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玫瑰鲜切花的分级检测对其销售有着重要意义,目前玫瑰鲜切花的分级检测主要采用人工的方式。为减少人工分级过程中造成玫瑰鲜切花的损失,基于机器视觉方法运用HALCON软件搭建了一套玫瑰鲜切花分级检测系统。首先,设计了试验平台,建立了玫瑰鲜切花分级标准。随后,加入了图像增强和数据增强技术,使图像效果得到改善,并增加了样本的数量,利用中值滤波法让图片噪声得到消除,保证了分类结果的准确性。最后,将训练样本加入5个模型中进行训练,比较每个模型的训练结果,选用Mobilenet_v2模型加入图像分类系统对鲜切花俯视图分类,并建立一维测量系统测量花茎的长度;建立评判准则模型,完成对玫瑰鲜切花的分级。经测试,得到俯视图分类系统的分类准确率为94%,经一维测量的花茎长度都在误差允许范围内。 相似文献
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采用嗜冷菌选择性培养基和含盐选择性培养基对咸鸡微生物菌群进行分离筛选。根据细菌的菌落形态、革兰氏染色反应等常见特征,由嗜冷菌选择性培养基分离出6 株菌C1~C6,含盐选择性培养基分离出4 株NaCl 胁迫条件下细菌S1~S4。提取单菌落DNA,对其16S rDNA 序列进行PCR 扩增后测序,结合形态、常规生理生化特性初步鉴定为:松鼠葡萄球菌(Staphylococcus sciuri)C3,土生克雷伯氏菌(Klebsiella terrigena)C6,不动杆菌属(Acinetobacter sp.)C1、C2、C4、C5;日勾维肠杆菌(Enterobacter gergoviae)S1,表皮葡萄球菌(Staphylococcusepidermidis)S2、S3,假蕈状芽孢杆菌(Bacillus pseudomycoides)S4。 相似文献
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罗璟 《重庆科技学院学报(社会科学版)》1999,(Z1)
介绍一种控制带材跑偏的机液位置伺服系统的工作原理,设计方法,系统稳定性和性能参数进行了初步分析. 相似文献