基于蚁群聚类算法的贫困生评定模型分析与研究

高校学生校园卡消费数据的准确聚类对于贫困生评定工作具有重要参考价值.基于在校生校园卡月均消费金额、日均消费金额、学期平均消费金额、次均消费金额四个指标,在基于蚁群模型的聚类算法中,以消费记录间特征相似度值作为启发信息,以各子簇内相似度值最大化作为最优适应度值进行聚类.实验结果表明,该算法在聚类准确性上优于传统算法,可为贫困生评定提供更加准确的参考依据.     

“服务营销”教学改革初探

"服务营销"是高校市场营销专业的一门核心专业课程,与"市场营销学"在理论上一脉相承,教学过程中需要重点突出"服务"这种无形产品的特性,加强实践教学。学生自选案例研究法不仅节约了校方资源,还可以让学生深入服务企业营销实践,提高学生的应用能力,符合我国大多数三类高校培养应用型人才的方针政策。     

刺绣针法图样特征点提取及匹配方法研究

目前,在刺绣工艺的非遗数字化保护研究中,成品绣品图样的保护占据着重要的地位,但实际上刺绣文化的精髓不仅是在图案上,将针法与图样进行有机结合才能更好地传承少数民族文化特色,因此,寻找一种能够将绣品针法纹样特征进行提取和匹配的方法是刺绣数字化保护亟待解决的问题.针对这一问题,通过对目前常用刺绣针法和特征提取算法进行研究,提出了一种以导向滤波作为尺度变换函数的特征提取模型.此方法以传统尺度不变特征变换(SIFT)作为基础模型,将其中的高斯尺度变换函数以导向滤波尺度变换函数代替,加强边缘像素之间的算法响应程度,从而精确提取出针法纹样的关键特征点.实验表明,算法得到的图案关键特征点能够在图样的边缘部分得到很好的提取效果,同时匹配准确率平均能够达到88％以上,与SIFT算法相比提高了7％～25％.     

机械手的在线鲁棒自适应神经网络跟踪控制

考虑了一类具有外界干扰和不确定性的机械手臂轨迹跟踪鲁棒控制问题. 控制器由自适应RBF(radial basis function)神经网络控制器和PD控制器组成. 采用基于神经元灵敏度和获胜神经元概念的GP–RBF算法, 在线确定神经网络的初始结构和参数. 当误差满足一定要求时, 根据Lyapunov稳定性理论的自适应律进一步调整网络权值, 以保证机械手位置误差和速度跟踪误差渐近收敛于零. 所设计的控制器可保证闭环系统的稳定性和鲁棒性. 仿真结果证明了本文方法的有效性.     

燃烧法还原氧化石墨烯的制备及超级电容器性能研究

介绍一种清洁、低成本、绿色环保、简单的通过还原氧化石墨烯制备石墨烯的方法.还原氧化石墨烯(rGO)仅仅通过将氧化石墨烯薄膜在空气中燃烧制得.以rGO组装的超级电容表现出优异的双层电容性能,在0.2 A/g的电流密度下,其比电容达到最大值119.32 F/g,能量密度为4.143 Wh/kg,功率密度为49.99 W/kg.此外,在2600多次充放电循环后,比电容保持在近100％,这表明基于rGO的超级电容器具有显著的循环稳定性.     

中央空调分户监控器的设计

依据测量温差和流量的方法对中央空调分户耗能进行计量，据此提出了一种基于单片机控制的分户监控器方案。介绍了监控器的控制原理、硬件结构和软件设计。分户监控器不仅可以有效地对中央空调用户的耗能进行积算和计量，而且可以经济地实现室内温度的监控，从而达到了控制和节能的目的。     

苹果的特征检测与MATLAB实现

本文选取了可用于苹果分级的部分特征,并在Matlab上进行试验检测。该方法可以对苹果的外部缺陷、果梗、尺寸和形状进行全面的检测,在此基础上可对苹果进行高速和精确的分级。     

MIMO-OFDM下一代无线局域网技术研究

MIMO-OFDM是下一代高速无线局域网标准IEEE 802.11n的核心技术。将MIMO技术和OFDM技术结合是无线通信领域智能天线技术的重大突破。MIMO技术能够在空间中产生独立的并行信道同时传输多路数据流,有效地提高了系统的传输速率;而OFDM技术具有优越的抗多径能力和频谱利用率,将两者结合能有效地解决无线通信中带宽效率和多径衰落的问题。在介绍MIMO和OFDM技术的基础上,着重讨论了其在应用中的关键技术。     

九华山旅游商品包装相关性研究

九华山的佛教文化的形成与地藏文化信仰有着密切的联系,地藏菩萨道场为地藏文化提供了坚实的平台,地藏信仰是九华山佛教的精神核心。九华山不光有佛教文化,它兼容释、儒、道于一体,涵盖面广,内涵深刻。地藏文化带动了九华山的发展,同时九华山也扩大了地藏文化的发展与传播,本文从九华山地藏文化的深刻内涵入手,论证了地藏文化及九华山地方特色在旅游商品包装中的体现,并结合现代包装设计理念,设计出具有文化内涵的旅游商品包装。