支持个性化产品定制的变型配置设计方法

在可变型的模块化产品族基础上,应用模糊数学理论并通过综合衡量客户技术需求与定制产品性能的关联度,构造了相应的线性配置优化数学模型。其次给出了一种基于最小二乘逼近的产品变型配置设计方法。利用模拟退火算法得到了符合客户个性化需求的最优变量配置方案,即产品的性能和成本之间的平衡点。实现了变需求→变结构→变性能的多层次产品设计与进化管理模式,解决了客户定制信息对产品设计结果的适应性处理。最后结合典型机电产品实例和面向定单配置的产品工程设计软件工具,探讨所提出设计方法的适用性。     

基于能量交互模型的机械系统原理方案设计

在分析机械系统能量行为的基础上，建立了机械系统能量交互模型，并导出其原理方案设计模型，从而将系统原理方案设计转换为系统能量函数关系的求解问题；提出了能量函数表达系统原理的方法，运用键合图法对系统和元件的能量函数建模；研究了单输入单输出机械系统的原理方案设计，给出了基于方案树搜索的求解策略。     

不饱和聚酯机床床头箱盖板的研究

不饱和聚酯机床床头箱盖板的研究倪沛，王吉军，孔繁兴（大连塑料研究所１１６０３３）０前言我所承担了大连第二机床厂引进德国机床床头箱盖板消化吸收研制任务，经对国外同类产品试样的剖析，盖板是由外部包覆材料和内夹芯材料所组成，如图１所示，外部包覆材料为不饱和...     

3D-ACC：基于3D集成电路的卷积神经网络加速结构研究

在深亚微米工艺下,通过持续增大芯片规模来提升计算能力,会导致芯片工作频率降低、功耗剧增、计算效率下降等问题。因此,利用3D集成电路技术,提出并量化研究了一种将二维脉动阵列映射到3D集成电路上的卷积神经网络加速器3D-ACC,并设计了一种高效卷积映射计算方法,构建了其性能模型,量化分析了不同设计参数对3D-ACC性能和效率的影响。实验结果表明,当采用四层64×64脉动阵列的堆叠结构时,3D-ACC的峰值计算性能达32 TFLOPS,测试VGG-16、ResNet-50以及Inception V3模型时的实际计算效率可达47.4%、37.9%及40.9%。与相同计算单元规模的二维加速器2D-ACC相比,3D-ACC的计算效率及性能优势明显,实际计算性能分别是后者的1.51、1.69以及1.61倍。探索了3D集成电路在神经网络加速器设计的优势,对进一步提升神经网络加速器性能具有一定参考价值。     

3D-MMA:基于3D集成电路的矩阵乘加速结构

脉动阵列结构规整、吞吐量大,适合矩阵乘算法,广泛用于设计高性能卷积、矩阵乘加速结构。在深亚微米工艺下,通过增大阵列规模来提升芯片计算性能,会导致频率下降、功耗剧增等问题。因此,结合3D集成电路技术,提出了一种将平面脉动阵列结构映射到3D集成电路上的双精度浮点矩阵乘加速结构3D-MMA。首先,设计了针对该结构的分块映射调度算法,提升矩阵乘计算效率;其次,提出了基于3D-MMA的加速系统,构建了3D-MMA的性能模型,并对其设计空间进行探索;最后,评估了该结构实现代价,并同已有先进加速器进行对比分析。实验结果表明,访存带宽为160GB/s时,采用4层16×16脉动阵列的堆叠结构时,3D-MMA计算峰值性能达3TFLOPS,效率达99%,且实现代价小于二维实现。在相同工艺下,同线性阵列加速器及K40GPU相比,3D-MMA的性能是后者的1.36及1.92倍,而面积远小于后者。探索了3D集成电路在高性能矩阵乘加速器设计中的优势,对未来进一步提升高性能计算平台性能具有一定的参考价值。     

基于分层次聚类的MIDI音乐主旋律提取方法

为了准确提取多音轨MIDI主旋律,同时减小主旋律分布在乐器音轨或音高较弱部分所产生的提取误差,提出了基于分层次聚类的多音轨MIDI主旋律提取方法。首先解析MIDI音乐文件,然后去除每一音轨中的控制音符和不包含旋律信息的音轨,通过归并到文该文件中的具有音高柱状图特征的音符集,从而提取出主旋律。通过与人工标识结果的实验进行比较,表明该提取主旋律方法的准确性。     

基于核心平台的模块化产品族优化设计

分析了产品生命周期中影响零部件交互性的一系列因素。基于相似性特征给出了一种对产品族进行模块化与核心平台并行优化设计的方法。运用模拟退火算法得到了最终的产品族布局设计方案,并且从产品的生产成本角度与传统设计方法进行了比较。最后结合一种典型的机电产品,验证了文中提出方法的合理性和有效性,为面向大规模定制的产品设计理论提供了另一种数值计算和评价方法。