循环流化床锅炉燃烧过程的多变量解耦控制系统研究

循环流化床锅炉燃烧系统是一个多变量、大时延、强耦合、非线性、慢时变的复杂对象,建立该对象的精确数学模型和采用传统控制方法控制该对象都非常困难.首先采用前馈补偿器对系统进行动态解耦,然后采用常规PID控制器、常规模糊控制器及模糊自适应PID控制器3种控制方法对解耦后的燃烧系统进行MATLAB仿真对比研究,仿真结果表明模糊自适应PID控制器在控制的快速性、稳定性、适应性、鲁棒性、抗干扰能力上均优于常规PID控制和常规模糊控制器.     

火电厂烟气含氧量测量的现状与发展

燃煤电厂烟气含氧量的准确测量对实现燃烧系统的闭环控制和优化运行具有重要的意义。分析了烟气含氧量测量方法的现状,传统的氧量分析仪存在一些问题,给出了软测量建模技术的一般理论和方法,讨论了烟气含氧量的软测量方法,包括机理分析、统计回归分析、神经网络、支持向量机等建模方法。由于单一测量方法均存在缺点,两种以上测量方法相混合的烟气含氧量技术已被使用,它也是烟气含氧量测量的发展趋势。     

基于PSO算法的多变量PID型神经元网络在球磨机控制上应用

为提高多变量、非线性和强耦合系统的动态特性和解耦能力,基于PID控制的简单结构和良好性能优势以及神经元网络的自调节和自适应的特长,设计了具有PID结构的多变量自适应的PID型神经元网络控制器。给出了这种控制系统的结构和算式,其为一种3层前向神经网络,其隐层单元分别为比例(P)、积分(I)和微分单元(D),各层神经元个数、连接方式、连接权值的初值是按PID控制规律确定的。神经元网络参数采用了粒子群优化(PSO)学习算法,并给出了相关算式。分析了球磨机制粉控制系统的特点,并应用提出的控制方法对其进行了仿真研究,比较了文中控制方法与传统的PID控制方法的控制效果。仿真结果表明了所提方法具有较好的控制品质、良好的自适应解耦能力和自学习功能。     

基于改进型GA优化FNNC的SG水位控制系统仿真研究

蒸汽发生器水位直接影响到整个核电站的安全及稳定运行,但蒸汽发生器本身由于所具有的高度复杂性、非线性性、时变性等特性,导致传统的串级PID控制等方法难以取得好的控制效果.本研究在串级控制的基础上,采用模糊神经网络来对蒸汽发生器水位进行控制,该控制算法能够充分发挥模糊控制及神经网络的优点.另外,为了减小模糊神经网络参数初值的选择对控制器的性能影响,将一种改进型遗传算法用于模糊神经网络控制器的参数优化.仿真结果表明,设计的控制方法无论是抗干扰能力还是在鲁棒性方面与传统的串级PID控制及常规的模糊神经网络控制相比较都有了很大的提高.     

三种变压器故障诊断方法比较研究

变压器常规诊断的油中溶解气体的三比值法(IEC),在目前变压器故障诊断中有着广泛的应用,许多人工智能技术在电力变压器故障诊断中的应用都是基于IEC法进行研究的,并在此基础上提出了基于神经网络和模糊神经网络的变压器故障诊断专家系统。该文将传统IEC三比值法、神经网络法和基于IEC三比值法的模糊神经网络法进行了比较。本文结合实例对这三种诊断方法进行了分析与探讨,指出了传统的IEC三比值法的不足,神经网络法和基于IEC三比值法的模糊神经网络法的优点等。     

TOS8850A自动耐压/绝缘测试仪的维护

本文介绍了日本菊水公司生产的一种自动耐压/绝缘测试仪(TOS8850A)的维护以及常见故障分析与解决。     

8098单片机控制同步电动机失步的保护系统

论述了用８０９８单片机控制同步电动机晶闸管励磁防止失步的系统，系统由单片机、存贮器与Ｉ／Ｏ扩展、键盘／显示器、电量测量、脉冲触发移相、过零与掉电检测电气控制、声光报警等电路组成。系统对电网或负载变化引起的电压偏差进行ＰＩＤ运算，并以此改变晶闸管导通角，从而自动调节转子的励磁电流以避免失步。     

IBM—PC与8098组成的主从式印刷机监控系统

介绍主从分布式印刷机印刷张数微机监控系统，它由一台ＩＢＭ ＰＣ／ＸＴ主机和多台８０９８单片从机组成，主机用于集中管理，从机用于分散控制，主从机之间通过电流环交换数据。     

单片机在电子电话机拨号上的应用

讨论了８７Ｃ５１单片机在电话机的脉冲／双音频多两种拨号中的应用。     

风力发电系统技术的发展综述

风能是目前全球发展最快的可再生绿色能源,风力发电系统是将风能转化为电能的关键系统,它直接关系到风力发电的性能与效率。分别介绍了风电系统涉及的控制技术、风力机和发电机,特别是对当前的风力发电机系统进行了科学分类;并详细分析和比较了各类风电系统的原理、优缺点和适用范围,最后指出了风电系统的发展趋势。这对风力发电系统的选择和研究具有一定的参考指导价值。