滥用药物的液相色谱分析条件智能优化

文章将发展的基于均匀设计-模拟退火遗传算法的色谱分离条件智能优化策略用于14种新型毒品及滥用药物的反相离子对色谱分离条件优化中,经过优化操作,得到了最优点所对应的流动相组成,优化条件下14种新型毒品及滥用药物得到了令人满意的分离,这为实现毒品及滥用药物的快速筛选和分离鉴定提供了一种有效的方法。     

策划药物MDPV的研究进展

针对目前出现较多的"浴盐"中的主要成分甲卡西酮类设计药物MDPV的理化性质、药理作用、代谢、检验方法等进行综述,着重介绍了该药物的薄层色谱法、气相色谱-质谱联用法、液相色谱法、液相色谱-质谱联用法等鉴定方法的操作、条件与结果等,为公安机关在该类药物的分析与鉴定方面提供一定的帮助。     

环己烷氧化反应混合物的全分析方法

为了建立一套完整可靠的环己烷氧化反应混合物中各组分的全分析新方法,在比较各种分析方法适应性的基础上,确立了用液相色谱法分析其中的己二酸、戊二酸和丁二酸(简称三酸),用气相色谱法分析其中的环己烷、环己醇和环己酮,用化学滴定法分析其中的环己基过氧化氢和己二酸环己酯的联合分析法.通过研究液相色谱中紫外检测波长、流动相组成、流动相pH值、流速等因素对三酸分离效果的影响,确定了分离三酸的最佳条件:液相紫外检测波长为212nm,流动相为甲醇的体积分数为15%~30%的磷酸二氢钾缓冲溶液(pH值为3~4).流速为0.8mL/min,并分析了3种分析方法的可靠性.结果表明,3种分析方法的相对标准偏差均小于0.71%.     

聚氨酯/富马酸二甲酯磺酸钠复合物的离子导电性和形态研究

采用溶液聚合的方法合成了线型聚醚聚氨酯（PU），以其作为基体，与富马酸二甲酯碘酸钠（SDMFNa)复合制得了一系列新型的聚合物固体电解质。利用傅立叶变换拉曼吸收光谱法（FT－Raman)、差示扫描量热法（DSC）、原子力显微镜（AFM）和交流复阻抗谱（IA）对该体系的化学结构、微观形态和离子导电性能进行了研究。结果表明，当有机钠盐的用量为[EO]/[Na^ ]=24时，体系的相容性最好，玻璃化转变温度（Tg)达到极大值，随着盐含量的增加，SDMFNa会聚集析出，体系的Tg下降。复合物的电导率随着温度的升高而升高。在所研究的盐浓度范围内，该聚合物固体电解质的电导率存在一最大值。     

低聚醚/聚氨酯固体电解质的形态及离子导电性能

采用聚氧化乙烯或聚二氧戊环作为增塑剂对分别以聚四氢呋喃（PTHF）和聚己二酸乙二醇酯（EGEGPU）为软段的聚氨酯固体电解质体系进行了共混增塑，并对所得固体电解质体系的形态和离子导电性能进行了讨论，结果表明，低聚醚可以作为增塑剂而有效地改善聚氨酯固体电解质体系的链段柔顺性及聚集形态，从而提高体系的离子导电性能，PEG可以对EGPU固体电解质体系进行有效的增塑改性，其中EGPU132－PEG600－12的离子电导率在室温下可以达到10^-5S/cm以上；PDXL对EGPU固体电解质增塑改性效果较差，但是PDXL是PTHFPU固体电解质体系的有效的增塑剂。     

基于聚氨酯/磺酸基侧链接枝聚氧乙烯共混的新型聚合物固体电解质的离子导电性

制备和表征了一种基于聚氨酯／磺化低聚醚共混的单离子型固体电解质,结果表明,在一定盐浓度下,随着磺化低聚醚相对分子质量的增加,体系的相容性改善,玻璃化转变温度下降,电导率显著升高。     

硬段模型化合物对聚氨酯型固体电解质的影响

以聚醚聚氨酯，高氯酸钠和硬段模型化合物为组分，制备了一系列新型的聚合物固体电解质，利用FT-IR，DSC，TG及复阻抗谱分析对该体系进行了表征。结果表明，当盐浓度保持恒定时，硬段模型化合物对所研究体系的形态，离子-聚合物间相互作用，玻璃化转变温度，软段热分解温度和离子导电特性的有显著的影响。随着硬段模型化合物含量的增加，体系中钠离子与醚氧基团间的络合程度增加。玻璃化转变温度和软段热分解温度上升，聚氨酯硬段的聚集体出现。所有这些均导致该固体电解质的电导率下降。     

跨文化交际与英语教学的研究

语言和文化密不可分。语言学习要在一定的文化语境中进行,语言学习也是一种跨文化学习。本文从跨文化交际的角度入手,针对我国目前大学英语的教学现状,强调了培养学生跨文化交际能力的重要性,并提出了一些改进外语教学的方法。     

聚醚聚氨酯/离子化聚醚阳离子型固体电解质的研究

由富马酸二甲酯通过磺化及酯交换反应合成了一系列不同分子量的侧链为磺酸钠基团的磺化聚醚，并将它们与聚氨酯共混制得了阳离子型聚氨酯固体电解质，利用红外，拉曼，DSC，交流复阻抗谱对该体系进行了研究，结果表明，聚氨酯／离子化聚醚复合膜具有一定的导电能力；离子化聚醚的分子量，加入量影响复合膜的导电性能，随着离子化聚醚含量的增加，电导率增大，复合膜的导电性能随温度的上升而提高，在一定的温度范围内，导电行为符合Arrhenius公式。