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31.
过程运行状态评价旨在实时判断运行性能优劣程度,并追溯导致非优运行状态的原因,指导操作人员进行生产调整,保证企业经济效益.因此,对过程运行性能优劣评价的研究具有重要的理论和应用价值.本文针对定量、定性变量共存的流程工业过程运行状态评价问题,提出基于两层分块混合模型的评价方法.将流程工业过程根据其物理特性和管理方向划分子块,产生子块层和全流程层.在定量信息占主导地位的子块内,建立定量的高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM).在定性信息占主导地位的子块内,建立定性概率粗糙集(Probabilistic rough set,PRS)模型.综合各子块运行状态信息,进一步判定全流程运行状态等级.针对非优运行状态等级,本文提出基于贡献率的非优原因追溯方法,在非优子块内进行原因追溯.最后,将所提方法应用于某黄金湿法冶炼生产过程,说明所提方法的可行性和有效性. 相似文献
32.
基于子时段递推MFDA的水压机故障诊断方法 总被引:2,自引:1,他引:1
压力试验成为钢管生产过程中必需的质量检测环节,对钢管质量检验起着重要作用.为了快速对水压试验过程的故障进行诊断,本文提出了基于子时段递推多向Fisher判别分析的故障诊断方法.该方法根据不同故障在不同时段有不同表征的特点,将水压机生产过程分成多个子时段,对每个子时段的数据分别建立MFDA模型.此外,结合递推思想,将3个时段的诊断结果密切结合以提高诊断精度.采用水压试验机实际生产过程的四个锁阀故障数据对该方法进行测试,结果验证了该方法的有效性. 相似文献
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基于加权RBF神经网络的诺西肽发酵过程菌体浓度软测量 总被引:1,自引:0,他引:1
结合诺西肽发酵过程的实际情况,提出了基于加权RBF神经网络(weighted RBF neural network, WRBFNN)的菌体浓度软测量建模方法。在诺西肽发酵过程非结构模型的基础上,根据隐函数存在定理确定出辅助变量,从而使其选择有严格的理论依据。针对菌体浓度变化范围大这一特点,将传统RBF神经网络(RBF neural network, RBFNN)的误差函数进行了改进;然后根据每批训练样本对被预测对象的预估能力,自适应地为各个批次的训练样本分配权重,进而实施WRBFNN建模。实验结果验证了所提方法的有效性。 相似文献
34.
35.
基于多单元均值轨迹的氰化浸出过程浸出率预测 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的偏最小二乘方法(partial least squares,PLS)因未对建模数据求取均值轨迹,以及没有考虑多单元生产对浸出率的综合作用,导致无法准确建立过程信息与质量变量之间的回归关系.根据高铜矿氰化浸出过程的多单元和耗时长的特点,提出一种针对连续过程的基于多单元均值轨迹的浸出率预测方法.获取建模数据的均值轨迹矩阵,在此基础上分别建立每个单元与实测浸出率的回归模型.定义输入向量与每个单元建模数据的相似度以及预测模型的权重,将各单元预测结果加权综合作为最终预测值.将该方法应用于氰化浸出过程浸出率预测,仿真结果表明,该方法体现了生产过程实际物理特性,提高了模型的解释能力,增强了预测模型的泛化性能. 相似文献
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40.
手动或机动操作套筒,使得套筒顶尖与工件的顶尖孔接触,此时根据工件的重量在顶紧力标牌上选出相对应的压力表数值,并手动或点动操作使顶尖产生向工件一侧的运动趋势,直到与顶紧力标牌上的数值相符。 相似文献