无线传感器网络数据收集技术进展

在归纳无线传感器网络数据收集技术研究进展的基础上,分析了近年来该领域具有代表性的数据收集算法,以数据收集结构、节点数据流量、移动性、功率控制和睡眠调度为依据,指出了这些算法的特点和适用情况,最后展望了数据收集算法未来的研究策略和发展趋势。     

甘草素和异甘草素提取的研究

乌拉尔甘草经甲醇浸提、溶剂萃取、聚酰胺柱层析、硅胶柱层析和重结晶等步骤分离到了甘草素和异甘草素。并用紫外光谱、红外光谱、核磁共振谱和质谱对甘草素和异甘草素的化学结构进行了确证。     

主成分散点图分析在烤烟新品种评价中的应用

为了挖掘适应昆明地区生态环境的优质烤烟新品种,选择云南省自育,美国、巴西引进和中美合育的16个烤烟新品种的农艺、经济、抗病性、化学成分、外观质量和感官质量等15个性状进行分析,采用主成分分析结合散点图法对参试烤烟新品种进行综合评价。以89.014%的性状累积方差贡献率为标准,确认了5个代表烤烟新品种综合质量的主成分,经过演算得出参试烤烟新品种的主要主成分综合得分,并采用散点图对烤烟新品种进行综合评价。结果表明,PVH2310、AOV405、NCT13、云烟117的综合评价得分较高,且优于对照K326和云烟87,其综合评价结果与区域适应性试验中的表现一致。这4个烤烟新品种可以作为昆明地区烤烟的备选新品种进行大面积推广。     

内容中心网络中能效感知的概率性缓存机制

内置缓存技术是内容中心网络(Content Centric Networking, CCN)的核心技术之一。现有的研究大多主要针对网络资源利用率的优化,而忽略了网络能耗的问题。该文首先建立了一个能耗模型对CCN的网络能耗进行分析,并设计了一个能效判决条件来优化缓存过程的能效性。进而,在此基础上综合考虑内容流行度和节点中心性等因素提出一种能效感知的概率性缓存机制(E2APC)。仿真结果表明,该机制能在保证较高的缓存命中率和较小的平均响应跳数的同时有效地降低网络的整体能耗。     

Ad hoc网络中的跨层机制研究

跨层设计是提高无线网络综合性能的一种解决方案。本文分析了现有的多种跨层机制,提出了在一个协议体系上综合多种跨层机制的方案。综合使用多种跨层技术必须考虑到不同跨层设计间的兼容性,即共存问题。同时分析了通信网络中的一些新思维,并将这些新的思维引入到跨层设计当中,合理利用缺陷,解决其中存在的问题。     

正戊烷介质阻挡放电等离子体转化的发射光谱研究

发射光谱是等离子体诊断的最有效方法,本实验将发射光谱应用于温压双控介质阻挡反应系统,研究正戊烷(C5)-氩气(Ar)在等离子场中的转化机制,具体分析了放电功率、温度、压力等关键影响因素下发射光谱特性、C5的转化率和产物选择性。实验结果表明:发射光谱强度以及C5转化率与放电功率呈线性增加关系,但不同放电功率下产物的选择性基本不变;随着温度升高(298～473 K)和压力(0.40～1.0 bar)的减小,光谱强度增强,C5转化率提高,但氢气的选择性基本维持在10%;发射光谱强度的变化与C5转化率的变化具有很好的吻合性,表明高能电子碰撞反应对C5的初步分解起到重要的作用。但从反应产物分析,气相短链烃和液相长链烃同时存在,且选择性基本保持不变,说明后续的自由基反应和热化学反应决定了最终的产物,且其化学反应平衡受本实验反应条件影响不大。     

直升机旋翼锥度测量技术

分析了旋翼锥度测量的目的和重要性.综述了目前各种旋翼锥度测量新技术的原理和特点,并比较各种技术的优缺点.最后分析了旋翼锥度测量技术的发展趋势.     

基于元胞遗传算法的智能组卷的研究

智能组卷是一个包含多重约束条件的目标优化问题,遗传算法的群体搜索策略可以为多目标优化提供较好的解决方案。但传统的遗传算法在组卷过程中存在收敛速度慢、收敛性较差等缺点,组出的试卷质量不高。提出一种新的元胞遗传组卷算法,将群体中的所有元胞按照一定的演化规则演化之后,再进行遗传操作,并把该算法应用到智能组卷中。实验结果表明,新的元胞遗传组卷算法与传统的遗传组卷算法相比,可以有效地提高收敛速度,并能进一步改善收敛性,组出的试卷更加符合人们的要求。     

基于极坐标的树木叶片特征提取方法

提出了一种在极坐标下进行特征提取的方法,并将其应用于树木叶片图像识别中。该方法首先将目标图像二值化并映射到极坐标下,提取具有旋转、缩放、平移不变性的曲线面积比率、跨度比、饱和度和高度变化率等特征。然后通过最小欧式距离对叶片进行计算、识别。该方法克服了直角坐标系下特征提取方法计算量大,花费的时间长的缺陷。基于该方法的叶片特征提取算法的时间复杂度为[O(n)]。对于叶型有区分,且需要快速进行树叶识别的树叶数据集有很好的效果。该方法在常见的13种树木叶片中进行测试,平均正确识别率达到90%以上。