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电力行业是目前国家非常重视与大力发展的行业之一。近些年来,由于接地系统接地电阻不合格引起的电力系统事故逐渐增多,并且接地电阻升高的很大一部分原因是接地体腐蚀造成的,因而人们越来重视接地体的抗腐蚀保护。简要阐述了电力系统目前预防接地体腐蚀所采取的牺牲阳极的阴极保护法,并对接地体新的改造方法提出一些建议。 相似文献
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针对电力系统负荷的非线性预测问题,本文构造了一种基于深度脊波神经网络的电力系统短期负荷预测模型。该模型的隐含层采用脊波神经元,神经元的激励函数采用脊波变换函数。对该预测模型采用受限的玻尔兹曼机学习原理进行预训练,最后利用粒子群优化算法对其进行深度优化精调。通过对某地区实际电网负荷系统进行仿真预测,结果表明,与传统的BP神经网络、脊波神经网络和常规深度神经网络模型相对比,深度脊波神经网络预测模型的日平均绝对误差百分比分别降低了1.96%、1.12%和0.3%,日最大绝对误差分别降低了3.91%、2.19%和1.78%,验证了深度脊波神经网络预测模型具有较好的预测准确度和稳定性。 相似文献
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我国经济发展得利于各种能源的开发与使用,其中,电力能源占据着重要地位。维护电力系统的稳定性对于促进我国经济发展具有重要意义。从以往经验可知,在大型电力系统发生故障时,需要进行及时有效的处理,否则,整个电力系统的可靠性与稳定性都会受到直接影响,不但造成电力供应不足,还很有可能导致大面积区域停电,严重破坏生产生活活动。继电保护装置对于维持电力系统安全稳定运行有重要作用,同时,也能有效限制区域性长时间停电。 相似文献
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为综合利用极坐标牛顿法潮流方程数少、雅可比矩阵J元素少以及直角坐标牛顿法中没有三角函数计算的特点,并克服极坐标牛顿法潮流J阵元素的不对称使其计算速度不理想的情况,提出一种对称极坐标牛顿法潮流的直角坐标解法.主要内容为,建立结构不完全对称的子阵形式的极坐标J阵,通过子阵建立子阵元素间的对应关系;拆分J阵元素的计算,建立子阵元素的部分对称关系;对J阵元素等计算公式进行三角变换,并按"二行+二列"的对称方式计算J阵元素;用四角规则而不是消元计算公式对J阵元素消元;将取倒的对角元素作为规格化因子以减少除法计算.新方法不但可实现J阵元素的部分对称计算,还可大量减少三角函数的运算以及消元过程中的除法运算,且无需计算公式直接完成消元计算.以IEEE-118节点系统为例,新方法生成J阵速度可提高约90%以上,潮流计算速度可提高约30%,并极利于编程. 相似文献
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《Planning》2018,(2):189-193
研究了系统故障后的稳定与不稳定场景下的轨迹信息,发现稳定系统的角速度对功角的一阶导数曲线是逐渐变小的且在切机时刻的值最大;然后通过一个恒定的值来近似系统恢复稳定的切机时刻的角速度对功角的一阶导数;再通过转子运动方程推导出角速度对功角的一阶导数与发电机功率之间关系,从而得到了切机量的算法。该算法计算简单,容易实现,并且可以限定系统的最大摇摆角。最后,在单机无穷大系统中验证了理论的正确性。 相似文献
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