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31.
基于彩色LBP的隐蔽性复制-粘贴篡改盲鉴别算法   总被引:3,自引:3,他引:0  
现有的复制-粘贴盲鉴别算法大多忽略图像彩色信息,导致对隐蔽性篡改方式的检测率较低,基于此,本文提出一种基于彩色局部二值模式(Color local binary patterns,CoLBP)的隐蔽性复制-粘贴盲鉴别算法.算法首先对彩色图像进行预处理,即建立彩色LBP纹理图像,从而实现彩色信息与LBP纹理特征的融合;其次重叠分块并提取灰度共生矩阵(Gray level co-occurrence matrix,GLCM)特征;最后,提出改进的kd树和超平面划分标记split搜索方法,快速匹配图像块,并应用形态学操作去除误匹配,精确定位复制-粘贴区域.实验结果表明,本算法对隐蔽性复制-粘贴篡改定位准确,并对模糊、噪声、JPEG重压缩后处理操作有很好的鲁棒性.  相似文献   
32.
高斯尺度空间下估计背景的自适应阈值分割算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
为有效分割非均匀光照图像,提出一种在高斯尺度空间下估计背景的自适应阈值分割算法. 首先,利用二维高斯函数对待处理图像进行卷积操作来构建一个高斯尺度空间,在此空间下进行背景估计,并采用背景差法来消除非均匀光照干扰,从而提取出目标图像;然后,采用 矫正进行增强处理以突出较暗目标信息;最后,经强调谷底的最大类间方差法进行全局分割得到最终结果. 为验证算法的有效性,对非均匀光照条件下文本图像以及非文本图像进行了测试,并与基于偏移场的模糊C均值方法、灰度波动变换自适应阈值分割算法和自适应最小误差阈值分割算法,在错误分割率和运行时间上进行了对比. 实验结果表明,对比以上三种方法,该算法的分割结果更为理想.  相似文献   
33.
基于均值—中值—梯度共生矩阵模型的最大熵分割算法*   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对基于灰度—梯度共生矩阵模型的最大熵阈值分割算法抗噪声差的缺点,引入了均值—中值—梯度共生矩阵模型,并提出了基于该模型的最大熵阈值分割算法。为了有效地节省计算时间与存储空间,进而导出了该方法的快速递推公式。实验结果表明,该算法优于灰度—梯度模型分割方法,并能抑制高斯噪声、椒盐噪声以及其混合噪声对分割结果的影响,提高了分割的鲁棒性。  相似文献   
34.
Lots of papers have described various proposals concerning the firstlevel auto matic classification of fingerprint multi-level classificaticn. These classification are mostly approaches based on an approximation fingerprint matrix.The approximation may be helpful to removing noises and redundant information, but at the  相似文献   
35.
本文提出一种光电混合型微机网开关系统HMCNSS。它是一种星型网的开关系统,由光矩阵向量乘法器、开关控制单元等部分组成。  相似文献   
36.
一种光电混合智能决策系统ETDS的设计   总被引:1,自引:1,他引:0  
本文基于电子计算机在实现实时系统中遇到的难题,提出了一种光电混合的智能决策系统--急诊决策系统。ETDS硬件是由3个N×N空间光调制器,N个电子处理器及一套微机系统组成。ETDS是基于贝叶斯概率理论,利用空间调制器的并行乘、存储、互连等特点实现实时决策系统。  相似文献   
37.
一种ERP环境下综合财务管理系统的设计与实现   总被引:13,自引:1,他引:13  
财务管理是ERP系统中的核心环节。文章以大型制造业企业的实际运行情况为背景,为解决成本核算的准确性以及管理结构的复杂性设计了一种外延功能、面向业务流程、三层垂直组织结构的综合财务管理系统。并详细介绍了基于RUP的开发过程,C/S与B/S结构结合的系统结构,以及使用通用模板的系统实现方法。  相似文献   
38.
39.
40.
基于内容的敏感图像过滤关键技术研究及应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
杨金峰  申铉京 《仪器仪表学报》2007,28(11):2059-2066
基于内容的敏感图像过滤是近年来兴起的一个新的研究领域。本文重点研究了基于内容敏感图像过滤中的若干关键技术,分析比较了三种常用的肤色检测算法,利用统计阈值法评价了各个特征分类图像的能力强弱,并依此实现了一个决策树敏感图像过滤器。为有效降低肖像类正常图像的误判率,又在过滤器中使用了人脸检测机制。在1207幅实验图像库上(624幅敏感图像和583幅正常图像),本系统的正确检测率为84.01%,其中敏感图像为89.74%,正常图像为75.13%。  相似文献   
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