基于前景理论的犹豫二元语义灰关联群决策法

针对偏好信息为犹豫二元语义形式、专家权重和属性权重均完全未知的多属性群决策问题,基于前景理论和灰色关联分析法的思想,提出一种多属性群决策方法.首先,利用矩阵拉直运算和灰色关联分析法确定专家权重,利用偏差最大化法确定属性权重.其次,给出了两个犹豫二元语义元的比较方法,结合该比较方法确定各决策矩阵的正、负理想方案,并以此作为决策参考点.然后,根据前景理论和灰色关联系数确定犹豫二元语义环境下的前景价值函数,进而确定各方案的收益损失比值,并据此对候选方案进行排序.最后,将所提方法应用于一个投资决策算例,其结果表明了该方法的合理性和有效性.     

稠油脱水工艺优化设计研究

文章以滨南稠油首站为例介绍了胜利油田稠油脱水传统的工艺方法,即热化学沉降工艺,针对该工艺方法存在的不足,又以陈南联合站为例介绍了稠油脱水优化后的工艺方法,即二级压力分水与大罐静态沉降相结合的脱水工艺方法;通过对两种工艺方法进行对比分析,总结出陈南联合站稠油脱水工艺的优点,以期为稠油脱水工艺优化设计及研究工作提供借鉴。     

普洱茶茶褐素对高脂血症大鼠血脂代谢的影响

为探讨普洱茶荼褐素对高脂SD大鼠的降血脂作用,采用生化试剂盒分析普洱茶茶褐素对实验大鼠血清中TC、TG、LD-C、HDL-C的动态影响.结果显示:饲喂高脂饲料4周后,模型组大鼠血清TC、LDL-C极显著升高(P＜0.01),TG显著升高(P＜0.05),说明高脂血症大鼠模型建立成功.与高脂模型组相比,饲喂茶褐素的降脂组高脂血症大鼠血清TC、LDL-C水平极显著降低(P＜0.01),TG显著降低(P＜0.05),而HDL-C水平明显升高;与正常对照组相比,无显著性差异,说明普洱茶茶褐素具有降血脂作用.预防组高脂饮食大鼠因同时饲喂茶褐素,故其血清中TC、TG、LDL-C水平升高以及HDL-C水平降低均受到抑制,与正常对照组没有显著性差异(P＞0.05),说明茶褐素能减少肝脏脂肪沉积,具有预防实验大鼠脂肪肝形成的作用.正常试物组(饲喂基础饲料和茶褐素)大鼠虽然被饲喂茶褐素,但其血清TC、TG、HDL-C、LDL-C水平与正常对照组无显著性差异(P＞0.05),说明茶褐素对正常大鼠血脂代谢影响不大.     

基于参数变化的云应用程序执行时间预估方法

根据程序执行的语句条数,提出了一种基于参数变化的程序执行时间预估方法。通过分析任务源码,进行资源评估,得出任务执行的语句数;通过自动曲线拟合,得出语句数随参数变化的趋势;通过实际运行程序,找出了语句数与运行时间的关系,得出程序运行时间随参数变化的趋势。使用pascal汉诺塔程序对预估方法进行验证,发现测得的参数变化下的程序运行时间与实际运行时间非常接近,误差率很小。     

稀土氧化物催化苯胺与硝基苯缩合制备4-氨基二苯胺

苯胺与硝基苯缩合制备4-氨基二苯胺,通常采用季铵碱作为催化剂.由于季铵碱热稳定性差,需要在高真空较低温度下进行缩合反应,催化剂与产物必须加氢之后才能分离.为克服上述缺点,本文尝试采用稀土氧化物作为固体碱催化该缩合反应,沸石负载季铵碱作为对照催化体系,就不同稀土氧化物、碱金属氢氧化物、相转移催化剂、含水量等方面进行了比较研究,实验结果表明,稀土氧化物对苯胺和硝基苯的缩合具有催化作用,碱金属氢氧化物具有增强稀土氧化物碱性的作用,体系水分越少,硝基苯的转化率越高;相转移催化剂起到促进作用,以PEG-350作用最佳.该催化剂重复使用5次后,活性稳定.     

图书出版量的优化组合预测模型及其应用

以全国图书出版量的历史数据为基础,采用灰色GM（1,1）模型和三次指数平滑模型进行组合优化,建立了基于IOWGA（诱导有序几何加权平均）算子的图书出版量组合预测模型,并对组合预测模型进行了检验。检验结果表明,组合预测模型是有效的、可靠的,具有较高的预测精度,可应用于实际预测。并利用所建预测模型对2006~2009年的图书出版量进行了预测。     

薄壁钢管混凝土短柱轴压力学性能试验研究

通过 2 6根圆形、方形和八边形薄壁钢管混凝土短柱的轴压试验 ,研究了不同截面形状、宽 (径 )厚比、混凝土强度等级、含钢率等参数对薄壁钢管混凝土短柱轴压力学性能的影响。试验表明 ,由于有内填混凝土的支撑作用 ,钢管壁的局部屈曲和屈曲后的性能有很大提高 ,与常规壁厚的钢管混凝土短柱的轴压破坏模式相比也有较大的变化。通过试验数据的回归分析 ,提出了薄壁钢管混凝土短柱极限轴心抗压承载力的实用计算公式 ,探讨了短柱的截面形状、宽厚比、混凝土强度等级、含钢率等因素对其受力性能的影响     

基于广义反向学习的磷虾群算法及其在数据聚类中的应用

针对磷虾群（KH）算法在寻优过程中因种群多样性降低而过早收敛的问题，提出基于广义反向学习的磷虾群算法GOBL-KH。首先，通过余弦递减策略确定步长因子平衡算法的探索与开发能力；然后，加入广义反向学习策略对每个磷虾进行广义反向搜索，增强磷虾探索其周围邻域空间的能力。将改进的算法在15个经典测试函数上进行测试并与KH算法、步长线性递减的磷虾群（KHLD）算法和余弦递减步长的磷虾群（KHCD）算法比较，实验结果表明:GOBL-KH算法可有效避免早熟且具有较高的求解精度。为体现算法有效性，将GOBL-KH算法与K均值算法结合提出HK-KH算法用于解决数据聚类问题，即在每次迭代后用最优个体或经过K均值迭代一次后的新个体替换最差个体，使用UCI五个真实数据集进行测试并与K均值、遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）算法、蚁群算法（ACO）、KH算法、磷虾群聚类算法（KHCA）、改进磷虾群（IKH）算法进行比较，结果表明:HK-KH算法适用于解决数据聚类问题且具有较强的全局收敛性和较高的稳定性。     

导电涤纶非织造布的制备及其性能

为开发智能柔性传感器及具有防护功能的金属化导电纺织材料,采用高温无钯活性镍源和化学镀的方法制备涤纶镀镍非织造布。分析了镀覆温度、镀液pH值、镀覆时间、主盐浓度对涤纶非织造布电阻的影响,并测试了镀镍非织造布的导电性、保暖性和抗电磁辐射性能。得到涤纶非织造布化学镀镍最佳工艺:主盐硫酸镍浓度为0.1 mol/L, 镀覆温度为50 ℃,pH值为9,时间为60 min。结果表明:采用最佳工艺制备的镀镍非织造布的方块电阻下降至0.114 Ω/□,导电性能优异;且镀镍后非织造布热阻提高,克罗值增加,传热系数降低,在100~3 000 MHz范围内屏蔽效能增加,具有较好的保暖性和抗电磁辐射性能;涤纶表面镀层致密平整,镀层主要成分为金属镍。     

薄壁圆钢管混凝土短柱的轴压试验

通过 8根圆形薄壁钢管混凝土轴压短柱试验 ,研究了不同径厚比、混凝土强度等级、含钢率等参数 ,对薄壁圆钢管混凝土轴压短柱力学性能的影响。试验表明 ,由于有内填混凝土的支撑作用 ,钢管壁的局部屈曲和屈曲后的性能有很大提高。与常规壁厚的钢管混凝土轴压短柱相比较 ,达极限承载力时的破坏模式也有较大的变化