，提出了中国纺织在未来发展的机遇。     

密集异构网络中基于多目标优化的资源分配策略

密集异构网络(Dense Heterogeneous Network, DHN)通过部署小基站可以提升网络容量和用户速率,但小基站的密集部署会产生巨大的能耗和严重的干扰,进而影响系统的能量效率(Energy Efficiency, EE)和频谱效率(Spectral Efficiency, SE)。在保证用户服务质量(Quality of Service, QoS)需求的前提下,为了联合优化系统的能量效率和频谱效率,研究了密集异构网络中下行链路的资源分配(Resource Allocation, RA)问题。首先,将频谱和小基站发射功率分配问题建模为联合优化系统能量效率和频谱效率的多目标优化问题;其次,提出了基于单策略多目标强化学习(Single-strategy Multi-objective Reinforcement Learning, SMRL)的资源分配算法求解所建立的多目标优化问题。仿真结果表明,与基于单目标强化学习的资源分配算法相比,所提算法可以实现系统能量效率和频谱效率的联合优化,与基于群体智能算法的资源分配算法相比,所提算法的系统能量效率提高了1%～1.5%,频谱效率...     

可视化技术在空间数据挖掘中的应用

在阐述可视化与空间数据挖掘关系的基础上，探讨了可视化在空间数据挖掘过程中应用的各个环节，提出了将具体应用划分为概念层、逻辑层和基础层3个层次。以地质模型数据挖掘为例，对应3个层次阐述了可视化应用的关键技术：地质模型可视化，交互式挖掘与探索性可视化分析。开发了一个原型系统，初步实现了可视化挖掘功能。     

三维地质模型可视化中直接三维交互的实现

人机交互是可视化系统中不可缺少的组成部分，三维交互的技术关键是建立屏幕二维坐标与三维空间坐标的对应关系．基于改进三棱柱3D地质模型，在其可视化过程中采用几何变换方法，并借鉴OpenGL的选择、反馈等技术，实现了矿床地质模型的直接三维交互操作，提高了3D地质建模软件的易用性与灵活性．     

长距离输水明渠病害处理及防治

介绍了北疆某供水工程总干渠的病害形式及防治措施.由于长距离输水明渠渠线较长,渠床地质条件复杂,出现多种破坏形式.针对总干渠运行中已经出现的7种主要破环形式,分析了产生病害的原因,详细介绍了相应的处理措施,以保障了总干渠的安全运行.     

基于区块链的医疗数据保护方案

提出了一种基于区块链的医疗数据保护方案,利用区块链去中心化、防篡改、可追溯、透明的特性,使医护人员、患者、医疗服务提供商之间授权和访问患者个人医疗数据,必须经过患者同意授权之后才能访问,将个人医疗数据的掌控权交给患者,并记录在区块链上.在此设想上,使用以太坊详细编写医疗数据管理系统,编写智能合约使用Solidity语言,以此来实现对医疗数据的保护.该方案的智能合约部署完后,调用结果以及对智能合约进行100次和1000次的性能测试,实验结果验证了其有效性和安全性.     

多体模型的三角形网格可控边折叠方法研究

多体模型在3DGIS中使用三角网表达,地质体之间因空间相邻关系存在公共面。目前网格简化方法主要针对单体模型,无法满足多体模型网格简化需要。提出了基于可控序列的边折叠条件分离相邻边界内外的公共面和非公共面部分,并使多体简化过程统一处理。实验分析表明该方法能够满足多体模型简化要求,并能处理地学中带有约束条件的顶点。     

关于北疆某输水渠道运行管理模式的思考

北疆某输水渠道全长500多km,在新疆地区属于最长的输水渠道,其渠线穿越的地形地貌复杂多变,渠系建筑物型式也多种多样,经过近10年的运行,积累了丰富的运行管理经验。本文对其运行管理模式的主要方面作了阐述,旨在为其他具有类似情况的水利运管单位提供借鉴。     

基于神经网络的复合材料缺陷超声波检测研究

描述了三维编织复合材料内部缺陷的超声波检测方法。在实现方法上,系统对三维编织复合材料的超声波A扫描回波信号进行小波包变换后,材料的内部缺陷信号被分解后表示为能量特征,并将缺陷特征值作为BP神经网络的输入参数,通过BP神经网络实现对三维编织复合材料微裂纹和孔隙的分类识别,并对三维编织复合材料缺陷自动化识别。实验结果证明该方法分析三维编织复合材料内部缺陷是可行性。