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Proteus在单片机教学中的应用分析 总被引:13,自引:1,他引:12
单片机课程是电子信息类专业的重要课程,本文分析了传统单片机课程教学中存在的问题,提出应用仿真软件Proteus的解决方案。简述了Proteus软件的仿真特点和工作过程及与Keil软件的联调方法,详细分析了Proteus在“单片机”课程的课堂教学、课程设计和毕业设计中的应用特点,并通过实例说明了Proteus软件的仿真效果和良好应用前景。最后指出Proteus的仿真结果需应用于具体电路系统才能真正锻炼学生的软硬件综合开发能力。 相似文献
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针对传统提取区域方法受背景区域影响的现象,本文提出了一种基于频谱的人工神经网络提取模糊区域的新方法.对于局部运动模糊图像,其完全模糊区域和局部模糊区域的频谱差异较大,以此作为依据,利用径向基(RBF)神经网络其进行训练,逐步检测并提取出局部运动模糊图像的模糊区域.实验证明,该方法能较好地实现局部运动模糊图像模糊区域的提取. 相似文献
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提出了一种基于奇异值分解的彩色图像数字水印算法,嵌入和提取水印均在RGB分量的空间域内进行。仿真结果表明,该算法不仅对几何失真具有很强的抵抗能力,而且对添加噪声、滤波及JPEG压缩也具有良好的鲁棒性。 相似文献
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为了在早期能够发现肺癌,降低对肺结节的漏诊率,提高病人的生存率;基于模糊C均值聚类的算法,利用直方图统计特性对数据进行优化,在此基础上利用像素的邻域特性,将数据样本对各聚类中心约束条件为1改变为隶属度之和为样本总数;用改进的FCM对肺实质图像进行分割,将分割后的图像应用区域分割算法去除小面积区域,利用肺结节的关键特征,提取可疑区域;运用改进算法后,区域分割效果更好;仿真结果证明算法很好地将"线"形或分枝状结构的血管去除;改进的FCM有很好的实时性和对噪声的鲁棒性,分离血管后,将可疑区域在原图标记出来,使医生的工作更加明确. 相似文献