数据仓库系统中的元数据管理

人们对数据分析的要求的不断提高导致了数据仓库的发展,而在建设数据仓库的过程中元数据管理起着至关重要的作用。详细而准确的元数据对于数据仓库的创建、数据加载、运行维护、清理脏数据等工作都必不可少。文章在对数据仓库系统中的元数据以及元数据管理进行全面分析的基础上,较为详细地介绍了笔者自行开发的数据仓库系统SEUwarehouse中的元数据及其管理的设计与实现。     

Web—based多数据源集成系统的研究

1 引言多数据源信息集成系统是近年来数据库界和人工智能界研究的热点。在复杂的数据库应用环境中,如CIMS、DSS、IQ＆AS、DW等,各种数据往往分布在多个不同源系统上,如数据库系统、文件系统.以及Web系统。随着时间的推移,这些源系统的数据量将越来越大,尤其是Web上的数据可以说是无序性的。如果让用户直接到杂乱无章的数据海洋中查找有用的信息,是不切实际的,但这样的应用需求却日益紧迫。在这种形势下,多数据源系统应运而生,它的主要目的是为了让不同的数据源协同工作,为用户提供比较自然的查询界面,使他们能方便地访问所需要的信息。这种形式的信息获取与通常的搜索引擎不同,后者仅能让用户按关键字或其它特征值从多数据源中找到相关的信息,而前者则能接受用户比较复杂的查询,系统通过对各个数据源集成处理,并将各个数据源的查询结果加以综合,返回给用户。     

一种支持数据库物理设计的工具

一种支持数据库物理设计的工具南京东南大学计算机系刘亚军，董逸生一、引言任何一个数据库的设计都要经历四个阶段：需求分析、概念建模、逻辑建模以及物理建模，见图一。需求分析过程包括识别用户的信息需求。概念建模包括视图建模和视图集成。视图建模是将用户需求转换...     

一个智能防火墙模型

讨论了传统型防火墙的弱点，对人工智能的重要领域——专家系统作了简要介绍，提出了一个专家系统和防火墙相结合的模型，并对此模型作了较为详尽的论述，还对此模型的发展方向提出了展望。     

CIMS中的集成支撑技术

本文简要地论述了信息集成是实现ＣＩＭＳ集成的核心，着重阐述了支持信息集成的主要技术，它们包括网络技术、分布式数据库技术、ｃ／ｓ体系结构、中间件及分布计算环境等。     

基于用户请求服务的QoS评价模型

进行SOA系统构建时,在选择同一功能服务不同物理实现的过程中,需要考虑用户适合度。提出根据用户需求确定服务QoS属性集的方法,该方法用扩展的WSDL协议描述服务QoS,量化服务QoS和用户QoS需求。构建基于用户请求的服务质量模型和相应算法,完成对最佳用户适合度服务物理实现的选择。     

Internet上的数据库联合查询优化

Ｉｎｔｅｒｎｅｔ是一个大型１自治的分布式系统,其结点正日益成为数据库系统,Ｉｎｔｅｒｎｅｔ形成的新环境要求重新考虑现行分布式数据库技术的许多概念,文中对Ｉｎｅｒｎｅｔ上－－类重要的查询－－联合查询作了代娄分析,指出联合查询的优化是一个ＮＰ完备问题,然后提出酌情处理较低的启发式查询优化算法,采取“扩展半连接”的思路降低通信费用,以“本地析取、异地合取”的策略减少响应时间。     

基于XML数据立方的面向对象扩展

本文是对基于XML的数据立方数据模型的面向对象的实现，通过对数据仓库技术，面向对象技术和XML技术的结合的探讨，扩展了XML Schema，从而为基于WEB数据仓库的应用提供了一种新的表示和实现方法，解决了数据仓库中模式演化所带来的重组问题，通过与面向对象技术的结合使用，把数据仓库变成为数据立方和OLAP方法的仓库，这种数据仓库的实现方案，保证了数据仓库系统的稳定性，灵活性和可扩展性，适应了新一代WEB应用的需要。     

一种基于扩展时间Petri网的工作流时间性能评价方法

时间性能分析是工作流模型分析和评价的重要方面．首先介绍了业务过程的一般Petri网模型,然后建立了工作流网的扩展时间模型,在可达图的基础上提出了简单路径图和可变换子网的概念,利用保持网响应时间和分配概率不变的网变换方法对扩展时间工作流网进行化简,给出了找出可变换子网的算法和计算工作流模型时间性能指标的方法．     

数据仓库中基于实体化辅助视图的视图增量维护

为了加快对大量数据的查询处理速度，通常在数据仓库以实视图方式存储数据，当基础数据发生变化时，这些实视图也必须随着更新，因而视图自维护和一致性维护成为数据仓库的重要问题。本文提出利用视图计算的中间结果创建辅助视图，在数据仓库中进行实体化，采用有效的增量维护算法计算实视图的精确变化，实现数据仓库视图自维护。