面向智慧城市地下管网信息化研究

针对地下管网信息的复杂性与无序性,本文对于建立完整信息管理系统进行研究。在下文中详细说明了利用GIS技术、CAD技术、C#等语言和技术来研究实现智慧城市地下管网信息综合管理的技术方法,也可用基于系统的信息化研究成果来实现城市地下管线的辅助说明和智慧选择,并将远程信息传输与移动终端信息化接收相结合,并且通过实例展示了基于ArcGIS Serve所构件GIS系统的可行性。     

响应面法优化中性蛋白酶水解扇贝裙边条件的研究

试验选取中性蛋白酶对扇贝裙边进行水解。在单因素试验的基础上,采用响应面法(RSM)考察主要因素对水解度(DH)的影响,并建立回归模型。试验结果表明中性蛋白酶的最佳酶解条件:加酶量23154U/g干物质,底物浓度为7%,温度49.1℃,pH 7.8,酶解时间为4h,在此条件下测得的水解率为50.420%,与预测值的相对误差为1.087%,预测模型与实际情况拟合较好。     

回归正交旋转法优化制备扇贝裙边抗氧化肽

以扇贝加工副产物———裙边为原料,以水解度和超氧阴离子清除率为考察指标,从6种蛋白酶中筛选出中性蛋白酶作为水解制备抗氧化肽的较优蛋白酶,研究反应温度、pH值、加酶量、底物质量浓度和反应时间等单因素对酶解效果的影响;通过三元二次回归正交旋转设计对水解条件进行优化,建立单因素与水解度和抗氧化活性的回归方程,确定中性蛋白酶水解扇贝裙边蛋白的最佳水解条件是:反应温度45℃,pH 8,底物质量浓度40 mg/mL,加酶量12.9%,反应时间6 h。最佳水解条件下超氧阴离子清除活性为25.64%。     

利用回归正交旋转实验优化提取枣中总黄酮的提取工艺

本文以红枣为原料,以总黄酮的提取率和DPPH·清除率为考察指标,研究提取温度、提取剂浓度、料液比、提取时间、加酶量、pH、超声功率对提取率及抗氧化能力的影响;并通过三元二次回归正交旋转设计对提取条件进行优化,建立了单因素与提取率和DPPH·清除率的回归方程,确定超声波酶辅助法的最佳提取条件为:温度45℃,提取剂浓度60%,料液比1∶25,提取时间50min,加酶量0.6%,pH4,超声功率180W。最佳提取条件下总黄酮的提取率为0.537%,此时DPPH·清除率为40.2%。     

浅谈湿陷性黄土地区橡胶工厂给排水设计与施工

结合大同某橡胶工厂设计实例,分析湿陷性黄土地区厂区给排水管道设计的重点,介绍湿陷性黄土地区管材、管道接口、管道基础的选用。     

自锁锚杆技术在输电线路基础中的应用

针对输电线路中常规锚杆基础的局限性,提出了自锁锚杆技术的应用,并结合输电线路地质勘察资料,对自锁锚杆基础的破坏模式、设计方法、施工工艺、经济技术指标等进行了研究,为工程实践提供了理论依据。     

智能电表及抄表系统在线损管理中的应用分析

随着我国经济的快速发展，社会对于能源的需求越来越大，电力行业也因此获得了更大的发展空间，其发展速度也越来越快，对电力系统的维护和管理也就更加受到人们的关注。而线损管理作为维护电力系统正常稳定运行的重要手段，也得到了不断的创新和发展。随之技术的发展和进步，智能化的电能表和相应的抄表系统也开始得到普及和应用，为电力系统的正常稳定运行提供了技术方面的保障。本文对智能电表及抄表系统在线损管理中的应用问题进行了分析和探讨，为相关的实践和操作提供参考依据。     

生姜精油的提取及GC-MS分析

本研究以生姜为原料,以生姜精油得率为评价指标,通过单因素和响应面试验确定了最佳提取条件,最后通过气相色谱质谱联用仪(GC-MS)对提取得到的生姜精油进行分析鉴定。结果表明,粉碎粒径、液料比和蒸馏时间可明显影响生姜精油的得率,水蒸气蒸馏法提取生姜精油的最佳条件为:粉碎粒径160目,液料比19:1 (mL/g),蒸馏时间118 min,此条件下生姜精油的得率为2.09%±0.01%。通过GC-MS对生姜精油进行分析,共鉴定出56种化合物,其中烯类物质39种,醇类10种,醛类3种,酯类2种,烷烃类1种,酮类1种,其主要成分为α-姜烯、β-倍半水芹烯、β-红没药烯、α-法尼烯、α-姜黄烯。     

具有参数不确定性的车辆座椅悬架H∞输出反馈半主动控制

针对座椅悬架系统的参数不确定性和位移测量难题,基于线性矩阵不等式和H∞最优控制理论,建立了座椅悬架系统的参数不确定性H∞输出反馈控制器。控制器利用估计的状态采用鲁棒控制策略计算期望控制力。磁流变阻尼器的控制电压在满足半主动和极值约束条件下,比较期望控制力与当前阻尼力的大小,应用开关控制算法进行调整,使得磁流变阻尼器产生跟踪期望控制力的阻尼力。数值仿真结果证明,该控制器在仅利用座椅架的加速度作为测量输出进行状态估计,以及在座椅悬架系统具有参数不确定性的情况下,仍能有效地对座椅外部激励进行隔振,改善驾驶员的乘坐舒适性。     

基于遗传算法的双离合器式变速器换挡过程离合器摩擦力矩优化控制

为提高双离合器式变速器(DCT)的换挡品质,以一个相邻换挡过程为例建立了DCT换挡过程的动力学模型,分析了DCT换挡品质的评价指标,提出了以冲击度和滑摩功的综合换挡品质系数最小为优化目标,应用遗传算法进行换挡品质全局优化的方法,实现了对换挡过程两个离合器摩擦力矩的优化控制.结果表明:遗传算法可以应用到DCT的换挡控制优...